Mid/Senior AI LLM Engineer (Full Remote - Germany)

Mid/Senior AI LLM Engineer (Full Remote - Germany)

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere KI-Modelle für 50 Millionen Nutzer und forme das Nutzererlebnis.
  • Unternehmen: EverAI, eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen weltweit.
  • Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einer Kultur der Kreativität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Begleitung und mache echten Einfluss auf Millionen von Nutzern.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Feinabstimmung von KI-Modellen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Unsere Vision & Produkte
EverAI — Die Zukunft der KI-Gesellschaft
Eine der 15 größten und am schnellsten wachsenden KI-Firmen der Welt mit 50 Millionen Nutzern in 2 Jahren — Helfen Sie uns, zuerst 100 Millionen, dann 500 Millionen zu erreichen.
Bei EverAI gestalten wir, was es bedeutet, mit KI zu interagieren. Mit 50 Millionen Nutzern und mehr bauen wir nicht nur Produkte — wir schaffen völlig neue Kategorien. Unser Flaggschiffprodukt ist die weltweit größte Plattform für KI-Gesellschaft, die Beziehungen für Millionen neu definiert. Es wird von unserem proprietären Moderationssystem, EverGuard, gesteuert — einer internen KI, die sicherstellt, dass alles, was wir bauen, sicher, ethisch und menschenzentriert ist.

Unser Team
Wir sind ein enthusiastisches, leidenschaftliches und hart arbeitendes Team von ≈ 100 Personen. Unser Gründungsteam hat starke unternehmerische Erfahrungen im Aufbau und der Skalierung von Webprodukten von 0 bis zum Börsengang.

Ihre Rolle
Die meisten LLM-Rollen hören bei Experimenten auf. Hier verbessern die Modelle, die Sie optimieren, die Erfahrungen für über 50 Millionen Nutzer. Die meisten unserer Daten laufen auf selbst gehosteten, fein abgestimmten Open-Weight-Modellen. Ihre Aufgabe ist es, diese besser zu machen. Sie werden Teil eines kleinen KI-Teams unter der Leitung von Marco, unserem LLM-Technikleiter, und arbeiten eng mit unserem CTO, Produkt-, Web- und DevOps-Teams zusammen. Sie werden an Daten, Nachtraining, Bewertungen und Modellverhalten arbeiten und Ideen von Fehleranalysen bis zur Produktion umsetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Feinabstimmung von Open-Weight-LLMs mit SFT, LoRA/QLoRA und Nachtrainingstechniken wie DPO und GRPO.
  • Diagnose von Modellfehlern und deren Umwandlung in Experimente.
  • Erstellung von Trainingsdaten und Bewertungen, die direkt beeinflussen, was als nächstes trainiert wird.
  • Verbesserung des Modellverhaltens in Bezug auf Personalisierung, Konsistenz, Ton, Mehrsprachigkeit und Gruppeninteraktionen.
  • Produktion und Nutzung des Verhaltens echter Nutzer zur Steuerung der nächsten Iteration.
  • Beschleunigung des Trainingszyklus, damit Experimente schneller, einfacher zu vergleichen und reproduzierbar sind.

Ihre Qualifikationen

  • Sie haben persönlich Open-Weight-LLMs für ein nutzerorientiertes Produkt nachtrainiert und in die Produktion gebracht.
  • Sie haben dort gearbeitet, wo KI zentral für das Produkt oder das Geschäft war, nicht als experimentelles Nebenfeature.
  • Feinabstimmung ist ein Kernbestandteil Ihrer Erfahrung.
  • Starke Kenntnisse in Python, PyTorch und Hugging Face, mit praktischer Erfahrung im GPU-Training und Debugging.
  • Sie erstellen selbst Daten und Bewertungen und treffen Entscheidungen basierend auf Beweisen.
  • Sie können Arbeiten über Notebooks hinaus in die Produktion bringen.
  • Sie nutzen täglich KI-Tools in Ihrer eigenen Ingenieurarbeit.
  • Sie sind vollständig komfortabel im Umgang mit unzensierten Modellen und expliziten NSFW-Inhalten, einschließlich schädlichem Material bei der Entwicklung und Bewertung von Moderationssystemen.

Warum EverAI?

  • Exponentielles Wachstum: Von 50 Millionen Nutzern in 2 Jahren, auf 100 Millionen und darüber hinaus 500 Millionen.
  • Nachweisliche Innovationskraft: Wir bringen konsequent weltweite erste KI-Anwendungen auf den Markt.
  • Globale Auswirkungen: Erstklassiges Nutzerwachstum, reale Adoption und kulturelle Relevanz.
  • Bewährte Führung: Ein erfahrenes Team, das mehrere Scale-ups gestartet, skaliert und verkauft hat.
  • Elite Remote-Team: 100 % remote und darauf ausgelegt, zu gewinnen.
  • Ethischer Kern: Unser KI-Ökosystem wird von EverGuard, unserer proprietären KI-Moderationstechnologie, geregelt.

Was wir anbieten

  • Vertragsart: Wir bevorzugen B2B, sind aber flexibel.
  • Arbeiten von überall: Vollständig remote.
  • Bezahlter Urlaub: 4 Wochen (20 Arbeitstage) pro Jahr.
  • Jährliches Treffen: Ein jährliches persönliches Treffen.
  • Gesundheits- und Wellnessunterstützung: Monatliches Budget von 100 USD für Gesundheitsausgaben.
  • Co-Working Space Budget: Arbeiten Sie bis zu zweimal im Monat aus einem Co-Working-Space.
  • Lernbudget: Dedizierte Mittel zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums.
  • Unternehmenslaptop und -ausrüstung: Laptop bereitgestellt + Monitorbudget.
  • Zugang zu KI-Tools: Premium-Zugang zu ChatGPT, Hugging Face und anderen benötigten Tools.

Mid/Senior AI LLM Engineer (Full Remote - Germany) Arbeitgeber: EverAI

EverAI ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden KI-Produkten zu arbeiten. Mit einem vollständig remote Team aus erstklassigen Talenten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch großzügige Gesundheits- und Wellnessleistungen sowie ein jährliches Treffen zur Förderung des Teamgeists. Hier haben Sie die Chance, in einem schnell wachsenden Unternehmen mit einer klaren Vision für die Zukunft der KI-Begleitung einen bedeutenden Einfluss zu nehmen.

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Kontaktdaten:

EverAI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Mid/Senior AI LLM Engineer (Full Remote - Germany) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EverAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Mid/Senior AI LLM Engineer (Full Remote - Germany) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EverAI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid/Senior AI LLM Engineer (Full Remote - Germany) mit Bravour zu bestehen

Fine-Tuning von LLMs
Post-Training Methoden (SFT, LoRA/QLoRA, DPO, GRPO)
Diagnose von Modellfehlern
Datenaufbereitung und Evaluierung
Python
PyTorch
Hugging Face

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EverAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EverAI vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.