(Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d)

(Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
EVENTIM Tech GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenmodelle und optimiere Datenarchitekturen mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: EVENTIM verbindet Millionen von Menschen mit unvergesslichen Live-Erlebnissen.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

CTS EVENTIM verbindet Millionen von Menschen weltweit mit unvergesslichen Live-Erlebnissen. Sie werden Teil unseres Data Engineering-Teams, das die Datenplattform aufbaut und weiterentwickelt, die Analysen, Business Intelligence, Produktinsights und operative Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation unterstützt.

In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für unsere Datenmodellierungsschicht innerhalb einer modernen Cloud-Datenplattform. Sie entwerfen skalierbare, resiliente und prüfbare Datenmodelle, treiben Modellierungsstandards voran und gestalten die Evolution unserer Datenarchitektur unter Verwendung von Data Vault 2.0, dbt, BigQuery und Cloud Composer / Airflow.

Verantwortlichkeiten:
  • Eigenverantwortliche Gestaltung und Architektur skalierbarer Datenmodelle unter Verwendung von Data Vault 2.0, einschließlich Hubs, Links und Satelliten, während Sie Modellierungsstandards, Konventionen und Best Practices definieren und durchsetzen.
  • Transformation von Rohdaten in strukturierte, integrierte und hochwertige Datensätze, die in der gesamten Organisation Wert schaffen, wobei Datenqualität, Herkunft, Prüfbarkeit und Governance in alle Modelle eingebettet werden.
  • Entwurf skalierbarer, modularer dbt-Frameworks und Optimierung von BigQuery-Pipelines und -Speicher hinsichtlich Leistung, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Architektur und Überwachung von Orchestrierungs-Workflows mit Cloud Composer / Airflow, während Sie Teststrategien, CI/CD-Praktiken, Codequalität und technische Designüberprüfungen vorantreiben.
  • Partnerschaft mit Analytics-, Data Engineering- und Geschäftspartnern zur Übersetzung von Anforderungen in robuste Datenmodelle, Mentoring von Ingenieuren und Lösung von Leistungs- oder Skalierungsherausforderungen.
Qualifikationen:
  • Umfangreiche Erfahrung in der Datenmodellierung mit nachweislicher Expertise in Data Vault 2.0 und fundierte praktische Erfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud-Datenlagern, idealerweise BigQuery, einschließlich Abfrageoptimierung, Partitionierung, Clustering und Kostenmanagement.
  • Expertenkenntnisse in SQL und Erfahrung mit großangelegten, komplexen Datensätzen sowie ein starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen wie Bronze / Silber / Gold und Lakehouse-Muster.
  • Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer und wartbarer Datenplattformen auf Hyperscalern wie GCP, AWS oder Azure, unterstützt durch starke Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, Tests und CI/CD.
  • Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Standards über Teams hinweg zu beeinflussen und Automatisierungs- oder KI-unterstützte Praktiken in der Datenverarbeitung anzuwenden, wo dies nützlich ist.
Vorteile:
  • 30 Tage bezahlter Urlaub
  • Option auf bis zu 15 Tage unbezahlten Urlaub
  • 25 Tage Workation innerhalb der EU
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Sofa-Konzerte und Mitarbeiterevents
  • Rabatte auf Ticketkäufe
  • Gelegenheiten zur Klärung von Aufgaben
  • Unternehmensvorteile und Rabatte bei KESS
  • Zuschuss für ein Jobticket oder Deutschlandticket
  • Fahrradleasing
  • Programm zur psychischen Gesundheit
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • „GoFluent“ Sprachlernplattform
  • Lunch & Learn-Sitzungen

Wir schätzen Vielfalt und behandeln alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team und machen EVENTIM stärker.

EVENTIM Tech GmbH

Kontaktdaten:

EVENTIM Tech GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

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