Senior Machine Learning Research Developer in Berlin

Senior Machine Learning Research Developer in Berlin

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
  • Unternehmen: Futuristisches KI-Unternehmen mit Fokus auf sichere, designorientierte Systeme.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Berlin mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit führenden Experten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Senior Machine Learning Research Developer

European Tech Recruit are working closely with an exciting AI company committed to advancing research and creating technical solutions that enable safe-by-design AI systems.

They are looking for a talented

Senior Machine Learning Research Developer to join them on a hybrid basis in Berlin.

In this role, you will work closely with ML research scientists and engineers to solve challenging training and inference problems involving large-scale models.

You will help translate research concepts into robust implementations, develop the infrastructure required to run complex experiments and optimise workflows for high-performance computing environments.

Responsibilities as

Senior Machine Learning Research Developer

  • Collaborate closely with ML researchers to accelerate research, model training and inference.
  • Facilitate the efficient implementation of novel machine learning models, architectures and simulated environments.
  • Design and implement workflows for research experiments, ranging from small-scale experimental scenarios to large-scale projects.
  • Develop tools, libraries and infrastructure to optimise the use of computing resources.
  • Improve the efficiency, scalability and reproducibility of machine learning development workflows.
  • Help translate research concepts and experimental ideas into reliable, production-quality implementations.
  • Establish, document and maintain best practices for machine learning model development and experimentation.
  • Identify technical bottlenecks across training and inference workflows and develop solutions to address them.
  • Collaborate across research, engineering and infrastructure teams to support evolving technical requirements.

Requirements

  • Advanced degree (MSc or higher) in Machine Learning, Computer Science or a related field, or equivalent professional experience.
  • 5+ years of industry experience designing and implementing complex machine learning workflows.
  • Strong hands-on experience working with high-performance computing environments and large-scale machine learning workloads.
  • Extensive experience with one or more major ML frameworks, such as Py Torch, Tensor Flow or JAX.
  • Demonstrated experience contributing to high-quality research projects in deep learning.
  • Experience working with large-scale model training and/or inference.
  • Experience working with cloud platforms such as AWS, GCP or Azure.
  • Familiarity with containerisation technologies such as Docker and Kubernetes.
  • Familiarity with modern data infrastructure and platforms, including technologies such as vector databases.
  • Strong software engineering practices, including writing maintainable, well-tested and documented code.
  • Understanding of distributed computing and high-performance ML workloads.

By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems.

For more information please see our Privacy Notice (https://eu-recruit. com/about-us/privacy-notice/)

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Senior Machine Learning Research Developer in Berlin Arbeitgeber: European Tech Recruit

Als Arbeitgeber bietet dieses weltweit anerkannte Deep-Tech-Unternehmen in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf die Entwicklung bahnbrechender KI-Technologien fokussiert ist. Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI zu haben, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.

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Kontaktdaten:

European Tech Recruit Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Research Developer in Berlin erhalten könntest

✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie European Tech Recruit auf dich aufmerksam zu machen.

✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch European Tech Recruit, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von European Tech Recruit für aktuelle Angebote!

✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie European Tech Recruit zu landen.

✨Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei European Tech Recruit über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Research Developer in Berlin mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
TensorFlow
JAX
High-Performance Computing
Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei European Tech Recruit arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitet

✨Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

✨Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

✨Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.