Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) - Automotive - Battery Management System

Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) - Automotive - Battery Management System

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
European Tech Recruit

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Algorithmen für fortschrittliche Batteriesysteme im Automobilbereich.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobiltechnologie mit innovativem Ansatz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnologie mit modernster KI und Batterietechnologie.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, 10+ Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen der Automobiltechnologie, sucht einen Principal BMS AI Algorithm Developer, um das Design und die Implementierung fortschrittlicher Diagnose- und Prognosealgorithmen für moderne Batteriemanagementsysteme zu leiten. Dies ist eine seltene Gelegenheit, den technischen Fahrplan für edge-basierte Intelligenz in Automotive BMS zu gestalten, an der Schnittstelle von Batteriezellchemie, Impedanzdiagnostik und eingebetteter KI.

Was Sie tun werden:

  • Leitung des Designs und der Entwicklung von KI-gesteuerten Diagnose- und Prognosealgorithmen für eingebettete BMS-Plattformen
  • Architektur hybrider Modelle, die Batteriezellchemie, Impedanzdiagnostik und KI/ML-Ansätze kombinieren
  • Entwicklung von Echtzeitalgorithmen für State of Charge (SoC), State of Health (SoH), State of Power (SoP), Fehlererkennung und Sicherheitsvorhersage (einschließlich thermischer Durchgangs-Vorläufer)
  • Nutzung der elektrochemischen Impedanzspektroskopie (EIS) für fortschrittliche Diagnosen
  • Entwicklung und Validierung von Algorithmen mit MATLAB, Simulink und Python
  • Bereitstellung und Optimierung von Modellen auf eingebetteten Plattformen (C/C++, AUTOSAR)
  • Nutzung von NXP eIQ AI/ML-Tools und eingebetteten SDKs für die Bereitstellung auf Automobil-Mikrocontrollern
  • Anwendung von Edge AI-Optimierungstechniken, einschließlich Quantisierung, Pruning und effizienter Inferenz
  • Sicherstellung der Einhaltung von ISO 26262 und Standards der Automobil-OEMs
  • Zusammenarbeit mit System-, Hardware-, Software- und Validierungsteams
  • Definition des technischen Fahrplans für KI-gesteuerte BMS-Systeme und fungieren als Fachexperte für Batteriealgorithmen, Impedanzdiagnostik und eingebettete KI
  • Mentoring interdisziplinärer Teams

Was Sie benötigen:

  • Master oder PhD in Elektrotechnik, Elektrochemie, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • 10+ Jahre Erfahrung in BMS oder Batteriesystemen, idealerweise in einem Automobil-OEM oder Tier-1-Umfeld
  • Tiefe Expertise in Batteriezellchemie und elektrochemischem Verhalten
  • Nachgewiesene Erfahrung in SoC/SoH/SoP-Schätzungen, Degradationsmodellierung sowie Fehlerdiagnose und Sicherheitsvorhersage
  • Praktische Erfahrung mit MATLAB, Simulink, Python und elektrochemischer Impedanzspektroskopie (EIS)
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Algorithmen auf eingebetteten Systemen (C/C++, AUTOSAR)
  • Praktische Erfahrung mit der NXP eIQ Machine Learning Software Development Environment und der Bereitstellung auf NXP S32K/S32G-Plattformen oder ähnlichen Automobil-MCUs
  • Expertise in Zustandsabschätzung und mathematischen Modellierungstechniken
  • Starkes Verständnis von Echtzeit- und ressourcenbeschränkten Systemen

Batteriezellchemie & elektrochemische Modellierung, elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS), MATLAB, Simulink, Python, eingebettete KI/Edge ML, eIQ AI-Tools & Automobil-MCU-Plattformen (S32K/S32G), AI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch), Echtzeitsysteme & Optimierung, sicherheitskritische Automobilsysteme.

Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) - Automotive - Battery Management System Arbeitgeber: European Tech Recruit

Unser Unternehmen ist ein führender globaler Technologiekonzern, der stark in Forschung und Entwicklung investiert und als einer der besten Arbeitgeber weltweit gilt. In einem dynamischen Team von Forschungstechnikern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Leistungselektronik zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und strategische Partnerschaften mit renommierten Institutionen in Europa voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Nürnberg schaffen.

European Tech Recruit

Kontaktdaten:

European Tech Recruit Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) - Automotive - Battery Management System mit Bravour zu bestehen

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