AI Training Officer

Join us to shape EMBL AI, eine neue Initiative, die darauf abzielt, das volle Potenzial von KI-basierten Ansätzen zur Förderung wissenschaftlicher Entdeckungen auszuschöpfen. Das Europäische Laboratorium für Molekularbiologie (EMBL) ist seit langem ein Pionier in der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI), um die Forschung in Genomik, Strukturbiologie und Arzneimittelentdeckung voranzutreiben. Innovative KI-Modelle wie AlphaFold haben bereits die Vorhersage von Proteinstrukturen revolutioniert, und EMBL AI baut nun die Infrastruktur, Expertise und Gemeinschaft auf, die erforderlich sind, um dies weiterzuführen - über alle Missionen von EMBL und die breitere Lebenswissenschaftsforschungsgemeinschaft hinweg.

Training ist zentral für dieses Ziel. Ihre Rolle wird EMBL AI und das Data Science Centre (DSC) verbinden, und Sie werden eng mit EICAT, dem Internationalen Zentrum für Fortgeschrittene Ausbildung von EMBL, zusammenarbeiten. Als KI-Trainingsbeauftragter spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, sicherzustellen, dass Forscher bei EMBL und darüber hinaus die Fähigkeiten, das Vertrauen und das kritische Verständnis haben, um KI effektiv zu nutzen. Sie werden auf das Fachwissen der EMBL-AI-Wissenschaftler und des DSC zurückgreifen und auf der institutsweiten Ausbildungsinfrastruktur und den Netzwerken von EICAT aufbauen, um ein erstklassiges KI-Trainingsportfolio zu entwickeln - eines, das praktische Werkzeuge, biologische Anwendungen, große Sprachmodelle und verantwortungsvolle KI-Praxis umfasst.

Ihre Rolle umfasst:

• Zusammenarbeit mit EMBL-Wissenschaftlern zur Identifizierung von Schulungsbedarfen und Übersetzung aktueller KI-Forschung in zugängliche Kursinhalte.
• Entwurf, Erstellung und Durchführung hochwertiger Schulungsworkshops, Kurse und Online-Materialien in vier Kernbereichen: praktische ML und Deep Learning, KI für Lebenswissenschaften und Bioinformatik, LLMs, generative KI und andere Grundmodelle sowie wissenschaftlich fundierte und ethische KI.
• Entwicklung wiederverwendbarer offener Lernressourcen - einschließlich Jupyter/quarto Notebooks, Tutorials, Datensätze und Anleitungshandbücher - im Einklang mit FAIR- und Open-Science-Prinzipien.
• Durchführung von Präsenz- und virtuellen Schulungsveranstaltungen am EMBL Heidelberg und, wo relevant, an den sechs europäischen Standorten von EMBL.
• Durchführung von Bedarfsanalysen und Sammlung von Rückmeldungen der Lernenden zur kontinuierlichen Verbesserung der Schulungsqualität und des langfristigen Einflusses.
• Vertretung von EMBL-AI in externen Schulungsgemeinschaften, einschließlich The Carpentries, ELIXIR Training und de.NBI.
• Unterstützung von Förderanträgen und Berichterstattung im Zusammenhang mit Schulungsaktivitäten.
• Pflege der Schulungskommunikation und Webinhalte sowie Unterstützung der Verbreitung von EMBL-AI-Schulungsaktivitäten.

Sie haben:

• Ein fortgeschrittenes Hochschulstudium in einem pädagogischen, computergestützten, quantitativen oder lebenswissenschaftlichen Fach mit nachweislicher Erfahrung in der computergestützten Arbeit.
• Erfahrung in der kollaborativen Gestaltung, Erstellung und Durchführung technischer Lehrpläne und Schulungen oder Lehrtätigkeiten, einschließlich praktischer Sitzungen für diverse wissenschaftliche Zielgruppen.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lern- oder KI-Methoden in einem Forschungs- oder angewandten Wissenschaftskontext.
• Solide Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Vertrautheit mit ML/DL-Bibliotheken (z.B. PyTorch, scikit-learn, HuggingFace Transformers).
• Vertrautheit mit der Nutzung großer Sprachmodelle oder anderer Grundmodelle als Forschungswerkzeuge im Kontext der Lebenswissenschaften.
• Verständnis der Prinzipien verantwortungsvoller KI, einschließlich Fairness, Verzerrung, Transparenz und Forschungsethik.
• Exzellente Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Zielgruppen von Anfängern bis zu Fachexperten in einem multidisziplinären und multikulturellen Kontext zu erreichen.
• Starke Zusammenarbeitskompetenzen, z.B. Projektmanagement in Zusammenarbeit mit mehreren Interessengruppen.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte unabhängig in einem dynamischen Umfeld zu managen.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Sie könnten auch haben:

• Erfahrung in der Anwendung von KI auf biologische oder biomedizinische Fragestellungen.
• Erfahrung mit Werkzeugen zur Kursentwicklung und Lernplattformen.
• Erfahrung in der Mitwirkung an offenen Schulungsgemeinschaften.
• Eine Lehr- oder Ausbildungsausbildung.
• Erfahrung mit Stakeholder-Analysen, Bedarfsanalysen oder der Entwicklung von Kompetenzrahmen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Die Möglichkeit, eine Schlüsselinitiative in der Wissenschaft bei EMBL zu gestalten.
• Interessanter, vielseitiger Arbeitsplatz in einem international wettbewerbsfähigen wissenschaftlichen Umfeld.
• Internationales, attraktives Arbeitsumfeld, das sich der offenen Wissenschaft widmet.
• Campus mit moderner, hochmoderner Infrastruktur.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Möglichkeit, Teilzeit zu arbeiten, mit flexiblen Arbeitszeiten und Arbeitsplätzen.
• Umfassendes Schulungs- und Entwicklungsprogramm.

Für weitere Details besuchen Sie bitte www.embl.org/topics/ai-at-embl/ oder kontaktieren Sie AI@embl.org.

Vertragsdauer: 3 Jahre

Gehalt: Stufe 5 oder 6 je nach relevanter Erfahrung (monatliches Gehalt ab 4.031,02 € vor persönlichen Renten- und Versicherungsbeiträgen, plus zusätzliche Leistungen nach Steuern).

Bewerbungsprozess: Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte ein Anschreiben und einen Lebenslauf über unser Online-System ein. Die Bewerbungen schließen um 23:59 Uhr MEZ am angegebenen Datum. Wir streben an, innerhalb von zwei Wochen nach dem Schließdatum zu antworten.

EMBL ist neugierig, gemeinschaftsorientiert und international. Als inklusiver Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, glauben wir, dass Vielfalt es uns ermöglicht, effektiver zusammenzuarbeiten und innovativ in unseren Ansätzen zu sein. Wir ermutigen daher Bewerbungen von Personen, die unser bestehendes Team ergänzen können.

Genießen Sie viele Vorteile:

• Finanzielle Anreize: Steuerfreies Gehalt, monatliche Familien-, Kinder- und Nichtansässigenzulagen, jährliche Gehaltsüberprüfung, Rentenversicherung, Todesfallleistungen, Langzeitpflege, Unfallversicherung und Arbeitslosenversicherung.
• Flexible Arbeitsbedingungen.
• Private Krankenversicherung für Sie und Ihre unmittelbare Familie.
• Großzügige Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub pro Jahr, zusätzlich zu Feiertagen.
• Umzugspaket einschließlich Installationshilfe (falls zutreffend).
• Campusleben: Kostenloser Shuttlebus (Heidelberg), Bibliothek, subventionierte Cafeteria vor Ort, lockerer Dresscode, umfangreiche Sport- und Freizeitaktivitäten.
• Familienleistungen: Kindergarten (Heidelberg), 10 Tage Kinderkrankheit, großzügige bezahlte Mutterschafts-/Elternzeit und monatliche Familien- und Kindergeldzulagen.
• Vorteile für internationale Neulinge: Visafreiheit, Bildungszuschuss für private Schulen, finanzielle Unterstützung für Reisen in Ihr Heimatland alle zwei Jahre und monatliche Nichtansässigenzulagen.

Für detaillierte Informationen besuchen Sie bitte unsere Seite zu Mitarbeiterbenefits.

Was Sie sonst noch wissen müssen: Internationale Bewerber: Wir rekrutieren international und erfolgreiche Kandidaten erhalten Visafreiheiten. EMBL ist Unterzeichner von DORA. Erfahren Sie hier, wie wir die DORA-Prinzipien auf unsere Rekrutierungs- und Leistungsbewertungsprozesse anwenden. Vielfalt und Inklusion: Bei EMBL glauben wir, dass vielfältige Teams Innovation und wissenschaftliche Exzellenz vorantreiben. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Geschlechter, Identitäten, Nationalitäten und/oder anderer vielfältiger Hintergründe.

Schlussdatum: 12/06/2026