Senior AI Engineer

Senior AI Engineer

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für autonomes Fahren aus Sensordaten.
  • Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen im Bereich autonomes Fahren.
  • Vorteile: Arbeiten an innovativen Projekten mit einem dynamischen Team.
  • Weitere Informationen: Internationale Reisebereitschaft und spannende Herausforderungen in der Automobilindustrie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Fahrmodellen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Senior / Principal AI Engineer – End-to-End Driving Models Munich, Germany (On-site) We are partnering with a leading global technology organisation developing next-generation AI-driven autonomous driving systems to recruit a Senior or Principal AI Engineer specialising in end-to-end autonomous driving models .

Unlike traditional modular autonomous driving stacks, this team is developing single neural network driving models that learn the complete driving task, from sensor inputs through to driving decisions.

The focus is on advancing safe, robust, production-ready AI capable of operating in complex real-world environments.

This is a highly engineering-driven role where cutting-edge AI research is translated into production autonomous driving systems.

Role Overview You will design, develop and optimise end-to-end driving models that directly learn autonomous driving behaviour from sensor data, replacing traditional perception → prediction → planning pipelines.

Working alongside world-class AI researchers and engineers, you'll develop next-generation driving architectures, improve robustness in safety-critical scenarios, and help solve some of the hardest challenges in autonomous driving through modern deep learning approaches.

Key Responsibilities Develop and improve end-to-end autonomous driving models that directly generate driving decisions from multi-modal sensor inputs.

Extend state-of-the-art driving architectures to improve robustness, safety, and generalisation across complex real-world scenarios.

Design AI-based risk assessment and safety mechanisms for learned driving systems.

Optimise models using large-scale real-world and simulation datasets.

Evaluate model behaviour across nominal driving conditions and long-tail safety-critical edge cases.

Collaborate with research and engineering teams to deploy production-ready AI systems.

Stay up to date with the latest advances in end-to-end driving, foundation models, Vision-Language-Action (VLA), and autonomous driving AI.

Required Experience German and/or Chinese are advantageous.

Willingness to travel internationally (up to 25%).

Why Apply?

Work on some of the world's most advanced autonomous driving AI.

Develop next-generation end-to-end driving models rather than traditional modular ADAS pipelines.

Solve challenging problems around safety, robustness, and large-scale deployment.

Collaborate with leading AI researchers and engineers in autonomous driving.

Take ownership of technology that will directly influence future production autonomous driving systems.

Recruiter's Note This role is specifically looking for engineers who have built or significantly contributed to end-to-end autonomous driving models .

Experience with perception, SLAM, calibration, object detection, tracking, sensor fusion, or individual ADAS components alone is unlikely to be sufficient unless it formed part of developing a learned end-to-end driving model.

The strongest candidates will have hands-on experience designing, training, evaluating, or deploying AI models where a single neural network learns the driving task , producing outputs such as trajectories, planning decisions, or vehicle control directly from sensor inputs.

Apply now or send a copy of your CV, referencing the title and location, and with a short intro to cw@eu-recruit. com .

By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems.

For more information please see our Privacy Notice ( https://eu-recruit. com/about-us/privacy-notice/ )

Senior AI Engineer Arbeitgeber: European Tech Recruit

Als Arbeitgeber bietet dieses weltweit anerkannte Deep-Tech-Unternehmen in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf die Entwicklung bahnbrechender KI-Technologien fokussiert ist. Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI zu haben, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.

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Kontaktdaten:

European Tech Recruit Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei European Tech Recruit anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei European Tech Recruit vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen

End-to-End Autonomous Driving Modelle
Neurale Netzwerke
Sensorfusion
Deep Learning
Robustheit und Sicherheit in kritischen Szenarien
AI-basierte Risikobewertung
Modelloptimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei European Tech Recruit klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.