Lead GPU Simulation Engineer for Robotics Autonomy

Lead GPU Simulation Engineer for Robotics Autonomy

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
European Tech Recruit

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von GPU-basierten Simulationen für autonome Baumaschinen.
  • Unternehmen: Innovatives Startup in Zürich, das an der Spitze der Robotik-Technologie steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit der Möglichkeit, technische Führungspositionen zu übernehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und schließe die Lücke zwischen Simulation und Realität.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Robotik und 5+ Jahre Erfahrung in der Simulation.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unser Kunde ist ein gut finanziertes, risikokapitalgestütztes Robotik-Startup mit Sitz in Zürich, das an der Spitze autonomer schwerer Maschinen arbeitet. Ihre Technologie kombiniert lernbasierte Automatisierung und Fernbetrieb, um einem einzelnen Bediener zu ermöglichen, eine gesamte Flotte von Baumaschinen im Feld zu verwalten.

Sie suchen einen Lead Simulation Engineer, der die gesamte Simulationsplattform von Anfang bis Ende verantwortet: Architektur, Werkzeuge, Infrastruktur und langfristige Strategie. Sie werden GPU-beschleunigte, hochfidelitäts Umgebungen für schwere Baumaschinen erstellen, die Terrain, Sensoren, Hydraulik und Bodendynamik abdecken, sowie Pipelines für ML-Policy-Training, synthetische Datengenerierung und automatisierte Regressionstests entwickeln. Sie werden eng mit den Teams für Autonomie, Wahrnehmung und Plattform zusammenarbeiten, und die Rolle wird voraussichtlich schnell zu einer technischen Teamleitungsposition wachsen.

Was werden Sie tun?

  • Die Simulations-Roadmap definieren und Architektur, Implementierung und Infrastruktur verantworten
  • Hochfidelitäts-GPU-beschleunigte Umgebungen für schwere Baumaschinen erstellen
  • Automatisierte Tests, Regression-Pipelines und CI-Integration entwerfen
  • Synthetische Datengenerierungs- und Domänenrandomisierungs-Pipelines für ML entwickeln
  • Simulation/Realwelt-Mismatches instrumentieren und analysieren, um die Sim-to-Real-Lücke zu schließen
  • Compute-Infrastruktur für kontinuierliche Simulationslasten im großen Maßstab aufbauen und verwalten
  • Simulationstechniker rekrutieren und technisch führen, während das Team wächst

Was wir suchen:

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich
  • 5+ Jahre Erfahrung in der Robotiksimulation oder Ergebnisse, die Jahre an Erfahrung irrelevant machen
  • Praktische Erfahrung mit GPU-beschleunigter Simulationssoftware
  • Erfahrung in der Integration von Simulation in CI-Pipelines und automatisierten Testframeworks
  • Erfahrung in der Einstellung oder technischen Führung von Ingenieuren oder eine klare Bereitschaft dazu

Schöne Zusatzqualifikationen:

  • CI/CD-Systeme wie GitHub Actions oder Jenkins
  • Verstärkendes Lernen oder Imitationslernen für das Training von Roboter-Policies
  • Starke C++-Kenntnisse und Erfahrung mit ROS2

Lead GPU Simulation Engineer for Robotics Autonomy Arbeitgeber: European Tech Recruit

Unser Unternehmen ist ein innovatives Start-up in Zürich, das an der Spitze der autonomen Schwermaschinen arbeitet. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf GPU-gestützte Simulationen und modernste Technologien ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Robotik zu haben.

European Tech Recruit

Kontaktdaten:

European Tech Recruit Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead GPU Simulation Engineer for Robotics Autonomy mit Bravour zu bestehen

GPU-accelerierte Simulation
Python
Roboter-Simulation
Automatisierte Testframeworks
CI/CD-Systeme (z.B. GitHub Actions, Jenkins)
Reinforcement Learning
Imitationslernen