Biological Data Scientist

Biological Data Scientist

Heidelberg Befristet 4031 - 4031 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe unabhängige Forschungsprojekte durch und unterstütze das Team bei Bioinformatik und Datenanalyse.
  • Unternehmen: EMBL, ein internationales und inklusives Forschungsinstitut.
  • Vorteile: Steuerfreies Gehalt, flexible Arbeitszeiten, private Krankenversicherung und großzügiger Urlaub.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für internationale Bewerber.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld mit großem Einfluss auf die Wissenschaft.
  • Qualifikationen: Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in Bioinformatik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4031 - 4031 € pro Monat.

Ihre Rolle umfasst die Durchführung eigener unabhängiger Forschungsprojekte, die Teilnahme an wissenschaftlichen Kooperationen sowie allgemeine bioinformatische und Datenanalyseunterstützung der Gruppe. Forschungsfragen umfassen unter anderem mikrobiologische funktionale Genomik, Modellierung metabolischer Interaktionen und den Aufbau prädiktiver Modelle von Mikrobiomfunktionen.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Wartung von bioinformatischer Software für verschiedene Forschungsprojekte, die Anpassung bestehender Codes und Pipelines sowie die Bereitstellung von Programmier- und Statistikunterstützung für die Gruppenmitglieder. Die Position beinhaltet die Handhabung großer Datenmengen aus Massenspektrometrie- und Sequenzierungsexperimenten (Metabolomik, Proteomik, NGS) sowie den Aufbau von Infrastruktur- und Datenmanagementsystemen innerhalb der Gruppe und extern.

Sie haben:

  • einen Ph.D.-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Bioinformatik, computergestützter Biologie, Biostatistik oder verwandten Fächern
  • umfassende Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen und/oder Softwareentwicklung
  • Erfahrung im Management und in der Analyse von großen Datenmengen
  • fortgeschrittene Fähigkeiten in einer Programmiersprache (über 2 Jahre Erfahrung)
  • Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Visualisierung, z.B. in Python, R oder MatLab
  • die Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten, sowie an der Schnittstelle zwischen Lebenswissenschaften und Informatik
  • Bereitschaft, neue Fähigkeiten und Programmiersprachen zu erlernen, wenn es das Projekt erfordert
  • gute Kommunikations-, zwischenmenschliche und Englischkenntnisse

Sie haben möglicherweise:

  • Erfahrung mit Metagenomik und Metatranskriptomik-Analysen
  • Vertrautheit mit der Akquisition und Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungs-, Proteomik- und/oder Metabolomikdaten
  • Erfahrung in der Integration von Multi-Omics-Daten
  • Vertrautheit mit genomspezifischer metabolischer Modellierung
  • Vertrautheit mit Methoden und Ansätzen des maschinellen Lernens
  • Erfahrung in der mathematischen Modellierung dynamischer Systeme (z.B. MatLab SimBiology, Python ModSimPy)
  • Erfahrung mit Rechenclustern (z.B. SGE, Slurm) und Pipelines von Batch-Jobs (z.B. Snakemake, Luigi)
  • Laborerfahrung in mikrobiologischen Wissenschaften oder Mikrobiomforschung

Vertragsdauer: 2 Jahre

Gehalt: Monatliches Gehalt der Klasse 5 ab 4.031,02 EUR pro Monat (nach Steuern und vor 12,99 % EMBL Sozialversicherungsabzügen) zuzüglich anderer bezahlter Leistungen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten: EMBL ist neugierig, gemeinschaftsorientiert und international. Als inklusiver Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, glauben wir, dass Vielfalt es uns ermöglicht, effektiver zusammenzuarbeiten und innovativ in unseren Ansätzen zu sein. Wir setzen uns daher dafür ein, eine inklusive und flexible Kultur zu schaffen - eine, in der jeder sein volles Potenzial ausschöpfen und einen positiven Beitrag zu unserer Organisation leisten kann.

Wir freuen uns über zahlreiche Vorteile:

  • Finanzielle Anreize: Steuerfreies Gehalt, monatliche Familien-, Kinder- und Nichtansässigenzulagen, jährliche Gehaltsüberprüfung, Rentenversicherung, Todesfallleistung, Langzeitpflege, Unfallversicherung und Arbeitslosenversicherung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Private Krankenversicherung für Sie und Ihre unmittelbare Familie (einschließlich aller Rezepte und großzügiger Zahn- & Augenversicherung)
  • Großzügige Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub pro Jahr, zusätzlich zu den Feiertagen
  • Umzugspaket einschließlich Installationsbeihilfe (falls zutreffend)
  • Campusleben: Kostenloser Shuttlebus (Heidelberg), Bibliothek, subventionierte Kantine vor Ort, legere Kleiderordnung, umfangreiche Sport- und Freizeitaktivitäten (auf dem Campus und remote)
  • Familienleistungen: Kindergarten (Heidelberg), 10 Tage Kinderkrankheitsurlaub, großzügige bezahlte Mutterschafts-/Elternzeit und monatliche Familien- & Kinderzulagen
  • Vorteile für internationale Neuankömmlinge: Visafreiheit, Bildungsbeihilfe für private Schulen, finanzielle Unterstützung für Reisen in Ihr Heimatland alle zwei Jahre und eine monatliche Nichtansässigenzulage.

Für detaillierte Informationen besuchen Sie bitte unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen.

Was Sie sonst noch wissen müssen: Internationale Bewerber: Wir rekrutieren international und erfolgreichen Kandidaten werden Visafreiheiten angeboten. Besuchen Sie unsere Seite für internationale Bewerber, um mehr zu erfahren.

EMBL ist Unterzeichner von DORA. Erfahren Sie, wie wir die DORA-Prinzipien auf unsere Rekrutierungs- und Leistungsbewertungsprozesse anwenden.

Vielfalt und Inklusion: Bei EMBL glauben wir, dass vielfältige Teams Innovation und wissenschaftliche Exzellenz vorantreiben. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Geschlechter, Identitäten, Nationalitäten und/oder anderer vielfältiger Hintergründe.

Wie man sich bewirbt: Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte ein Anschreiben und einen Lebenslauf über unser Online-System ein. Die Bewerbungen schließen um 23:59 Uhr MEZ am unten angegebenen Datum. Wir streben an, innerhalb von zwei Wochen nach dem Schließdatum zu antworten.

Bewerbungsschluss: 03/06/2026

Biological Data Scientist Arbeitgeber: European Molecular Biology Laboratory

EMBL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihr volles Potenzial entfalten können. Mit attraktiven finanziellen Anreizen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Sozialleistungen, einschließlich privater Krankenversicherung und großzügigem Urlaub, bietet EMBL eine unterstützende Umgebung für persönliche und berufliche Entwicklung. Die internationale Ausrichtung und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit an innovativen Forschungsprojekten machen den Standort Heidelberg besonders attraktiv für talentierte Wissenschaftler.

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Kontaktdaten:

European Molecular Biology Laboratory Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Biological Data Scientist erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biowissenschaft und Bioinformatik in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Interessen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Programmierkenntnisse und Datenanalysefähigkeiten testen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären.

Präsentiere deine Projekte!

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine bisherigen Arbeiten und Projekte zu zeigen. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Vorteile unserer Angebote nutzen kannst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Biological Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Bioinformatik
Computational Biology
Biostatistik
Softwareentwicklung
Datenanalyse
Statistik
Visualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Biological Data Scientist interessierst. Das macht einen großen Unterschied!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Bioinformatik und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in Python, R oder MatLab zu unseren Projekten passen können.

Sei präzise und strukturiert:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell erfassbar zu machen.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-System einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Molecular Biology Laboratory vorbereitet

Verstehe die Forschungsfragen

Mach dich mit den spezifischen Forschungsfragen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Bereichen wie mikrobieller funktioneller Genomik oder metabolischen Interaktionen dazu beitragen können, diese Fragen zu beantworten.

Präsentiere deine Programmierkenntnisse

Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python, R oder MatLab demonstrieren. Zeige, wie du diese Sprachen in früheren Projekten eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Software zu entwickeln.

Teamarbeit betonen

Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast, insbesondere an Schnittstellen zwischen Lebenswissenschaften und Informatik. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Diese könnten sich auf die Teamstruktur, aktuelle Projekte oder die verwendeten Technologien beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.