Principal BMS AI Algorithm Developer - Battery Management Systems / Embedded AI / Automotive /[...]

Principal BMS AI Algorithm Developer - Battery Management Systems / Embedded AI / Automotive /[...]

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
European Tech Recruit

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Algorithmen für intelligente Batteriesysteme in Elektrofahrzeugen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobiltechnologie mit Fokus auf innovative Batterietechnologien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Sektor.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit fortschrittlicher KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Principal BMS AI Algorithm Developer - Battery Management Systems / Embedded AI / Automotive / Edge AI

We are currently partnered with a leading automotive technology organisation developing next-generation intelligent Battery Management Systems (BMS) for advanced electric vehicle platforms.

As part of their continued investment in AI-driven battery technologies, they are looking to hire a Principal BMS AI Algorithm Developer to lead the design and deployment of advanced embedded AI algorithms for battery diagnostics, prognostics, and safety-critical applications.

This is a principal-level technical leadership role focused on combining battery science, embedded systems, artificial intelligence, and automotive software to deliver real-time battery intelligence on resource-constrained embedded platforms.

Key responsibilities

  • Lead the design, development, and deployment of advanced AI-driven diagnostic and prognostic algorithms for embedded Battery Management Systems (BMS).
  • Architect hybrid algorithmic solutions combining electrochemical battery models, impedance diagnostics, and machine learning techniques.
  • Develop real-time embedded algorithms for State of Charge (So C), State of Health (So H), State of Power (So P), battery degradation modelling, fault detection, and anomaly diagnosis.
  • Design predictive algorithms capable of identifying safety-critical events, including early indicators of thermal runaway and battery failures.
  • Apply Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) techniques to enhance battery diagnostics and health estimation.
  • Develop, simulate, and validate battery algorithms using MATLAB, Simulink, and Python.
  • Deploy and optimise AI models for embedded automotive platforms using C/C++, AUTOSAR, and embedded software frameworks.
  • Key requirements
  • Master's or Ph D in Electrical Engineering, Electrochemistry, Computer Science, or a related engineering discipline.
  • Extensive commercial experience developing Battery Management Systems (BMS) within the automotive industry.
  • Strong expertise in battery cell chemistry, electrochemical behaviour, and battery degradation mechanisms.
  • Proven experience developing battery estimation algorithms, including State of Charge (So C), State of Health (So H), State of Power (So P), degradation modelling, and fault diagnostics.
  • Hands-on experience with Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) and advanced battery diagnostic techniques.
  • Keywords

Principal BMS AI Algorithm Developer / Battery Management Systems / BMS / Battery Algorithms / Embedded AI / Edge AI / Machine Learning / Artificial Intelligence / Automotive Engineering / Electric Vehicles / EV / Battery Cell Chemistry / Electrochemical Modelling / Electrochemical Impedance Spectroscopy / EIS / State of Charge / So C / State of Health / So H / State of Power / So P / Battery Diagnostics / Battery Prognostics / Thermal Runaway Prediction / MATLAB / Simulink / Python / Embedded Systems / C++ / C / AUTOSAR / NXP e IQ / S32K / S32G / Tensor Flow / Py Torch / Functional Safety / ISO 26262 / Automotive Software / Real-Time Systems

#J-18808-Ljbffr

Principal BMS AI Algorithm Developer - Battery Management Systems / Embedded AI / Automotive /[...] Arbeitgeber: European Tech Recruit

Unser Unternehmen ist ein führender globaler Technologiekonzern, der stark in Forschung und Entwicklung investiert und als einer der besten Arbeitgeber weltweit gilt. In einem dynamischen Team von Forschungstechnikern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Leistungselektronik zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und strategische Partnerschaften mit renommierten Institutionen in Europa voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Nürnberg schaffen.

European Tech Recruit

Kontaktdaten:

European Tech Recruit Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal BMS AI Algorithm Developer - Battery Management Systems / Embedded AI / Automotive /[...] mit Bravour zu bestehen

AI-gestützte Diagnostik
Prognosealgorithmen
Batteriemanagementsysteme (BMS)
Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
Zustand der Ladung (SoC)
Zustand der Gesundheit (SoH)
Zustand der Leistung (SoP)