Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenmodelle und optimiere Datenarchitekturen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: CTS EVENTIM verbindet Millionen von Menschen mit unvergesslichen Live-Erlebnissen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
CTS EVENTIM connects millions of people worldwide with unforgettable live experiences.
You will be joining our Data Engineering team, which builds and evolves the data platform powering analytics, business intelligence, product insights and operational decision-making across the organization.
In this role, you will take ownership of our data modelling layer within a modern cloud data platform.
You will design scalable, resilient and auditable data models, drive modelling standards and shape the evolution of our data architecture using
Data Vault 2.0, dbt, Big Query and Cloud Composer / Airflow .
What to expect
- Own the design and architecture of scalable data models using
- Data Vault 2.0 , including
Hubs, Links and Satellites , while defining and enforcing modelling standards, conventions and best practices.
- Transform raw data into structured, integrated and high-quality datasets that create value across the organization, embedding data quality, lineage, auditability and governance into all models.
- Design scalable, modular dbt frameworks and optimize
Big Query pipelines and storage for performance, cost, scalability and maintainability.
- Architect and oversee orchestration workflows with
Cloud Composer / Airflow , while driving testing strategies, CI/CD practices, code quality and technical design reviews.
- Partner with analytics, data engineering and business stakeholders to translate requirements into robust data models, mentor engineers and resolve performance or scalability challenges.
What you’ll need
- Extensive experience in data modelling with demonstrable expertise in
Data Vault 2.0 , combined with strong hands-on experience using dbt in production environments.
- Advanced proficiency in cloud data warehouses, ideally
Big Query , including query optimization, partitioning, clustering and cost management.
- Expert-level SQL skills and experience with large-scale, complex datasets, plus a strong understanding of modern data architectures such as
Bronze / Silver / Gold and lakehouse patterns.
- Experience designing scalable and maintainable data platforms on hyperscalers such as
GCP, AWS or Azure , supported by strong software engineering practices including version control, testing and CI/CD.
- Strong communication and stakeholder management skills, with the ability to influence technical standards across teams and apply automation or AI-assisted practices in data engineering where useful.
Benefits
- 30 days of paid vacation plus the option of up to 15 days of unpaid leave
- 25 days of workation within the EU
- Flexible working hours
- Sofa Concerts and employee events
- Discounts on ticket purchases & opportunities for clearing assignments
- Corporate benefits and discounts at KESS
- Central location & subsidy for a Job Ticket or Germany Ticket
- Bike leasing
- Mental health program & company pension scheme
- “Go Fluent” language learning platform as well as Lunch & Learn sessions
We value diversity and treat all applications equally – regardless of gender, background, age, religion, disability, or sexual orientation.
Different perspectives enrich our team and make EVENTIM stronger.
(Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: EVENTIM Tech
CTS EVENTIM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits wie Rabatten auf Ticketkäufe und einem Mental Health-Programm fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legt CTS EVENTIM großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, was zu einer inspirierenden und unterstützenden Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EVENTIM Tech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Modelling Engineer (m/f/d) bei EVENTIM Tech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVENTIM Tech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EVENTIM Tech entscheidend sein!
