AI Engineer

Schließen Sie sich uns an, um EMBL AI zu gestalten, eine neue, umfassende Initiative von EMBL, die darauf abzielt, das volle Potenzial von KI-basierten Ansätzen zur Förderung wissenschaftlicher Entdeckungen auszuschöpfen. Das Europäische Laboratorium für Molekularbiologie (EMBL) ist seit langem ein Pionier in der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI), um die Forschung in den Bereichen Genomik, Strukturbiologie und Arzneimittelentdeckung voranzutreiben. Innovative KI-Modelle wie AlphaFold haben bereits die Vorhersage von Proteinstrukturen revolutioniert, und EMBL AI baut nun die Infrastruktur, das Fachwissen und die Gemeinschaft auf, die erforderlich sind, um dies weiterzuführen - über alle Missionen von EMBL und die breitere Lebenswissenschaftsforschungsgemeinschaft hinweg.

Im Rahmen dieser Initiative richtet EMBL AI ein Team für KI-Engineering und Automatisierung an seinem Standort in Heidelberg ein. Als KI-Ingenieur werden Sie ein Gründungsmitglied dieses Teams sein - Sie bieten gemeinsame Ingenieurdienstleistungen für EMBL-AI an, tragen zu einem Portfolio von Pilot- und Flagship-Projekten bei und fungieren als kritische Brücke zwischen KI-Forschung und wissenschaftlicher Praxis. Ihre Arbeit wird durch die starke Computerumgebung von EMBL unterstützt, einschließlich GPU-Infrastruktur vor Ort, modernen Forschungs-IT-Plattformen und Zugang zu europäischen KI-Computing-Ökosystemen. Ein wesentlicher Teil Ihrer Rolle wird darin bestehen, diese Kapazität in zuverlässige, nutzbare KI-Dienste für die wissenschaftliche Gemeinschaft zu übersetzen.

Ihre Rolle ist eine gemeinsame Ressourcennutzung mit einer starken Serviceorientierung. Sie werden Ingenieurdienstleistungen für mehrere Forschungsgruppen und -teams innerhalb von EMBL bereitstellen und sicherstellen, dass KI-Methoden und -Infrastrukturen zugänglich, zuverlässig und für wissenschaftliche Zwecke geeignet sind. Ein zentraler Aspekt der Rolle besteht darin, als „Labor im Loop“ zu agieren - jemand, der direkt neben experimentellen und rechnergestützten Wissenschaftlern arbeitet, um deren Bedürfnisse zu verstehen, KI-gesteuerte Lösungen zu prototypisieren und Werkzeuge iterativ zu entwickeln, die nahtlos in Forschungsabläufe integriert werden.

Zu Ihren Aufgaben gehören (aber sind nicht beschränkt auf) Folgendes:

• Bereitstellung gemeinsamer KI-Ingenieurdienstleistungen für EMBL-Forschungsgruppen, als praktische Brücke zwischen modernsten KI-Methoden und deren realer Anwendung in Labor- und rechnergestützten Umgebungen
• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von ML/DL-Modellen, Pipelines und Infrastrukturen (einschließlich Modelltraining, -bewertung, -versionierung und -bereitstellung), um sicherzustellen, dass die Werkzeuge robust, reproduzierbar und für die wissenschaftliche Gemeinschaft zugänglich sind
• Beitrag zu gemeinsamen KI-Plattformen, APIs und Softwarebibliotheken, Anwendung modernster Ansätze einschließlich großer Sprachmodelle, Computer Vision und multimodaler Methoden auf biologische Forschungsfragen
• Beitrag zur offenen Wissenschaft durch Veröffentlichung von Code, Modellen und Benchmarks sowie Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Teams und Standorten durch klare Dokumentation

Die Rolle ist am EMBL Heidelberg angesiedelt, umfasst jedoch Interaktionen mit anderen EMBL-Standorten und einige internationale Reisen.

Sie haben:

• Ein fortgeschrittenes Hochschulstudium in Informatik, maschinellem Lernen, Mathematik, computergestützter Biologie oder einem verwandten Fachgebiet
• Fähigkeit, vollständige KI-fähige Systeme zu entwerfen, zu besitzen und weiterzuentwickeln (von Infrastruktur und Orchestrierung über Modellbereitstellung, APIs und benutzerorientierte Werkzeuge) mit starkem architektonischen Urteilsvermögen über Automatisierung, menschliche Entscheidungen und sichere KI-Integration
• Starke Kenntnisse im Systemengineering, einschließlich Shell-Umgebungen, verteilten Systemen, Netzwerken und der Fähigkeit, komplexe, mehrkomponentige Bereitstellungen zu debuggen
• Erfahrung mit moderner Infrastruktur für KI-Systeme, einschließlich Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines, GPU-Umgebungen, Modellbereitstellungsframeworks, Observability-Tools und skalierbarer Bereitstellung
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen, agentischen Systemen und KI-unterstützten Softwareentwicklungsabläufen
• Fähigkeit, mehrdeutige wissenschaftliche Bedürfnisse in robuste, gut definierte technische Komponenten zu zerlegen und fundierte Infrastruktur- und Designentscheidungen unter Unsicherheit zu treffen
• Motivation, Systeme zu bauen, die mit realen wissenschaftlichen Umgebungen interagieren, einschließlich Laboren, Instrumenten, Datenplattformen und Forschungsabläufen
• Eine echte Serviceorientierung, d.h. die Fähigkeit und Motivation, reaktionsschnell über mehrere Projekte und Teams hinweg zu arbeiten, um sicherzustellen, dass die resultierenden Werkzeuge zuverlässig, nutzbar, wartbar und wissenschaftlich sinnvoll sind
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen wissenschaftlichen Stakeholdern zu kommunizieren
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sie könnten auch haben:

• Erfahrung in der Anwendung von KI auf biologische oder biomedizinische Daten (z.B. Genomik, Proteinstruktur, Bioimage-Analyse, Einzelzell-Daten)
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools (z.B. MLflow, Weights & Biases, Kubeflow)
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen, multimodalen Modellen oder Grundmodellen in einem Forschungs- oder Anwendungsumfeld
• Erfahrung mit Laborautomatisierung oder KI-gesteuertem experimentellem Design
• Kenntnisse im Datenmanagement und FAIR-Datenprinzipien im Forschungskontext
• Erfahrung in der Mitwirkung an Open-Source-Softwareprojekten
• Frühere Tätigkeit in einem akademischen, Forschungsinstitut oder internationalen Organisation
• Kenntnisse in anderen Sprachen

Warum sollten Sie sich uns anschließen:

• Die Möglichkeit, eine Schlüsselinitiative in der Wissenschaft bei EMBL zu gestalten
• Interessanter, vielseitiger Arbeitsplatz in einem international wettbewerbsfähigen wissenschaftlichen Umfeld
• Internationales, attraktives Arbeitsumfeld, das sich der offenen Wissenschaft widmet
• Campus mit moderner, hochmoderner Infrastruktur
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten, mit flexiblen Arbeitszeiten und Arbeitsplätzen
• Umfassendes Schulungs- und Entwicklungsprogramm

EMBL ist ein integrativer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und attraktive Bedingungen und Vorteile bietet, die für eine internationale Forschungsorganisation angemessen sind. Das Vergütungspaket umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt, ein umfassendes Rentensystem und Krankenversicherung, Bildungs- und andere familienbezogene Leistungen, wo zutreffend, sowie finanzielle Unterstützung für Umzüge und Installationen.

Für weitere Details besuchen Sie bitte www.embl.org/topics/ai-at-embl/ oder kontaktieren Sie AI@embl.org.

Vertragsdauer: drei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung auf bis zu neun Jahre

Gehalt: Grad 5-6 je nach relevanter Erfahrung (monatliches Gehalt ab €4031,02 vor persönlichen Renten- und Versicherungsbeiträgen, plus zusätzliche Vorteile)

Bewerbungsprozess: Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte ein Anschreiben und einen Lebenslauf über unser Online-System ein. Die Bewerbungen schließen um 23:59 Uhr MEZ am angegebenen Datum. Wir streben an, innerhalb von zwei Wochen nach dem Schließdatum zu antworten.

EMBL ist neugierig, gemeinschaftsorientiert und international. Als integrativer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, glauben wir, dass Vielfalt es uns ermöglicht, effektiver zusammenzuarbeiten und innovativ in unseren Ansätzen zu sein. Daher setzen wir uns dafür ein, eine integrative und flexible Kultur zu schaffen - eine, in der jeder sein volles Potenzial ausschöpfen und einen positiven Beitrag zu unserer Organisation leisten kann. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen, die unser bestehendes Team ergänzen können – wir glauben, dass Erfolg auf Teams basiert, deren Hintergründe und persönliche Erfahrungen die Vielfalt der Bevölkerungen widerspiegeln, die unsere Wissenschaft bedient. Wir ermutigen aktiv Bewerbungen aus allen Geschlechtern und Kulturen, ethnischen Gruppen und allen Demografien, um zu helfen, Vorurteile und Versäumnisse an diesem transformativen Punkt in unserer Personalstrategie zu vermeiden.

Genießen Sie viele Vorteile:

• Finanzielle Anreize: Gehalt ohne Einkommenssteuer, monatliche Familien-, Kinder- und Nichtansässigenzulagen, jährliche Gehaltsüberprüfung, Rentensystem, Todesfallleistung, Langzeitpflege, Unfallversicherung und Arbeitslosenversicherung
• Flexible Arbeitsbedingungen
• Private Krankenversicherung für Sie und Ihre unmittelbare Familie (einschließlich aller Rezepte und großzügiger Zahn- und Augenversicherung)
• Großzügige Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub pro Jahr, zusätzlich zu Feiertagen
• Umzugspaket einschließlich Installationshilfe (falls zutreffend)
• Campusleben: Kostenloser Shuttlebus (Heidelberg), Bibliothek, subventionierte Cafeteria vor Ort, legere Kleiderordnung, umfangreiche Sport- und Freizeitaktivitäten (auf dem Campus und remote)
• Familienleistungen: Kindergarten (Heidelberg), 10 Tage Kinderkrankheit, großzügige bezahlte Mutterschafts-/Elternzeit und monatliche Familien- und Kinderzulagen
• Vorteile für internationale Neulinge: Visafreiheit, Bildungszuschuss für private Schulen, finanzielle Unterstützung für Reisen zurück in Ihr Heimatland alle zwei Jahre und eine monatliche Nichtansässigenzulage.

Für detaillierte Informationen besuchen Sie bitte unsere Seite zu Mitarbeiterbenefits.

Was Sie sonst noch wissen müssen: Internationale Bewerber: Wir rekrutieren international und erfolgreichen Kandidaten werden Visafreiheiten angeboten. Besuchen Sie unsere Seite für internationale Bewerber, um mehr zu erfahren.

EMBL ist Unterzeichner von DORA. Erfahren Sie hier, wie wir die DORA-Prinzipien auf unsere Rekrutierungs- und Leistungsbewertungsprozesse anwenden.

Vielfalt und Inklusion: Bei EMBL glauben wir, dass vielfältige Teams Innovation und wissenschaftliche Exzellenz vorantreiben. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Geschlechter, Identitäten, Nationalitäten und/oder anderer vielfältiger Hintergründe.

Wie man sich bewirbt: Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte ein Anschreiben und einen Lebenslauf über unser Online-System ein. Die Bewerbungen schließen um 23:59 Uhr MEZ am angegebenen Datum. Wir streben an, innerhalb von zwei Wochen nach dem Schließdatum zu antworten.

Schlussdatum: 12/06/2026