Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie innovative KI-Lösungen für autonome Fahrsysteme (L2–L4 Automatisierung). Gestalten Sie KI-Architekturen für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Wir arbeiten mit einem führenden globalen Technologieunternehmen im Bereich autonomes Fahren zusammen.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf reale Mobilitätssysteme und die Möglichkeit, fortschrittliche KI-Architekturen zu gestalten.
- Weitere Informationen: Internationale Reisebereitschaft von bis zu 25% ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem hochinnovativen Umfeld, das Forschung und Engineering verbindet.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in ADAS/ADS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einer führenden globalen Technologieorganisation zusammen, die Systeme für autonomes Fahren und intelligente Mobilität der nächsten Generation entwickelt. Das Team konzentriert sich darauf, KI-gesteuerte Lösungen voranzutreiben, die ein sichereres und fähigeres automatisiertes Fahren in komplexen realen Umgebungen ermöglichen. Dies ist ein hochwirksames Ingenieur- und angewandtes KI-Umfeld, in dem bahnbrechende Forschung in produktionsreife autonome Fahrsysteme umgesetzt wird, die unter verschiedenen Fahrbedingungen und Einsatzbereichen betrieben werden.
Wir suchen einen KI-Experten für fortschrittliche Fahrsysteme, der die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher KI-Methoden für autonomes Fahren von L2 bis L4 Automatisierung leitet. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung von KI-Architekturen für den Einsatz in der realen Welt über mehrere operationale Entwurfsdomänen (ODDs) hinweg spielen, mit einem starken Fokus auf Sicherheit, Robustheit und Skalierbarkeit. Die Rolle erfordert tiefgehende technische Expertise in angewandter KI für Autonomie sowie die Fähigkeit, das Systemdesign zu beeinflussen und zu innovativen Fortschritten im Bereich beizutragen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung innovativer KI-Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit und Leistungsfähigkeit in autonomen Fahrsystemen (L2–L4 Automatisierung)
- Einflussnahme und Beitrag zum Stand der Technik in der angewandten KI für autonomes Fahren und Robotik
- Entwurf und Anpassung von KI-Systemarchitekturen, die für den Einsatz in verschiedenen operationale Entwurfsdomänen (ODDs) geeignet sind
- Arbeiten an fortschrittlichen Fahrfunktionen, einschließlich Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Entscheidungsfindungssystemen
- Beitrag zur Entwicklung und Verbesserung von End-to-End- und hybriden autonomen Fahrmodellen
- Bewertung und Optimierung der Systemleistung in realen und Simulationsumgebungen
- Aktuell bleiben mit aufkommenden KI-Technologien, Trends im autonomen Fahren und Branchenstandards
Erforderliche Erfahrungen & Fähigkeiten
- Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Maschinelles Lernen oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung in ADAS/ADS oder autonomen Fahrsystemen
- Nachweisbare Erfahrung mit erfolgreicher Produktbereitstellung in mehreren operationale Entwurfsdomänen (ODDs)
- Starker Hintergrund in angewandter KI für autonomes Fahren oder Robotik
- Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden: End-to-End-Fahrmodelle, Vision-Language-Action (VLA) Systeme, Weltmodelle, Verstärkendes Lernen (RL)
- Erfahrung mit sicherheitsrelevanten Aspekten autonomer Fahrsysteme ist sehr wünschenswert
- Veröffentlichungsrekord in erstklassigen Konferenzen (z.B. CVPR) ist ein großer Vorteil
- Starke Programmierkenntnisse in Python, C++
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten innerhalb von Ingenieurteams
- Berufsniveau Englisch erforderlich; Deutsch und/oder Chinesisch ist von Vorteil
- Bereitschaft zu internationalen Reisen (bis zu 25%)
Warum sich bewerben?
- Arbeiten an bahnbrechenden autonomen Fahrsystemen, die L2–L4 Automatisierung umfassen
- Direkter Einfluss auf in der realen Welt eingesetzte Mobilitätssysteme in verschiedenen Umgebungen
- Gelegenheit, fortschrittliche KI-Architekturen zu gestalten, die in Produktionsautonomen Fahrstacks verwendet werden
- Hochtechnisches, innovationsgetriebenes Umfeld, das Forschung und Ingenieurwesen verbindet
- Exposition gegenüber komplexen, großangelegten Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI in der realen Welt
Wir suchen nach erfahrenen angewandten KI-Experten und Systementwicklern, nicht nur nach rein akademischen Forschern oder Modellenutzern. Ideale Kandidaten werden Folgendes demonstrieren:
- Starke praktische Erfahrung in autonomen Fahr- oder Robotik-KI-Systemen
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von KI-Systemen in realen ODD-Umgebungen
- Fähigkeit, systemweite KI-Architekturen zu entwerfen und zu beeinflussen
- Tiefe praktische Kenntnisse über Autonomiestacks und Sicherheitsüberlegungen
Wir ziehen keine Kandidaten in Betracht, die:
- Praktische Erfahrung im autonomen Fahren oder in Robotersystemen vermissen
- Primär theoretische Forschung ohne Bereitstellungserfahrung fokussieren
- Begrenzte Exposition gegenüber der Komplexität realer ODD haben
- Hauptsächlich auf vorgefertigte Modelle ohne systemweite Beiträge angewiesen sind
AI Expert, Advanced Driving Systems Arbeitgeber: European Tech Recruit
Das Unternehmen bietet eine hochtechnische, innovationsgetriebene Umgebung, die Forschung und Engineering vereint. Es befindet sich in einer dynamischen Branche, die sich auf autonome Mobilität konzentriert. Mitarbeiter profitieren von der direkten Mitgestaltung an realen, großangelegten KI-Projekten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Expert, Advanced Driving Systems erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei European Tech Recruit anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Expert, Advanced Driving Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei European Tech Recruit vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Expert, Advanced Driving Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei European Tech Recruit klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
