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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere neue KI-Technologien für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Ein angesehener Kunde im Bereich Forschung und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Möglichkeiten für Remote-Arbeit und Teilnahme an führenden KI-Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite mit Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. in Informatik oder verwandtem Bereich, starke KI-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands und Europas ist notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ein hoch angesehener Kunde sucht einen Technology Insight Engineer mit einem starken Hintergrund in KI, computergestützter Modellierung und Systemoptimierung. Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung, Analyse und Interpretation aufkommender KI-Technologien spielen, um strategische Entscheidungen und Forschungsinitiativen zu unterstützen. Die Rolle umfasst die Überwachung globaler KI-Fortschritte, die Zusammenarbeit mit führenden Forschungseinrichtungen und die Bewertung technologischer Durchbrüche, um datengestützte Erkenntnisse zu liefern.
Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit internen Teams, Branchenexperten und F&E-Abteilungen zusammenarbeiten, um zukünftige KI-gesteuerte Innovationen zu gestalten.
Hauptverantwortlichkeiten- Technologieforschung & Analyse: Verfolgen und Bewerten von Entwicklungen in der KI-Beschleunigung, computergestützten Optimierung und großflächigem maschinellen Lernen.
- Branchenengagement: Teilnahme an führenden KI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML), um Einblicke zu gewinnen, sich mit Experten zu vernetzen und Branchentrends zu bewerten.
- Strategisches Reporting: Erstellung umfassender Berichte über das kommerzielle Potenzial, die technische Machbarkeit und die strategischen Auswirkungen neuer KI-Methoden.
- Zusammenarbeit mit F&E-Teams: Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktteams und Datenwissenschaftlern, um fortschrittliche KI-Techniken in praktische Anwendungen zu integrieren.
- Akademisches & Branchen-Netzwerken: Aufbau von Beziehungen zu Universitäten, Forschungsinstituten und Berufsorganisationen (ACM, IEEE), um an der Spitze der KI-Fortschritte zu bleiben.
- Startup- & Marktbewertung: Identifizierung und Bewertung von KI-Startups, KMUs und Forschungsinitiativen für potenzielle Partnerschaften, Übernahmen oder Investitionsmöglichkeiten.
- Interner Wissensaustausch: Leitung technischer Workshops und Strategiesitzungen, um sicherzustellen, dass interne Teams über die neuesten KI-Entwicklungen informiert bleiben.
- Ph.D. in Informatik, KI, Computational Engineering oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Branchenerfahrung).
- Starke Expertise in KI-gesteuerten Computermodellen, Systembeschleunigung und Algorithmusoptimierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe KI-Trends zu analysieren, wichtige Erkenntnisse zu synthetisieren und Ergebnisse in einem strategischen Format zu präsentieren.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen KI-Forschungsgemeinschaften, technischen Konferenzen und Branchenforen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (zusätzliche Kenntnisse in Mandarin oder Deutsch sind von Vorteil).
- Bereitschaft zu reisen innerhalb Deutschlands und Europas für Konferenzen und Branchenveranstaltungen.
- Branchenerfahrung in KI-Forschung, computergestützten Technologien oder technischer Analyse ist bevorzugt.
Dies ist eine aufregende Gelegenheit für einen hochanalytischen und forschungsorientierten KI-Experten, technologische Fortschritte in einer führenden Organisation zu beeinflussen.
Technology Insight Engineer - AI & Computational Research Arbeitgeber: European Tech Recruit
Kontaktperson:
European Tech Recruit HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technology Insight Engineer - AI & Computational Research
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu führenden Forschungsinstitutionen und Experten im Bereich KI zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen wie NeurIPS oder ICML, um direkt mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und dein Wissen über aktuelle Trends zu erweitern.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich aktiv in Online-Communities und Foren, die sich mit KI und computergestützten Technologien beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, indem du Beispiele für frühere Projekte oder Forschungen präsentierst, die deine Expertise in der Analyse komplexer KI-Trends zeigen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche auf dem Laufenden, indem du regelmäßig Fachliteratur und Berichte liest. Dies wird dir nicht nur helfen, informierte Gespräche zu führen, sondern auch deine Fähigkeit zur strategischen Berichterstattung zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technology Insight Engineer - AI & Computational Research
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fachkenntnisse: Hebe deine Kenntnisse in KI, rechnergestütztem Modellieren und Systemoptimierung hervor. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Forschung, um deine Expertise zu untermauern.
Berichte über relevante Erfahrungen: Erwähne deine Erfahrungen mit der Analyse von KI-Trends und der Zusammenarbeit mit Forschungsinstitutionen. Zeige, wie du in der Vergangenheit strategische Entscheidungen unterstützt hast.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben und Lebenslauf darauf eingehen, wie du komplexe Informationen klar und präzise vermitteln kannst. Erwähne auch deine Sprachkenntnisse, insbesondere in Englisch und eventuell Mandarin oder Deutsch.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitest
✨Verstehe die neuesten AI-Trends
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI, insbesondere in den Bereichen, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du die neuesten Technologien und Trends verstehst und wie sie strategisch genutzt werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu KI-Algorithmen, Systemoptimierung und computergestützten Modellen. Sei bereit, deine Kenntnisse durch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu untermauern und komplexe Konzepte einfach zu erklären.
✨Netzwerke aktiv nutzen
Sprich über deine Erfahrungen mit Konferenzen und dein Netzwerk in der Forschungs- und Industriegemeinschaft. Zeige, wie du diese Verbindungen nutzen kannst, um wertvolle Einblicke und Kooperationen zu fördern.
✨Berichte strategisch präsentieren
Bereite dich darauf vor, wie du umfassende Berichte über neue AI-Methoden erstellen würdest. Demonstriere deine Fähigkeit, technische Machbarkeit und kommerzielles Potenzial klar und überzeugend zu kommunizieren.
