Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und ML-Lösungen für internationale Projekte und arbeite im Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und vielfältigen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Are you a passionate IT Consultant with expertise in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)?
We’re seeking a dynamic professional to join our team, either at our Athens offices or remotely.
This role provides an exciting opportunity to work on challenging IT software projects for major international public organizations alongside a highly skilled team.
What You’ll Do
- Participate in requirements elicitation meetings and contribute to brainstorming sessions.
- Elaborate functional/non-functional specifications.
- Analyze data originating from various data sources, in order to drive optimization and improvement of product development and business strategies.
- Identify candidate models and algorithms matching the business problems.
- Develop Po C and enterprise solutions.
- Contribute to the full development lifecycle, through requirements gathering, analysis, design, implementation, testing, documentation, and maintenance of system components.
- Operate in a multinational environment, adhering to highly professional standards and methods.
- Ensure the delivery of quality products.
- University degree in Data Science, Computer Science, Information Technology, or other related fields.
- Good understanding of a variety of AI and machine learning techniques and their real-world advantages/drawbacks.
- Good understanding of data modeling and evaluation.
- Good understanding of the ML lifecycle.
- Experience with Exploratory Data Analysis (EDA).
- Strong analytical capabilities, team and quality-oriented, keen to learn and excel; Excellent written and oral communication skills in English.
Nice to Have
- Experience with Big Data technologies, such as Spark (and Py Spark).
- Experience with SQL and exposure to ETL development.
Here’s what you can expect as part of our team
- Competitive full-time salary.
- Private Health Coverage on the Company’s group program.
- Flexible Working Hours.
- Top-of-the-Line Tools.
- Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities.
- Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry.
- Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth.
As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
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AI/ML Engineer Arbeitgeber: EUROPEAN DYNAMICS
EUROPEAN DYNAMICS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die persönliches Wachstum fördert, sind Sie bestens gerüstet, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines wettbewerbsfähigen Gehalts und einer privaten Gesundheitsversorgung, während Sie mit einigen der besten Fachleute der Branche zusammenarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EUROPEAN DYNAMICS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/ML Engineer bei EUROPEAN DYNAMICS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EUROPEAN DYNAMICS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EUROPEAN DYNAMICS entscheidend sein!
