Climate Data and AI/Machine Learning Scientist (ArcX Climate Change Resilience)

Ihre Rolle

ECMWF sucht einen begeisterten Machine Learning Scientist - ArcX Climate Change, um einen entscheidenden Fortschritt bei der Anwendung von Machine Learning-Methoden für sub-saisonale bis saisonale Vorhersagen über Afrika zu erzielen. Im Rahmen des EU Global Gateway-Programms für die Regionalen Exzellenzzentren Afrikas (ArcX) bringen Sie wissenschaftliche und technische Expertise in SEWA und ArcX-Klimawandelresilienz ein, um AI/ML in sub-saisonalen bis saisonalen Vorhersagen zu nutzen, in Koordination mit Wissenschaftlern und Betreibern an afrikanischen regionalen Klimazentren (RCCs). Darüber hinaus wird Ihre Rolle darin bestehen, Forschung und Innovation mit den spezifischen Bedürfnissen der Nutzer im afrikanischen Kontext zu verbinden.

Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören:

• Leitung der Forschung zur Verbesserung der AI/ML-sub-saisonalen Vorhersagen über Afrika
• Koordination und Beitrag zur Entwicklung verbesserter auf Machine Learning basierender Vorhersagen über Afrika zwei bis vier Wochen im Voraus
• Als Anemoi-Experte für die Projektziele fungieren, einschließlich der Bereitstellung von Anemoi-Schulungen und der Mitwirkung an Anemoi-Entwicklungen
• Beitrag zur Bewertung der AI-sub-saisonalen Vorhersagen über Afrika in Koordination mit Wissenschaftlern und Betreibern an afrikanischen regionalen Klimazentren (RCCs)
• Steuerung eines Grants zur Implementierung des AIFS im afrikanischen Kontext als Technischer Offizier
• Unterstützung von Innovationswettbewerben im Rahmen von ArcX, einschließlich des AI Weather Quest for Africa
• Beitrag zu Peer-to-Peer-Schulungsaktivitäten, einschließlich der Erstellung von Schulungsmaterial und der Teilnahme an Schulungsveranstaltungen in Afrika als Fachspezialist
• Unterstützung beim Verfassen und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel zu den Ergebnissen aus ArcX
• Teilnahme an Sitzungen der verschiedenen WMO Regional Climate Observation Forums (RCOFs) als Fachspezialist

Über ECMWF

Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) ist ein weltweit führendes Institut für numerische Wettervorhersagen, das hochwertige Daten für Wettervorhersagen und Umweltüberwachung bereitstellt. Als zwischenstaatliche Organisation arbeiten wir international zusammen, um unseren Mitgliedern und der breiteren Gemeinschaft globale Wettervorhersagen, Daten und Schulungsaktivitäten anzubieten, die entscheidend zur Schaffung sicherer und florierender Gesellschaften beitragen.

Was wir suchen:

• Begeisterte und hervorragende Engagement- und Netzwerkfähigkeiten
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, an verschiedene und multikulturelle Zielgruppen zu kommunizieren
• Guter Teamplayer mit Initiative und der Fähigkeit, in einer interdisziplinären und multi-site Umgebung mit Domänenwissenschaftlern, Machine Learning-Wissenschaftlern und Informatikern zusammenzuarbeiten, aber auch die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
• Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem proaktiven und konstruktiven Ansatz
• Flexibilität, mit der Fähigkeit, sich an wechselnde Prioritäten anzupassen
• Hochgradig organisiert mit der Fähigkeit, an einer Vielzahl von Aufgaben unter engen Fristen zu arbeiten

Ihr Profil:

• Fortgeschrittene Hochschulausbildung (EQ7-Niveau oder höher) in Erdsystemwissenschaft, Physik, angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
• Erfahrung in der Verwendung von Python und der Interaktion mit großen geophysikalischen Datensätzen
• Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Kenntnisse über Deep Learning-Architekturen, vorzugsweise im Bereich Wetter und Klima
• Erfahrung in der Entwicklung und Diagnose von allgemeinen Zirkulationsmodellen ist wünschenswert
• Erfahrung im technischen Management wissenschaftlicher, mehrpartner Projekte ist von Vorteil
• Kenntnisse der dynamischen Meteorologie und Vorhersagbarkeit über Zeiträume sind wünschenswert
• Einige Erfahrung in der Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse an ein allgemeines Publikum und im Schreiben wissenschaftlicher Berichte wäre von Vorteil
• Im Kontext der Zusammenarbeit mit Partnern aus dem subsaharischen Afrika ist eine Arbeitskenntnis von Französisch oder Portugiesisch von Vorteil.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie das relevante Profil und die Motivation haben, um uns beizutreten, aber nicht genau alle oben genannten Fähigkeiten erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!