Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturdienste für maschinelles Lernen im Rahmen der DestinE-Initiative.
- Unternehmen: ECMWF, ein führendes Forschungszentrum für Wetter- und Klimadaten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zur wissenschaftlichen Entwicklung bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ und Python sowie analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Research Software Engineer (A2), der an der Entwicklung von Dateninfrastrukturdiensten zur Unterstützung von Machine Learning (ML) im Rahmen der Initiative Destination Earth (DestinE) der Europäischen Union arbeitet. In dieser Rolle werden Sie Lösungen erkunden und innovieren, um Daten und verwandte Dienste zu verbessern, die die wissenschaftliche und technische Entwicklung von ML-Modellen und -Verarbeitung für die digitalen Zwillinge von DestinE unterstützen.
Sie werden Werkzeuge und Workflows entwickeln, um das Zusammenstellen und effiziente Bereitstellen von Datensätzen für das ML-Training und die daraus resultierenden meteorologischen Ausgaben zu unterstützen. Sie werden die Möglichkeit haben und erwartet, kreative Lösungen für den Umgang mit großen Datensätzen über mehrere Datenzentren hinweg zu bringen. Dies wird die Umsetzung der Zarr-FDB-Prototypfunktionalität als benutzerorientierten Dienst umfassen, wobei Sie mit unserem Produktionsteam, den Eigentümern benutzerorientierter Dienste, Infrastrukturprovidern und Forschern zusammenarbeiten, um eine robuste, beobachtbare, leistungsfähige und vor allem nützliche Fähigkeit aufzubauen.
Sie werden im Data Management Services Team in der Entwicklungsabteilung des ECMWF Forecast and Services Department arbeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Unterstützung von Werkzeugen zur Verarbeitung meteorologischer Daten für das ML-Training.
- Erforschung neuartiger Technologien und Methoden zur Verbesserung der ML-Datengenerierung und -zugänglichkeit, cloud-optimierter Datenzugriff und Integration mit bestehenden Diensten.
- Beitrag zur Operationalisierung von Zarr-FDB sowie zur laufenden Produktionsintegration und Entwicklungsunterstützung für unser breiteres Datenökosystem.
- Beitrag zu Werkzeugen und Infrastruktur für den Umgang mit Daten der digitalen Zwillinge von DestinE.
- Beitrag zu unserem Open-Source-Software-Stack.
Was wir suchen:
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem proaktiven Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Initiative und die Fähigkeit, kollaborativ mit anderen ECMWF-Teams zu arbeiten, aber auch unabhängig zu arbeiten.
- Gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.
- Engagement, Leidenschaft und Enthusiasmus, sowohl individuell als auch in Teams von Entwicklern erfolgreich zu sein.
- Hochgradig organisiert mit der Fähigkeit, an einer Vielzahl von Aufgaben unter engen Fristen zu arbeiten.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem internationalen Arbeitsumfeld und mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen.
Ihr Profil:
- Fortgeschrittener Hochschulabschluss (EQ7-Niveau oder höher) oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik oder Ingenieurwesen, computergestützter Wissenschaft, Physik oder Naturwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung objektorientierter Software in C++ und Python ist erforderlich.
- Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software zur Verarbeitung großer Datensätze ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Überführung von Prototypsystemen in betriebliche Kontexte ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Entwicklung von Schnittstellen zwischen Programmiersprachen, einschließlich Python, C/C++ und Rust, ist von Vorteil.
- Erfahrung in Systemdesign oder Netzwerkentwicklung ist von Vorteil.
- Kompetenz in objektorientierter Analyse und Design, vorzugsweise in C++ oder Python, ist erforderlich.
- Nachgewiesene Programmierkenntnisse in UNIX/Linux-Systemen sind erforderlich.
- Vertrautheit mit der Wartung des Software-Lebenszyklus ist sehr wünschenswert.
- Fähigkeit, Software in einer verteilten Rechen- oder wissenschaftlichen Rechenumgebung zu schreiben, ist von Vorteil.
Kandidaten müssen in der Lage sein, effektiv in Englisch zu arbeiten; Kenntnisse einer der anderen Arbeitssprachen des Zentrums (Französisch oder Deutsch) sind von Vorteil.
Weitere Informationen:
- Die erfolgreichen Kandidaten werden gemäß den Gehaltsskalen der Koordinierten Organisationen eingestellt. Details zu Gehaltsskalen und Zulagen sind auf der ECMWF-Website verfügbar.
- Startdatum: so bald wie möglich.
- Kandidaten wird erwartet, dass sie an den Dienstsitz, entweder Bonn, Deutschland, oder Reading, UK, umziehen.
- Als multiständige Organisation hat das ECMWF ein hybrides Organisationsmodell angenommen, das den Mitarbeitern Flexibilität ermöglicht, Büroarbeit und Telearbeit zu mischen, auch außerhalb des Dienstsitzes (innerhalb der Mitgliedstaaten und kooperierenden Staaten).
- Der erfolgreiche Bewerber und Mitglieder seiner Familie, die Teil seines Haushalts sind, sind von Einwanderungsbeschränkungen befreit.
EEO-Erklärung: Beim ECMWF betrachten wir ein integratives Umfeld als Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Vielfalt umarmt und allen gleiche Chancen bietet, ohne Unterscheidung nach Rasse, Geschlecht, Alter, Familienstand, sozialem Status, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion, Persönlichkeit, Ethnizität und Kultur. Wir schätzen die Vorteile, die sich aus einer vielfältigen Belegschaft ergeben, und setzen uns dafür ein, Mitarbeiter zu haben, die die Vielfalt der Länder widerspiegeln, die Teil unserer Gemeinschaft sind, in einem Umfeld, das Gleichheit und Inklusion fördert.
Bewerbungen sind von Staatsangehörigen der ECMWF-Mitgliedstaaten und kooperierenden Staaten sowie von Staatsangehörigen der Mitgliedstaaten der Europäischen Union willkommen. In diesen außergewöhnlichen Zeiten begrüßen wir auch Bewerbungen von ukrainischen Staatsangehörigen für diese Stelle. Bewerbungen von Staatsangehörigen anderer Länder können in Ausnahmefällen berücksichtigt werden.
Research Software Engineer - User Configurable AI-Ready Datasets Arbeitgeber: European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF
ECMWF ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Kreativität und Innovation geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität zwischen Büro- und Telearbeit ermöglicht, bietet ECMWF seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die engagierte Unterstützung für berufliches Wachstum und die Zusammenarbeit in einem internationalen Team machen Bonn zu einem attraktiven Standort für talentierte Fachkräfte.
Kontaktdaten:
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer - User Configurable AI-Ready Datasets erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Software Engineer - User Configurable AI-Ready Datasets mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Software Engineer - User Configurable AI-Ready Datasets bei European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF entscheidend sein!