Research Software Engineer for a LLM based Climate Data Analysis Framework

Das Deutsche Klimarechenzentrum (DKRZ) ist die zentrale Simulations- und Datenverarbeitungsstelle für die deutsche Klima- und Erdsystemmodellierungsgemeinschaft und gehört zu den führenden Einrichtungen in diesem Bereich. DKRZ betreibt nicht nur Supercomputer der höchsten Leistungsklasse und eines der größten Daten- und Archivsystme weltweit, sondern beteiligt sich auch an vielen nationalen und internationalen Projekten zur Verbesserung der Software und Infrastruktur für die Klimamodellierung.

Die Abteilung Datenanalyse von DKRZ sucht einen Computer Scientist / Research Software Engineer (alle Geschlechter), um an einem Chat-basierten geowissenschaftlichen Forschungs-Transformer (chatGRT) zu arbeiten. Zusammen mit unserer Partnerinstitution, dem Helmholtz-Zentrum Potsdam GFZ, gefördert von der Volkswagen-Stiftung „Pioneering Research“, entwickeln wir ein KI-gestütztes, chatbasiertes Tool, das Wissenschaftler von mühsamen Datenhandhabungs- und Codierungsaufgaben befreit und es ihnen ermöglicht, sich auf bahnbrechende Entdeckungen zu konzentrieren.

In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Revolutionierung der Klimawissenschaft spielen, indem Sie chatGRT entwickeln und verfeinern – eine KI-gestützte, chatbasierte Schnittstelle, die Erdsystemwissenschaftler unterstützt. Sie werden sowohl an experimentellen als auch an Produktionsaspekten arbeiten, von der Verfeinerung von GPT-basierten Prototypen bis hin zur Bereitstellung eines Open-Source-LLM auf einer Hochleistungsrecheninfrastruktur (HPC).

Hauptverantwortlichkeiten:

• Experimentelle Entwicklung: Verfeinerung von GPT-basierten Prototypen zur Unterstützung geowissenschaftlicher Aufgaben wie annotiertes Plotten, statistische Analyse und Klimadatenverarbeitung.
• Bereitstellung & Integration: Implementierung und Feinabstimmung von Open-Source-LLMs (z.B. DeepSeek, Llama, Gemma) für die Bereitstellung auf der HPC-Infrastruktur von DKRZ.
• Benchmarking & Testing: Zusammenarbeit mit Fachwissenschaftlern zur Entwicklung von Benchmark-Tests für gängige Klimataufgaben und Überwachung der Leistung, Geschwindigkeit und wissenschaftlichen Genauigkeit.
• Sicherheit & verantwortungsvolle KI: Entwicklung eines sicheren, verantwortungsvollen KI-Rahmens, der die Antworten des Modells auf wissenschaftliche Anfragen einschränkt.
• Dokumentation & Zusammenarbeit: Beitrag zu umfassender Dokumentation und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit über verschiedene Programmier- und virtuelle Umgebungen.

Qualifikationen:

• Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informationstechnologie. Ein Doktortitel ist von Vorteil.
• Erfahrung in AI/ML, dessen Softwarekomponenten und Architekturen großer Sprachmodelle.
• Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen (HPC), Softwareentwicklung, Datenworkflows und wissenschaftlicher Analyse.
• Starke Programmierkenntnisse (Python), insbesondere in Umgebungen, die für die Datenhandhabung und -verarbeitung relevant sind.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
• Sie sind ein Teamplayer mit hervorragenden Problemlösungsfähigkeiten und einem ausgeprägten Interesse an der Mitwirkung an der Klimaforschung.

Wie wir & Sie arbeiten werden:

• Nutzung agiler Methoden wie Scrum/Kanban, Pair Programming, Durchführung von Code-Reviews und testgetriebene Entwicklung.
• Zusammenarbeit in kleinen Teams, Annahme neuer Technologien und Wissensaustausch mit Kollegen.
• Flexible Arbeitszeiten, mit Optionen für Remote-Arbeit oder in unserem modernen Büro im Herzen Hamburgs.

Dauer und Arbeitsplan:

Die Position ist in der Abteilung Datenanalyse innerhalb des Deutschen Klimarechenzentrums (DKRZ) in Hamburg angesiedelt. Stellenbeginn asap, Dauer 36 Monate. Die Vergütung erfolgt gemäß den deutschen Tarifverträgen (TVöD-Bund entsprechend der Qualifikation des Bewerbers), einschließlich umfangreicher Sozialleistungen.

Bewerbungsprozess:

Um sich für diese Position zu bewerben, senden Sie bitte Ihren aktuellen Lebenslauf, ein Anschreiben und alle relevanten Unterlagen mit der Referenznummer DKRZ 01_2025. In Ihrem Anschreiben heben Sie bitte Ihre Erfahrungen und Qualifikationen im Zusammenhang mit Softwaremanagement, Datenkoordination und Klimaforschung hervor. Bewerbungsfrist: Bewerbungen werden bis zum 6. April 2025 angenommen.

Schließen Sie sich uns bei DKRZ an, um die Effizienz und Effektivität der Klimamodelle durch fortschrittliche Datenverarbeitung und Optimierungstechniken zu verbessern. Gemeinsam können wir die Wissenschaft des Klimawandels durch technologischen Fortschritt vorantreiben und zu einer nachhaltigeren und widerstandsfähigeren Zukunft beitragen.