Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative, skalierbare KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Deep-Tech-Unternehmen im Bereich KI und Quanten-Software.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund in Pre-Sales oder Consulting, Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Solutions Architect (Mid-Senior) | AI / Deep Tech / Infrastructure | Germany A world-renowned deep-tech company recognized globally as a leader in AI and quantum software is hiring a Mid/Senior Solution Architect to join their pre‑sales team in Munich on a hybrid basis.
Founded in 2019 and backed by major global strategic investors, this organization is transforming how artificial intelligence is deployed worldwide through groundbreaking technologies that compress large language models by up to 95% and significantly reduce inference costs.
In this role, you will bridge the gap between advanced technology and customer needs, crafting innovative, scalable, and robust AI‑powered solutions.
- Key Requirements
- Technical
Background: Previous experience in a technical partner pre‑sales or consulting role such as Solutions Architect, Sales Engineer, or Implementation Consultant.
Communication & Delivery: Excellent presentation skills with the ability to interface with both technical and non‑technical stakeholders, write technical proposals, respond to RFPs, and run independent product demos.
Cloud & Infrastructure: Strong knowledge of major cloud platforms (AWS, Azure, GCP), AI/ML services, and sovereign, on‑premise, and hybrid deployment models, alongside expertise in sizing GPU infrastructure for LLM workloads from A10 to H200 tiers.
MLOps & Containerisation: Familiarity with CI/CD, monitoring, orchestration frameworks (Kubeflow, Flyte, MLflow), Docker, and Kubernetes.
LLM Stacks: Understanding of inference stacks (v LLM, llama. cpp, Open VINO), model delivery formats (ONNX, . safetensors, Hugging Face), and benchmarking techniques for accuracy, latency, and throughput.
Core
Skills: Hands‑on coding skills in Python and SQL, familiarity with ML libraries (Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face), and a relevant bachelor's or master's degree in Computer Science, Data Science, or Engineering.
Logistics: Fluent in both German and English, with availability to travel as needed for meetings, conferences, and project requirements.
Preferred Qualifications Experience with Computer Vision, Speech, and Vision‑Language models.
Background in AI model optimisation, quantisation, or edge device deployment.
Practical design experience with RAG pipelines, multi‑agent systems, and big data architectures.
Knowledge of data privacy, GDPR compliance, and the EU AI Act.
By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems.
For more information please see our Privacy Notice Website #J-18808-Ljbffr
Standorte
Solutions Architect Arbeitgeber: European Tech Recruit
Als Arbeitgeber bietet dieses weltweit anerkannte Deep-Tech-Unternehmen in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf die Entwicklung bahnbrechender KI-Technologien fokussiert ist. Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI zu haben, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.
