(Senior/Staff) Data Product Manager – Marketing & Commercial Data Products (m/f/d) in Hamburg

(Senior/Staff) Data Product Manager – Marketing & Commercial Data Products (m/f/d) in Hamburg

Hamburg Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
EVENTIM Tech

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte datengetriebene Produkte, die echten Geschäftswert schaffen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Ticketing und Live-Entertainment in Europa.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die das Live-Erlebnis der Menschen verbessern.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

We’re looking for a

(Senior/Staff) Data Product Manager (m/f/d) to shape data products that help us turn customer, marketing, campaign, and commercial data into measurable business impact.

At CTS EVENTIM, you will work at the intersection of product, data, technology, and business - building scalable data products for one of Europe’s leading ticketing and live entertainment platforms.

Your work will help teams make better decisions, improve customer and partner experiences, and unlock new opportunities across marketing, analytics, automation, and commercial performance.

  • What to expect
  • Own the vision, strategy, and roadmap for high-impact data products across marketing, commercial, and business domains.
  • Translate complex business needs, user problems, and technical constraints into clear product outcomes, requirements, and prioritized backlogs.
  • Lead product discovery, including problem validation, user research, process analysis, and solution definition.
  • Build products that improve campaign insights, audience understanding, reporting, automation, decision-making, and operational efficiency.
  • Drive end-to-end delivery with Engineering, Data, BI, Design, Marketing, Sales, Operations, and other business teams.
  • Define and track success metrics such as adoption, usability, performance, efficiency gains, revenue impact, and business value.
  • Use data, analytics, user feedback, and stakeholder input to make confident prioritization decisions.
  • Identify opportunities to standardize, automate, and scale data products across teams, markets, and use cases.
  • Continuously improve product usability, scalability, reliability, and adoption after launch.
  • What you’ll bring
  • Several years of experience in Product Management, Product Ownership, or a comparable role, ideally in a data-driven digital environment.
  • Strong experience owning products from discovery to delivery, including iteration and continuous improvement.
  • A solid understanding of data products, BI, analytics, reporting, data platforms, or automation use cases.
  • Experience working with cross-functional teams across Engineering, Data, BI, Design, and Business.
  • Strong analytical skills and the ability to translate data, user insights, and business goals into product decisions.
  • Confidence in defining KPIs, success metrics, and measurable product outcomes.
  • Experience with agile ways of working, including prioritization, backlog management, Scrum or Kanban.
  • Excellent stakeholder management and communication skills across technical and non-technical audiences.
  • A structured, proactive, and ownership-driven working style.
  • Very good English skills; German is a plus.
  • Nice to have
  • Experience with marketing analytics, customer data, campaign performance, attribution, audience insights, personalization, or commercial reporting.
  • Experience in digital platforms, marketplaces, e-commerce, Mar Tech, Ad Tech, retail media, or data-driven B2B/B2C environments.
  • Familiarity with scalable systems, APIs, cloud-based architectures, data governance, privacy, or access management.
  • Exposure to AI-enabled solutions, automation, or advanced analytics use cases.
  • What makes you stand out

You combine strategic thinking with hands-on product ownership.

You are comfortable navigating complexity, challenging assumptions, and aligning diverse stakeholders around clear outcomes.

You create space for ownership and decision-making, communicate with empathy, and stay focused on products that deliver real value for users and the business.

Join us and help shape the data products behind unforgettable live entertainment experiences.

Benefits

  • 30 days of paid vacation plus the option of up to 15 days of unpaid leave
  • 25 days of workation within the EU
  • Flexible working hours
  • Sofa Concerts and employee events
  • Discounts on ticket purchases & opportunities for clearing assignments
  • Corporate benefits and discounts at KESS
  • Central location & subsidy for a Job Ticket or Germany Ticket
  • Bike leasing
  • Mental health program & company pension scheme
  • “Go Fluent” language learning platform as well as Lunch & Learn sessions

We value diversity and treat all applications equally – regardless of gender, background, age, religion, disability, or sexual orientation.

Different perspectives enrich our team and make EVENTIM stronger.

(Senior/Staff) Data Product Manager – Marketing & Commercial Data Products (m/f/d) in Hamburg Arbeitgeber: EVENTIM Tech

CTS EVENTIM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Softwarelösungen zu arbeiten, die Millionen von Menschen weltweit verbinden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wohlbefinden fördert das Unternehmen eine inklusive und dynamische Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergünstigungen, wie Rabatten auf Ticketkäufe und einem umfassenden Mental Health-Programm, was die Arbeit in unserem zentral gelegenen Büro besonders lohnenswert macht.

EVENTIM Tech

Kontaktdaten:

EVENTIM Tech Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior/Staff) Data Product Manager – Marketing & Commercial Data Products (m/f/d) in Hamburg erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EVENTIM Tech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior/Staff) Data Product Manager – Marketing & Commercial Data Products (m/f/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenanalyse
Stakeholder-Management
Agile Methoden
KPI-Definition
Benutzerforschung
Cross-funktionale Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior/Staff) Data Product Manager – Marketing & Commercial Data Products (m/f/d) bei EVENTIM Tech gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVENTIM Tech vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EVENTIM Tech entscheidend sein!