Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Infrastrukturen und automatisiere den gesamten ML-Lebenszyklus.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro und ein dynamisches, vielfältiges Team.
- Weitere Informationen: Biete spannende Karrierechancen und die Möglichkeit, globalen Einfluss zu haben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der generativen KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps/Software Engineering, davon 2-3 Jahre in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Senior Principal Consultant | Semiconductor, Embedded Systems, AI, Robotics and Machine Learning
Are you passionate about scalable Machine Learning infrastructure and production-grade AI systems? Do you thrive at the intersection of engineering, data science, and DevOps?
Join us as a Senior MLOps Engineer and help architect the future of our Generative AI framework.
You’ll take ownership of the entire ML lifecycle, from data pipelines and model training to deployment, observability, and performance monitoring at scale.
Responsibilities
- Build robust, scalable ML environments across dev, test, and production
- Automate the ML lifecycle using tools like Kubeflow, MLflow, SageMaker, or Kubernetes
- Design CI/CD pipelines for ML with reproducibility and reliability
- Implement advanced observability for data drift, model health, and infra performance
- Partner with Data Scientists to ship models that scale
Qualifications
- 5+ years in DevOps/software engineering, with 2–3 years in MLOps
- Deep knowledge of ML infrastructure, Kubernetes, cloud platforms (AWS/GCP/Azure), and GPU-accelerated compute
- Experience building ML tooling for training, monitoring, versioning, and serving
- Bonus points for experience in: Python, Bash, Go, Terraform, Pulumi, GitLab CI, ArgoCD, and/or benchmarking chops
- Work on cutting-edge AI products with global reach
- A dynamic, high-performing, and diverse team
- Flat hierarchies, fast decision-making, and meaningful ownership
- Modern workspace, flexible hours, and mobile work options
Legal and Application Information
In accordance with local employment laws, applicants must have current, valid authorisation to work in Germany at the time of application. We are unable to sponsor employment visas for this role. Applications from individuals without existing work authorisation for Germany cannot be considered.
If this sounds interesting and you'd like to learn more, please apply or email me with a copy of your CV at
By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems. For more information please see our Privacy Notice (
#J-18808-Ljbffr
Senior MLOps Engineer - Robotics / GenAI Arbeitgeber: European Tech Recruit
Unser Unternehmen ist ein führender globaler Technologiekonzern, der stark in Forschung und Entwicklung investiert und als einer der besten Arbeitgeber weltweit gilt. In einem dynamischen Team von Forschungstechnikern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Leistungselektronik zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und strategische Partnerschaften mit renommierten Institutionen in Europa voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Nürnberg schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior MLOps Engineer - Robotics / GenAI erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit MLOps und DevOps zu sprechen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, motivierte Bewerber zu sehen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und MLOps vertraut! Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist. Das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer - Robotics / GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Rolle als Senior MLOps Engineer interessierst.
Betone deine technischen Skills:Da wir nach jemandem suchen, der sich mit ML-Infrastruktur und DevOps auskennt, solltest du deine relevanten Fähigkeiten klar hervorheben. Nenn spezifische Tools und Technologien, die du beherrschst, wie Kubernetes oder AWS.
Sei strukturiert und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So wird es uns leichter fallen, deine Eignung schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das sorgt dafür, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitet
✨Verstehe die ML-Lifecycle
Mach dich mit dem gesamten ML-Lifecycle vertraut, von der Datenpipeline bis zur Modellbereitstellung. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Prozesse optimiert hast.
✨Kenntnisse über Tools zeigen
Stelle sicher, dass du die relevanten Tools wie Kubeflow, MLflow oder Kubernetes gut kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte zu diskutieren, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit Data Scientists zusammenarbeiten wirst, hebe deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten hervor. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung des Generative AI Frameworks.
