GitHub Contributor

Über das einstellende Unternehmen: Unser Kunde ist ein schnell wachsendes, von Wagniskapital unterstütztes KI-Unternehmen, das die nächste Generation intelligenter Systeme mitgestaltet. Durch die Kombination von erstklassiger menschlicher Expertise mit fortschrittlichen maschinellen Lernabläufen ermöglichen sie führenden KI-Organisationen, bahnbrechende Modelle zu entwickeln, zu bewerten und zu verbessern, die in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet mit hochqualifizierten Fachleuten in Bereichen wie Softwareentwicklung, Finanzen, Gesundheitswesen, Recht, Betrieb, Forschung und anderen spezialisierten Bereichen zusammen. Diese Experten tragen direkt zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme bei, indem sie praktisches Wissen, Bewertungen, Feedback und fachspezifische Urteile bereitstellen, die den Modellen helfen, genauer zu schlussfolgern und effektiver zu arbeiten.

Stellenbeschreibung: Engagieren Sie erfahrene Senior Software Engineers zur Unterstützung eines innovativen Projekts eines Kunden. In dieser Rolle wenden Sie Ihr Fachwissen an, um die nächsten Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit wird prägen, wie Modelle lernen, schlussfolgern und durch qualitativ hochwertige, reale Eingaben agieren. Es sind keine Vorkenntnisse in KI erforderlich - Ihr Fachwissen ist entscheidend. Als Experte erstellen Sie Reinforcement Learning Umgebungen, die die Fähigkeit eines KI-Modells testen, komplexe Softwareentwicklungsprobleme im Zusammenhang mit der Behebung von Code, der Erstellung von Funktionen, der Refaktorisierung von Code und der Optimierung der Leistung zu lösen. Sie sind dafür verantwortlich, eine reproduzierbare Umgebung und eine goldene Referenzlösung für das Problem zu erstellen. Bewerber müssen klare Open-Source-Beiträge und Profile vorweisen können, um dies zu demonstrieren, wie GitHub oder GitLab (vorzugsweise mit C++, Python, JAVA, GoLang, TypeScript oder Rust).

Arbeitsumfang: Beitragen von Experten-Codebeispielen, Debugging-Strategien und Entwicklungskenntnissen in Python3, Java, Rust, Go, C++, oder TypeScript. Analysieren, Troubleshooting und Beheben komplexer Softwarefehler und Leistungsengpässe in verschiedenen Codebasen. Implementieren robuster neuer Funktionen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Einhaltung der besten Praktiken in der Softwareentwicklung. Refaktorisieren und Optimieren von Legacy-Code zur Verbesserung von Klarheit, Effizienz und langfristiger Zuverlässigkeit. Dokumentieren technischer Überlegungen, Lösungsansätze und Codeentscheidungen zur Verbesserung der Qualität der KI-Trainingsdaten. Überprüfen und Validieren von peer-beitragsbasiertem Code und technischen Einreichungen auf Genauigkeit und Klarheit.

Bevorzugte Qualifikationen: Bedeutende praktische Erfahrung in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python3, Java, Rust, Go, C++, oder TypeScript. Tiefes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Prinzipien der Softwareentwicklung. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Systeme zu debuggen, Fehler zu beheben und effektive Optimierungen zu liefern. Erfahrung mit der Refaktorisierung großer Codebasen und der Modernisierung von Altsystemen. Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von hochwirksamen Funktionen von der Konzeption bis zur Lieferung innerhalb funktionsübergreifender Projekte. Starke Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu artikulieren. Interesse oder Neugier an KI und ihren technischen Herausforderungen (frühere KI-Erfahrung nicht erforderlich).

Vergütungsstruktur: Die Vergütung basiert auf dem Output; Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Die benötigte Zeit zur Erledigung der Arbeit kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren. Mindestanforderungen an die Einreichung gelten. Experten müssen eine Mindestanzahl von Aufgaben pro Woche einreichen.

Startzeitraum & Verfügbarkeit: Wir besetzen Rollen normalerweise innerhalb von 48 Stunden und suchen nach Experten, die sofort einspringen können. Wenn Sie ausgewählt werden, erwarten wir, dass Sie Ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24-48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen. Ein sehr attraktives und wettbewerbsfähiges Paket wird angeboten.