Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Anwendungen mit LLMs und RAG-Architekturen.
- Unternehmen: Innovatives AI-Startup, das an der Spitze der Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienpaket und flexibles hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Schnelles, kollaboratives Umfeld mit langfristigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Produkten und beeinflusse die Produktstrategie.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Softwareentwicklung, 2+ Jahre Erfahrung mit LLMs oder NLP-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind mit einem sehr ehrgeizigen KI-Startup verbunden, das intelligente Systeme der nächsten Generation entwickelt, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, Werte aus unstrukturierten Daten erschließen und KI-Lösungen in großem Maßstab bereitstellen. Während sie weiter wachsen, suchen sie einen LLM / RAG Experten, der eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung ihrer Kern-KI-Plattform spielt. Dies ist eine Gelegenheit, an innovativen Generative AI-Produkten zu arbeiten und sowohl die technische Richtung als auch die zukünftigen Fähigkeiten eines sich schnell entwickelnden Unternehmens mitzugestalten. Dies ist eine hybride Rolle mit Sitz in Frankfurt. Vollständig remote ist derzeit keine Option.
Die Rolle: Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Einsatz von produktionsreifen KI-Systemen, die von großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen, Vektorsuchtechnologien und KI-Agenten unterstützt werden. In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Führungsteams werden Sie komplexe reale KI-Herausforderungen angehen und gleichzeitig bewährte Verfahren in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung, Beobachtbarkeit und Sicherheit etablieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Design und Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen, die von LLMs unterstützt werden
- Aufbau und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines
- Entwicklung semantischer Suchfähigkeiten und Vektordatenbanklösungen
- Implementierung von Prompt Engineering, Agenten-Frameworks und Tool-Calling-Workflows
- Aufbau von Datenaufnahme- und Einbettungspipelines über strukturierte und unstrukturierte Datensätze
- Verbesserung der Modellgenauigkeit, Abrufqualität, Latenz und Evaluierungsprozesse
- Bereitstellung, Überwachung und Wartung von KI-Systemen in Cloud-Umgebungen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung KI-gesteuerter Produktmerkmale
- Hilfe bei der Definition von Standards für KI-Governance, Sicherheit und Beobachtbarkeit
Was wir suchen:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- 2+ Jahre Erfahrung mit LLMs, Generative AI oder NLP-Anwendungen
- Starke Python-Entwicklungserfahrung
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktions-RAG-Systemen
- Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma oder FAISS
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Haystack oder DSPy
- Starkes Verständnis von Embeddings, Chunking-Strategien, Abrufoptimierung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit der Integration von KI-Modellen von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Cohere oder Google Gemini
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines und modernen Backend-Architekturen
Wünschenswerte Erfahrungen:
- Feinabstimmung von Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral, DeepSeek oder Mixtral
- KI-Agenten und Multi-Agenten-Orchestrierung
- Graph RAG und Implementierungen von Wissensgraphen
- Multimodale KI-Systeme
- LLM-Bewertung und Beobachtbarkeitstools
- Frühere Erfahrungen in Startup- oder Scale-up-Umgebungen
- Open-Source-Beiträge oder technische Veröffentlichungen
Warum beitreten?
- Arbeiten Sie an wirklich innovativen KI-Produkten an der Spitze der Branche
- Hohe Eigenverantwortung und technische Autonomie
- Einfluss auf Produktstrategie und technische Entscheidungsfindung
- Schnelles und kollaboratives Umfeld
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell
- Langfristiges Karrierewachstum in einem schnell wachsenden KI-Unternehmen
Wenn dies interessant klingt und Sie mehr erfahren möchten, klicken Sie auf den Link unten, um sich zu bewerben, oder senden Sie mir eine Kopie Ihres Lebenslaufs an smouland@eu-recruit.com. Durch die Bewerbung auf diese Rolle verstehen Sie, dass wir Ihre persönlichen Daten sammeln und speichern sowie in unseren Systemen verarbeiten können. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
LLM / RAG Expert - Agentic AI / Startup Arbeitgeber: European Tech Recruit
Als innovatives Start-up im Bereich Künstliche Intelligenz bietet unser Unternehmen eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Frankfurt, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden AI-Produkten zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Eigenverantwortung und technischen Autonomie, während wir gleichzeitig langfristige Karrierechancen in einem schnell wachsenden Sektor bieten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket sind wir bestrebt, talentierte Fachkräfte zu gewinnen, die einen echten Einfluss auf die Produktstrategie und technische Entscheidungen haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM / RAG Expert - Agentic AI / Startup erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs und RAG vertiefst. Mach dir Notizen zu deinen bisherigen Projekten und sei bereit, diese im Detail zu erklären – das zeigt dein Engagement und deine Expertise!
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Zeige, was du kannst, und wie du komplexe Probleme gelöst hast – das wird potenzielle Arbeitgeber beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an dieser spannenden Rolle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil des Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM / RAG Expert - Agentic AI / Startup mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft für AI!:Erzähle uns, warum du dich für die Arbeit mit LLMs und RAG interessierst. Deine Begeisterung für das Thema kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich für diese Rolle brennst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut, insbesondere mit LLMs und RAG-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Python, Vektordatenbanken und Cloud-Plattformen. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du komplexe Probleme gelöst und dabei effektiv kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmensvision und den Herausforderungen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten oder der technischen Strategie des Unternehmens, um dein Engagement zu zeigen.
