Postdoctoral Researcher in Computational Genetics

Die Forschungsgruppe von Oliver Stegle sucht einen Postdoktoranden, der an einem gemeinsamen Projekt mit GSK teilnimmt, um computergestützte Methoden anzuwenden, die die Auswirkungen seltener Varianten auf menschliche Merkmale und Einzelzellmessungen untersuchen. Unsere Forschungsgruppe ist führend in der Entwicklung computergestützter Methoden zur Entschlüsselung molekularer Variation über Individuen, Raum und Zeit. Wir haben eine Erfolgsbilanz in der Entwicklung computergestützter Methoden für Genetik, Hochdurchsatz-Omics-Daten und kausale Entdeckung.

Ihr Aufgabenbereich

Sie werden in einem internationalen Team arbeiten, um computergestützte Methoden zu entwickeln, die darauf ausgelegt sind, die Auswirkungen seltener Varianten zu untersuchen und diese in großen Kohortenstudien anzuwenden. Wir möchten auf früheren Arbeiten wie unserem DeepRVAT-Framework aufbauen, einem End-to-End-Deep-Learning-Modell, das Variantennotizen nutzt, um eine optimale Aggregationsfunktion seltener Varianten auf datengestützte Weise zu lernen. Sie haben die Möglichkeit, Zeit damit zu verbringen, die Arbeit am EMBL in einem akademischen Umfeld mit der Zusammenarbeit mit GSK-Wissenschaftlern zu verbinden und von den Forschungsrechenumgebungen von GSK zu profitieren. Die spezifischen Ziele werden gemeinsam mit dem neuen Stipendiaten festgelegt. Mögliche Richtungen sind unter anderem:

• Erweiterung von DeepRVAT auf nicht-kodierende genetische Variation
• Anwendung von DeepRVAT auf bevölkerungsweite Einzelzell-Omics-Kohorten
• Integration von bevölkerungsweiten scRNA-seq mit genomweiten CRISPR-Störungsdatensätzen

Das Projekt kann angepasst werden, um den Qualifikationen und Interessen möglicher Kandidaten zu entsprechen, und wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle, sondern einige der unten genannten Anforderungen erfüllen.

Sie haben:

• Ein PhD oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik und/oder Ingenieurwesen oder einen Abschluss in biologischen Wissenschaften mit nachgewiesener Erfahrung in der computergestützten und statistischen Entwicklung.
• Erfahrung in der Implementierung statistischer Lern- oder maschineller Lernmethoden (z.B. Bayessche Inferenz, Deep Learning).
• Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, Keras, Pyro oder TensorFlow.
• Die Motivation und das Engagement, ein wissenschaftliches Projekt zu leiten, sowie die Fähigkeit, ein unterstützendes, kreatives und verantwortungsbewusstes Teammitglied zu sein.

Sie könnten auch haben:

• Expertise in biologischer Datenwissenschaft und datengestützter Entdeckung, einschließlich in der Humangenetik.

Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Kandidaten mit wenig Hintergrund in Biologie oder Medizin, die ein großes Interesse daran haben, sich mit diesem Bereich auseinanderzusetzen.

Vertragsdauer: Diese Position ist ein 2-Jahres-Vertrag, der auf maximal 5 Jahre verlängerbar ist.

Berufliche Entwicklung: Der EMBL Fellows’ Career Service bietet Unterstützung und Beratung für Doktoranden und Postdoktoranden an allen sechs EMBL-Standorten. Die Zusammenarbeit mit einem engagierten Karriereberater wird Ihnen helfen, informierte Entscheidungen über Ihre Karriereplanung zu treffen.

Genießen Sie viele Mitarbeiterbenefits:

• Finanzielle Anreize: Monatliche Familien- und Kindergeldzulagen, großzügige Stipendien, die jährlich überprüft werden, Rentenversicherung, Sterbegeld und Arbeitslosenversicherungen.
• Flexible Arbeitszeiten, einschließlich hybrider Arbeitsmuster.
• Private Krankenversicherung für Sie und Ihre unmittelbare Familie.
• Großzügige Freizeit: 30 Tage Jahresurlaub zusätzlich zu den Feiertagen.
• Campusleben: Kostenloser Shuttlebus (Heidelberg), Bibliothek vor Ort, subventionierte Cafeteria, lockere Kleiderordnung, umfangreiche Sport- und Sozialclubaktivitäten.
• Familienleistungen: Kindergarten (Heidelberg), 10 Tage Kinderkrankheit, bezahlte Mutterschafts- und Elternzeit.

Internationale Bewerber: Wir rekrutieren international und erfolgreichen Kandidaten werden Visafreiheiten angeboten. Vielfalt und Inklusion: Bei EMBL glauben wir, dass vielfältige Teams Innovation und wissenschaftliche Exzellenz fördern. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Geschlechter, Identitäten, Nationalitäten und/oder anderer vielfältiger Hintergründe.

Wie bewerben: Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte ein Anschreiben und einen Lebenslauf über unser Online-System ein. Die Bewerbungen schließen um 23:59 Uhr MEZ am angegebenen Datum.

Schlussdatum: 15/05/2026