Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Beam und GCP.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Engineer mit tiefgreifender Expertise in der Echtzeit-Datenstreaming, Cloud-Datenplattformen (Google Cloud Platform) und Apache Beam. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie Streaming-Datenpipelines, die skalierbare, zuverlässige und qualitativ hochwertige Datenflüsse ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Softwareingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass Daten effizient zusammengefügt, transformiert und bereitgestellt werden, um Analysen, KI und Business-Intelligence-Initiativen zu unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung und Wartung von Echtzeit-Streaming-Pipelines unter Verwendung von Apache Beam und GCP-Diensten (z. B. Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage).
- Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Lösungen für sowohl Streaming- als auch Batch-Verarbeitung.
- Implementierung von Datenstitching-Strategien zur Integration mehrerer Datenquellen in einheitliche, qualitativ hochwertige Datensätze.
- Sicherstellung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit über die Pipelines.
- Optimierung von Datenworkflows hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen.
- Anwendung von Best Practices in CI/CD, Infrastruktur-als-Code und Monitoring für Datenpipelines.
- Beitrag zu Daten-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Bemühungen.
Hauptanforderungen:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Fokus auf Echtzeit-/Streaming-Pipelines.
- Starke Expertise mit Google Cloud Platform (GCP): Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer usw.
- Beherrschung von Apache Beam (oder gleichwertigen Frameworks wie Spark Structured Streaming, Flink).
- Solide Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Schema-Design und Datenstitching über mehrere Quellen.
- Kenntnisse in cloud-nativen DevOps-Praktiken (Terraform, Cloud Deployment Manager, CI/CD-Pipelines).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
- Praktische Kenntnisse von Datenbeobachtungswerkzeugen (z. B. Datadog, Prometheus, OpenLineage).
- Starkes Verständnis von ereignisgesteuerten Architekturen und Nachrichtenwarteschlangen.
- Frühere Erfahrung in hochvolumigen, geschäftskritischen Datenumgebungen.
Vorteile:
- 30 Tage bezahlter Urlaub plus die Option auf bis zu 15 Tage unbezahlten Urlaub.
- 25 Tage Workation innerhalb der EU.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Sofa-Konzerte und Mitarbeiterevents.
- Rabatte auf Ticketkäufe & Möglichkeiten zur Aufräumung von Aufgaben.
- Unternehmensvorteile und Rabatte bei KESS.
- Zentrale Lage & Zuschuss für ein Jobticket oder Deutschlandticket.
- Fahrradleasing.
- Programm zur psychischen Gesundheit & betriebliche Altersvorsorge.
- „GoFluent“ Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn-Sitzungen.
Wir schätzen Vielfalt und behandeln alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team und machen EVENTIM stärker.
Senior Data Streaming Engineer - Data Platform (m/f/d) Arbeitgeber: EVENTIM Tech
Als Senior Data Streaming Engineer bei EVENTIM profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten nicht nur 30 Tage bezahlten Urlaub und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion. Unsere zentrale Lage und attraktive Zusatzleistungen wie Bike-Leasing und ein Mental Health-Programm machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte im Bereich Datenengineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Streaming Engineer - Data Platform (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EVENTIM Tech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Streaming Engineer - Data Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Streaming Engineer - Data Platform (m/f/d) bei EVENTIM Tech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVENTIM Tech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EVENTIM Tech entscheidend sein!
