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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere MLIR-basierte Pipelines für KI-Modelle und optimiere deren Ausführung.
- Arbeitgeber: Führendes Halbleiterunternehmen mit Sitz in München, das Innovationen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Technologien und gestalte die Zukunft der Edge AI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Tiefes Wissen über Compiler-Design und Erfahrung mit modernen ML-Compilern erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes Halbleiterunternehmen mit Sitz in München sucht zur Verstärkung seines Teams einen talentierten Edge AI Optimisation Engineer. Bitte beachten Sie, dass dies eine Vollzeitstelle vor Ort ist und bereits vollständige Arbeitsrechte in Deutschland erforderlich sind.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau und Verbesserung von MLIR-basierten Ingestion-Pipelines für PyTorch, ONNX, TensorFlow und TFLite-Modelle.
- Entwurf neuer MLIR-Dialekte und Unterstützung von Pipelines für quantisierte Modelle und große Sprachmodelle.
- Implementierung von Optimierungspässen, IR-Senkung und Backend-Zuordnungen für eine effiziente Ausführung auf CPUs, NPUs, DSPs und Beschleunigern.
- Aktivierung der gerätebezogenen Codegenerierung für Operatoren und Mikrocode.
- Arbeiten an explorativen Compiler-Funktionen wie dem Training von Graph-Ingestion, Auto-Tuning, heterogener Partitionierung, Vereinheitlichung der Runtime-API und Multi-IP-Planung.
- Bereitstellung von Compiler-Komponenten für Laufzeitumgebungen und SDKs.
- Generierung von Modellbündeln und Ausführungsformaten, die mit Software-Stacks für eingebettete und Edge-AI-Anwendungen kompatibel sind.
- Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern, um Compiler-Innovationen in die Produktion zu überführen.
- Beitrag zu Erfindungsmeldungen, Whitepapers und internen Richtlinien.
Anforderungen:
- Tiefes Wissen über Compiler-Design, MLIR/LLVM oder moderne ML-Compiler wie TVM, IREE oder XLA.
- Verständnis von AI/ML-Modellen, Quantisierungsflüssen und hardwarebewussten Optimierungen.
- Vertrautheit mit PyTorch, ONNX, TensorFlow und Modell-Export-Pipelines.
- Erfahrung in C++ und Python, mit Erfahrung im Aufbau von Compiler-Pässen oder Geräte-Backends.
- Erfahrung mit eingebetteten Prozessoren und heterogenen Architekturen, einschließlich MCUs, NPUs, DSPs und Beschleunigern.
- Erfahrung mit der Entwicklung von MLIR-Dialekten, IREE AOT-Kompilierung, Open-Source-ML-Compiler-Beiträgen und branchenspezifischen Einschränkungen wie Sicherheit, Determinismus oder Latenzbudgets.
Wenn diese Rolle von Interesse ist, bewerben Sie sich bitte direkt über LinkedIn oder senden Sie eine Kopie Ihres Lebenslaufs an alex@eu-recruit.com.
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: European Tech Recruit
Kontaktperson:
European Tech Recruit HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Artificial Intelligence Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Compiler-Design und MLIR. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du handelst, desto besser sind deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Compiler-Technologien! Teile deine Projekte oder Beiträge in der Community. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass dein Engagement auffällt und dich von anderen Bewerbern abhebt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Edge AI Optimisation Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams bei StudySmarter zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Compiler-Design, MLIR/LLVM und modernen ML-Compilern wie TVM oder IREE hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit PyTorch, ONNX und TensorFlow dich zu einem idealen Kandidaten machen!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MLIR, LLVM, PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Compiler-Design und Optimierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovationen in die Produktion umsetzen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und Kommunikation wichtig. Betone, wie du mit internen Teams und externen Partnern zusammengearbeitet hast, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.