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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende technische Demos und unterstütze Kunden bei der Implementierung von ML-Workflows.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit einer dynamischen Remote-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, Python und einem starken Verständnis für ML-Workflows.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
European Tech Recruit arbeitet eng mit einem spannenden Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen zusammen, das einen talentierten MLOps Solution Engineer sucht, um sein Team vollständig remote zu verstärken.
In dieser Rolle arbeiten Sie in den Bereichen Pre-Sales Engineering, Proof-of-Concept-Lieferung, Kundenvertretung und Produktstrategie. Sie entwerfen Demos, die technische Zielgruppen begeistern, beheben Kubernetes- und Toolprobleme während der Tests, übersetzen Kundeninsights in Feedback für die Roadmap und helfen dabei, wie Teams das Produkt zur Ausführung von produktionsreifen ML- und LLM-Workflows nutzen.
Verantwortlichkeiten als MLOps Solution Engineer:
- Pre-Sales & Enablement: Führen Sie technische Demos und tiefgehende Lösungen mit Unternehmensperspektiven durch, indem Sie ML- und AI-Workflows und Integrationen an deren Umgebungen anpassen. Erstellen Sie überzeugende technische Narrative mit Architekturdiagrammen und Proof-of-Value-Setups. Reaktivieren Sie Leads und qualifizieren Sie vielversprechende Perspektiven über Community- und Outbound-Kanäle.
- Proof of Concept (PoC): Leiten Sie Kundenversuche von der Einrichtung bis zum Erfolg: Bereitstellung des Produkts über Helm/Terraform, Anleitung bei der Pipeline-Entwicklung und Behebung von Infrastruktur- oder SDK-Problemen. Halten Sie PoCs im Rahmen, auf Kurs und ergebnisorientiert.
- Kundenerfolg & Support: Stellen Sie sicher, dass die Benutzer den vollen Wert aus dem Produkt ziehen, indem Sie Probleme triagieren, Feature-Enablement-Sitzungen durchführen und neue Benutzer in Community-Kanälen einbinden. Überwachen Sie die Akzeptanz und sprechen Sie proaktiv Reibungspunkte an, um die Bindung zu fördern.
- Produkt- & Ingenieurzusammenarbeit: Wandeln Sie Kundenlearnings in Produktverbesserungen um - vom Entwurf von PRDs und dem Testen neuer Funktionen bis hin zur Entwicklung von Codebeispielen und Dokumentation. Agieren Sie als starker Befürworter der Entwicklererfahrung und nahtlosen Bereitstellung.
- Operationen, Wachstum & Evangelismus: Optimieren Sie GTM-Systeme (Abrechnung, CRM, Analytik) und teilen Sie Erkenntnisse über Teams hinweg. Vertreten Sie das Unternehmen bei Veranstaltungen, halten Sie Vorträge und erstellen Sie gemeinsam Inhalte, die Best Practices und Erfolgsgeschichten von Benutzern verbreiten.
Anforderungen:
- Die Infrastruktur: Kubernetes (Bereitstellung und Debugging von Apps), Docker, Helm, Terraform.
- Der Code: Python (Scripting, SDK, Mitwirkung am Code), Go (optional, Terraform-Anbieter).
- Die Clouds: AWS (EKS), GCP (GKE), Azure (AKS).
- Full-Stack MLOps Denker: Sie verstehen sowohl den ML-Lebenszyklus als auch die Infrastruktur, auf der er läuft.
- Kundeningenieur-Mindset: Sie können mit Datenwissenschaftlern, DevOps-Ingenieuren und Entscheidungsträgern mit gleicher Zuversicht sprechen.
- Starker Kommunikator: Sie unterrichten, schreiben und vereinfachen gerne komplexe technische Konzepte.
- Builder-Mentalität: Sie identifizieren nicht nur Reibung - Sie skripten, automatisieren oder prototypisieren die Lösung.
- Neugieriger Generalist: Sie sind in der Lage, über technische und GTM-Workflows hinweg zu arbeiten, vom Debugging von Kubernetes bis zur CRM-Hygiene.
Wenn diese Rolle von Interesse ist, bewerben Sie sich bitte direkt auf LinkedIn oder senden Sie eine Kopie Ihres Lebenslaufs an nh@eu-recruit.com.
MLOps Solution Engineer Arbeitgeber: European Tech Recruit
Kontaktperson:
European Tech Recruit HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Solution Engineer
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Nummer 2
Mach dich bereit für technische Demos! Übe, wie du deine Fähigkeiten und Lösungen präsentieren kannst. Zeige, dass du die Probleme der Kunden verstehst und wie du sie lösen kannst – das wird Eindruck machen!
✨Tip Nummer 3
Nutze Community-Kanäle! Engagiere dich in Foren oder Gruppen, die sich mit MLOps beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen – das kann dir helfen, dein Netzwerk zu erweitern und neue Möglichkeiten zu entdecken.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Solution Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen MLOps Solution Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Kubernetes, Docker und Python klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Erfolgen: Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, gib uns konkrete Beispiele für deine Erfolge. Wie hast du Probleme gelöst oder Prozesse optimiert? Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite technische Demos vor
Da du in der Rolle technische Demos durchführen wirst, übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Erstelle ein paar Beispiel-Demos, die du im Interview präsentieren kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung zeigen
Betone deine Fähigkeit, Kundenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen anzubieten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder ihre Anforderungen zu erfüllen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.