Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KI-Strategie und baue ein erstklassiges Team auf.
- Unternehmen: Ein führendes europäisches Deep-Tech-Unternehmen mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Karriere-definierende Position mit umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 180000 € pro Jahr.
Relocation: Unterstützung für Top-Kandidaten, die bereit sind, nach Zürich umzuziehen.
Die Gelegenheit: Ein außergewöhnlicher, schnell wachsender europäischer Deep-Tech-Leader sucht einen erstklassigen Vice President of Machine Learning, um seine KI-Organisation zu leiten und das nächste Kapitel seines Intelligenz-Stacks zu definieren. Nach der Sicherung von über 370 Millionen US-Dollar an Finanzierung, dem Aufbau einer kommerziellen Pipeline von über 100 Millionen US-Dollar und der Etablierung eines hochkarätigen Teams von über 220 Experten (darunter über 40 PhDs) ist diese Plattform nun bereit, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Verantwortlichkeiten:
- Strategische KI-Vision: Verantwortung für die Definition der unternehmensweiten KI-Roadmap bis 2027 und darüber hinaus, direkte Ausrichtung der Software- und Modellentwicklung auf modernste Hardwarefähigkeiten.
- Executive Presence: Als interner und externer KI-Thought Leader fungieren, mit der C-Suite zusammenarbeiten, strategische Partner einbinden und die Plattform auf internationalen Konferenzen vertreten.
- Teambildung & Kultur: Eine Elite-Forschungs- und Ingenieurorganisation im Bereich Modellentwicklung, Tools und Edge-Deployment leiten, mentorieren und skalieren sowie Einstellungsstrategien für PhD-Talente vorantreiben.
- Technische Ausführung: Überwachung von Modellkompression, Quantisierung, Pruning und Co-Design-Initiativen (CNNs, Vision Transformers, LLMs und VLMs) sowie Integration von Entwicklerplattformen in Ökosysteme wie Hugging Face und PyTorch.
Was wir suchen:
- Bildung: PhD in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem eng verwandten Bereich von einer führenden Forschungseinrichtung.
- Erfahrung: Über 10 Jahre in der ML-Forschung/-Ingenieurwesen, davon mindestens 4–5 Jahre in einer leitenden Position (VP, Direktor oder gleichwertig) in einem industriellen Umfeld.
- Technische Tiefe: Expertise in Modellkompression, effizienter Inferenz, großflächigem Training, vision-sprachlichen Modellen oder datenzentrierter KI sowie eine starke Publikationshistorie in führenden Fachzeitschriften (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR usw.).
- Hardware-Ausrichtung: Starke Präferenz für Führungskräfte, die an der Schnittstelle von KI und Hardware arbeiten, mit Erfahrung in intelligenter On-Device-Technologie, Latenz-/Leistungsbeschränkungen und KI-Beschleuniger-Ökosystemen.
Was angeboten wird:
- Eine karrierebestimmende Führungsposition in einem schnell wachsenden Pionier im Bereich KI-Hardware und -Software.
- Hochgradig wettbewerbsfähiges Vergütungspaket für Führungskräfte (Grundgehalt, Leistungsbonus und erheblicher Eigenkapitalanteil).
- Vollständige Verantwortung für die KI-Roadmap, unterstützt durch modernste Plattformarchitektur und starke kommerzielle Unterstützung.
- Umfassende Vorteile, einschließlich Rentenplan, Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitsbedingungen.
Interessiert daran, die nächste Welle der KI-Innovation zu leiten? Bewerben Sie sich direkt über LinkedIn oder senden Sie Ihren Lebenslauf zu.
Vice President of Machine Learning Arbeitgeber: European Tech Recruit
Unser Unternehmen ist ein führender globaler Technologiekonzern, der stark in Forschung und Entwicklung investiert und als einer der besten Arbeitgeber weltweit gilt. In einem dynamischen Team von Forschungstechnikern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Leistungselektronik zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und strategische Partnerschaften mit renommierten Institutionen in Europa voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Nürnberg schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Vice President of Machine Learning erhalten könnten
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie European Tech Recruit auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch European Tech Recruit, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von European Tech Recruit für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie European Tech Recruit zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei European Tech Recruit über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vice President of Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei European Tech Recruit arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Tech Recruit vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
