Team Leader - Ensemble Modelling

Ihre Rolle in der Ensemble-Vorhersage ist zentral für die operationellen Vorhersagen und Produkte des ECMWF. Zuverlässige probabilistische Vorhersagen ermöglichen es Nutzern in Mitgliedstaaten und darüber hinaus, die Unsicherheit der Vorhersagen zu verstehen und besser informierte Entscheidungen zu treffen.

Wir suchen einen Teamleiter für das neu gegründete Ensemble-Modellierungsteam, das die Arbeit des ECMWF an der Ensemble-Vorhersage über mittelfristige, sub-saisonale, saisonale und langfristige Anwendungen leiten wird. Die Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Ensemble-Vorhersagefähigkeiten des ECMWF zu gestalten. Sie werden das Design und die Entwicklung von physikbasierten, KI-basierten und hybriden Ensemblesystemen leiten, bestimmen, wie verschiedene Ansätze am besten zu zuverlässigen probabilistischen Vorhersagen beitragen können, und sicherstellen, dass wissenschaftliche Fortschritte in robuste operationelle Vorhersagesysteme übersetzt werden, die auf sich entwickelnde Nutzerbedürfnisse reagieren.

Als Teamleiter werden Sie wissenschaftliche und organisatorische Führung für ein Team von etwa einem Dutzend erfahrener Wissenschaftler bieten. Sie berichten an den Leiter der Erdmodellierung und unterstützen ihn, indem Sie Prioritäten setzen, das Programm des Teams planen und verwalten. Sie werden auch eine effektive Zusammenarbeit innerhalb des ECMWF und mit Mitgliedstaaten und Kooperationspartnern fördern.

Über das Ensemble-Modellierungsteam

Das Ensemble-Modellierungsteam wird Teil der Abteilung für Erdmodellierung im Forschungsbereich des ECMWF sein. Es wird die operationellen Ensemble-Vorhersagesysteme des ECMWF über mittelfristige, sub-saisonale, saisonale und langfristige Anwendungen konsolidieren und weiterentwickeln. Das Team wird verantwortlich sein für das Design der Ensemble-Konfiguration, die Initialisierung, die Darstellung von Modell- und Anfangszustandsunsicherheiten sowie die Kalibrierung und Zuverlässigkeit. Die Arbeit wird physikbasierte, KI-basierte und hybride Systeme umfassen, Methoden über Zeiträume hinweg teilen, wo relevant, und Ansätze an verschiedene Vorhersagezeiträume anpassen, wo nötig. Das Team wird auch die operationellen Ensemblesysteme des ECMWF warten, unterstützen und weiterentwickeln, um Verbesserungen zu leiten und Probleme, die im Betrieb auftreten können, anzugehen. Es wird mit Kollegen aus der Datenassimilation, der atmosphärischen, ozeanischen und landwirtschaftlichen Modellierung, dem maschinellen Lernen, der Evaluierung, der Vorhersageproduktion und den Benutzerdiensten zusammenarbeiten, um die Bereitstellung von weltweit führenden Ensemble-Vorhersagen zu unterstützen.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Leiten und Managen des Ensemble-Modellierungsteams, Setzen von Zielen und Prioritäten, Unterstützung einer effektiven Umsetzung, Coaching und Entwicklung der Teammitglieder.
• Zusammenarbeit mit dem Leiter der Erdmodellierung zur Gestaltung der wissenschaftlichen Richtung für die Ensemble-Vorhersage über mittelfristige, sub-saisonale, saisonale und langfristige Anwendungen, unter Nutzung physikbasierter, KI-basierter und hybrider Ansätze.
• Leiten des Designs und der Weiterentwicklung der operationellen Ensemble-Vorhersagesysteme des ECMWF zur Unterstützung der Bereitstellung weltweit führender operationeller Ensemble-Vorhersagen, die auf die sich entwickelnden Bedürfnisse der Nutzer reagieren.
• Überwachung der Wartung und Unterstützung der operationellen Ensemblesysteme, um sicherzustellen, dass Probleme, die in der Produktion auftreten, umgehend untersucht und behoben werden.
• Förderung einer effektiven Zusammenarbeit innerhalb des ECMWF, mit Mitgliedstaaten und Kooperationspartnern sowie mit der breiteren wissenschaftlichen und operationellen Gemeinschaft, wobei das ECMWF angemessen vertreten wird.

Was wir suchen

Wir suchen jemanden, der tiefgehende wissenschaftliche Expertise in der Ensemble-Vorhersage mit praktischer, unterstützender Führung kombiniert. Sie sollten sich wohlfühlen, erfahrene Wissenschaftler zu führen, klare Entscheidungen über ein breites Arbeitsprogramm zu treffen und eine gemeinsame Richtung über Vorhersagezeiträume und Modellierungsansätze hinweg festzulegen.

Sie bringen mit

• Ein inklusiver und entscheidungsfreudiger Führungsstil, mit der Fähigkeit, Teammitglieder zu ermächtigen und zu entwickeln.
• Exzellente wissenschaftliche Urteilsfähigkeit und das Vertrauen, die Richtung zu gestalten und klare Prioritäten zu setzen.
• Die Fähigkeit, eine übergreifende Sicht auf die Ensemble-Vorhersage zu haben, um zu identifizieren, wo gemeinsame Ansätze verwendet werden können und wo unterschiedliche Lösungen benötigt werden.
• Die Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und Abhängigkeiten zwischen wissenschaftlichen, technischen, operationellen und benutzerorientierten Teams zu managen.
• Starke Zuhör- und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, verschiedene Nutzerperspektiven zu verstehen und das ECMWF effektiv zu vertreten.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und die Flexibilität sowie Resilienz, ein komplexes und sich entwickelndes Arbeitsprogramm zu leiten, auch wenn sich Prioritäten ändern oder operationale Probleme auftreten.

Ihr Profil

Bildung

Ein fortgeschrittener Universitätsabschluss oder gleichwertige berufliche Erfahrung in einem relevanten Bereich.

Erforderliche Erfahrungen und Kenntnisse

• Eine substanzielle Erfolgsbilanz in der Ensemble-Vorhersage und probabilistischen Vorhersagen.
• Signifikante Erfahrung in der Entwicklung operationeller mittelfristiger, sub-saisonaler oder saisonaler Vorhersagesysteme unter Verwendung physikbasierter und/oder KI-basierter Ansätze.
• Nachgewiesene wissenschaftliche und personelle Führung, einschließlich der Festlegung von Prioritäten und der Leitung komplexer Programme und erfahrener Teams.

Wünschenswerte Erfahrungen und Kenntnisse

• Verständnis der operationellen Vorhersageanforderungen und sich entwickelnder Nutzerbedürfnisse.
• Kenntnisse der Evaluierung von Ensemble-Vorhersagen und deren Nutzung zur Steuerung der Entwicklung von Ensemblesystemen.
• Erfahrung mit Ensemble-Kalibrierung oder dem Design probabilistischer Produkte.

Sprachen

Kandidaten müssen in der Lage sein, effektiv in Englisch zu arbeiten. Gute Kenntnisse einer der anderen Arbeitssprachen des Zentrums (Französisch oder Deutsch) sind von Vorteil.

Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie die Motivation und viele der Fähigkeiten für diese Rolle haben, aber nicht genau alle oben genannten Kriterien erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben.

Über das ECMWF

Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) ist ein weltweit führendes Institut für numerische Wettervorhersagen, das hochwertige Daten für Wettervorhersagen und Umweltüberwachung bereitstellt. Als zwischenstaatliche Organisation arbeiten wir international zusammen, um unseren Mitgliedern und der breiteren Gemeinschaft globale Wettervorhersagen, Daten und Schulungsaktivitäten anzubieten, die entscheidend zur Schaffung sicherer und florierender Gesellschaften beitragen. Der Erfolg unserer Aktivitäten hängt von der Finanzierung und den Partnerschaften unserer 35 Mitgliedstaaten und Kooperationspartner ab, die die Unterstützung und Ausrichtung unserer Arbeit gewährleisten. Unser talentiertes Personal zusammen mit der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft und unseren leistungsstarken Supercomputing-Fähigkeiten bilden das Herz eines 24/7-Forschungs- und Betriebszentrums mit Fokus auf mittelfristige und langfristige Vorhersagen. Wir verfügen auch über eines der größten meteorologischen Datenarchive der Welt.

Unsere Vision: Weltführende Überwachung und Vorhersagen des Erdsystems, ermöglicht durch modernste physikalische, rechnergestützte und datentechnische Wissenschaft, die aus einer engen Zusammenarbeit zwischen dem ECMWF und den Mitgliedern der Europäischen Meteorologischen Infrastruktur resultiert, werden zu einer sicheren und florierenden Gesellschaft beitragen.

Unsere Mission: Globale numerische Wettervorhersagen zu liefern, die sich auf die mittelfristige Vorhersage und die Überwachung des Erdsystems konzentrieren, zusammen mit unseren Mitgliedstaaten.

Darüber hinaus hat das ECMWF eine starke Partnerschaft mit der Europäischen Union aufgebaut und wurde mit der Umsetzung und dem Betrieb der Initiative Destination Earth sowie der Klimawandel- und Atmosphärenüberwachungsdienste des Copernicus-Programms betraut, und ist zudem ein Beitragender zum Copernicus-Notfallmanagementdienst. Weitere Arbeitsbereiche umfassen Hochleistungsrechnen und die Entwicklung digitaler Werkzeuge, die es dem ECMWF ermöglichen, die Bereitstellung von Daten und Produkten zu erweitern, die Wetter-, Klima-, Luftqualitäts-, Brand- und Hochwasserprognosen und -überwachungen abdecken. Das ECMWF ist eine multinationale Organisation mit Hauptsitz in Reading, Großbritannien, einem Datenzentrum in Bologna, Italien, und einer großen Präsenz in Bonn, Deutschland, als zentralem Standort für unsere EU-bezogenen Aktivitäten. Das ECMWF ist international anerkannt als die Stimme der Expertise in numerischen Wettervorhersagen für Vorhersagen und Klimawissenschaft.

Über Copernicus

Über Destination Earth

Weitere Informationen

Vergütung

Die erfolgreichen Kandidaten werden gemäß den Gehaltsskalen der koordinierten Organisationen eingestellt. Neben dem Grundgehalt bietet das ECMWF auch ein attraktives Leistungspaket an. Informationen über die Arbeit mit uns und vollständige Details zu Gehaltsskalen und Zulagen sind auf der ECMWF-Website verfügbar.

Startdatum: so bald wie möglich

Standort: Reading, Großbritannien oder Bonn, Deutschland (Kandidaten werden erwartet, zum Dienstsitz umzuziehen)

Remote-Arbeit: Als multinationale Organisation hat das ECMWF ein hybrides Organisationsmodell angenommen, das den Mitarbeitern Flexibilität ermöglicht, Büroarbeit und Telearbeit zu kombinieren. Wir erlauben Remote-Arbeit 10 Tage/Monat außerhalb des Büros, einschließlich bis zu 80 Tage/Jahr außerhalb des Dienstsitzlandes (innerhalb des Gebiets unserer Mitgliedstaaten und Kooperationspartner).

Interviews per Videokonferenz (MS Teams) werden in Englisch durchgeführt und sollen etwa einen Monat nach dem Bewerbungsschluss stattfinden. Erfolgreiche Bewerber und Mitglieder ihrer Familie, die Teil ihres Haushalts sind, sind von Einreisebeschränkungen befreit.

Wer kann sich bewerben

Beim ECMWF betrachten wir ein inklusives Umfeld als Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Vielfalt schätzt und allen gleiche Chancen bietet, ohne Unterschiede in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, Familienstand, sozialen Status, Behinderung, sexuelle Orientierung, Religion, Persönlichkeit, Ethnie und Kultur. Wir schätzen die Vorteile, die sich aus einer vielfältigen Belegschaft ergeben, und setzen uns dafür ein, Mitarbeiter zu haben, die die Vielfalt der Länder widerspiegeln, die Teil unserer Gemeinschaft sind, in einem Umfeld, das Gleichheit und Inklusion fördert.

Bewerbungen sind von Staatsangehörigen der Mitgliedstaaten und Kooperationspartner des ECMWF eingeladen. Die Mitgliedstaaten und Kooperationspartner des ECMWF sind: Österreich, Belgien, Bulgarien, Kroatien, Tschechische Republik, Dänemark, Estland, Finnland, Frankreich, Georgien, Deutschland, Griechenland, Ungarn, Island, Irland, Israel, Italien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Montenegro, Marokko, die Niederlande, Norwegen, Nordmazedonien, Portugal, Rumänien, Serbien, Slowakei, Slowenien, Spanien, Schweden, Schweiz, Türkei und das Vereinigte Königreich. In diesen außergewöhnlichen Zeiten begrüßen wir auch Bewerbungen von ukrainischen Staatsangehörigen für diese Stelle (Hinweis: Das ECMWF kann nicht bei der Ausreise aus dem Land helfen). Bewerbungen von Staatsangehörigen anderer Länder können in Ausnahmefällen berücksichtigt werden.