Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein KI-Tool zur Auswahl von Motorlagerungen und optimiere Datenbanken.
- Arbeitgeber: Everllence, ein innovatives Unternehmen auf dem Weg zur klimaneutralen Wirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: Kantine, Essenszulage, Fitnessraum und Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und integrativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenbau, Physik oder Informatik und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Tätigkeitsbeginn: ab sofort
Das sollten Sie über uns wissen
Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an – für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ.
Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten:
- Weiterentwicklung und Optimierung einer Datenbank für Motorlagerungen
- Strukturierte Aufbereitung von Datensätzen und Entwurf von Ansätzen
- Bewertung verschiedener Ansätze
- Entwicklung eines Algorithmus/Models zur Klassifizierung und Auswahl von Motorlagerungen (Machine Learning)
- Implementierung des Tools in Python
- Dokumentation der Entwicklung in Form eines Praxisberichts/Abschlussarbeit
Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter:
- Studierender in Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Programmieraffinität (Matlab/Python und ggf. VBA)
- Kenntnisse in Technischer Mechanik (Statik, Dynamik) und Interesse an numerischer Simulation
- Interesse an Methoden des maschinellen Lernens (ggf. Vorkenntnisse)
Unsere Benefits für Sie:
- Kantine
- Essenszulage
- Barrierefreiheit
- betriebliches Gesundheitsmanagement
- Betriebsarzt
- Fitnessraum
- Parkplatz
- gute Verkehrsanbindung
- Mitarbeiterrabatte
- Studentennetzwerk
- Frauennetzwerk
Das ist uns wichtig:
Integrität und Compliance sind wesentliche Elemente unserer Unternehmenskultur. Zudem fördern wir Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns über vielfältige Online-Bewerbungen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht.
Hinweis: Soweit Begriffe im generischen Maskulin wie z. B. Ingenieur, Kaufmann, Techniker verwendet werden, sind alle Geschlechter (m/w/d) gleichermaßen gemeint.
Abschlussarbeit: Entwicklung eines KI-gestützten Tools zur effizienten Auswahl von Motorlagerungen Arbeitgeber: Everllence PrimeServ
Kontaktperson:
Everllence PrimeServ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit: Entwicklung eines KI-gestützten Tools zur effizienten Auswahl von Motorlagerungen
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an dem Unternehmen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten auf deine Bewerbungen. Kontaktiere die Personalabteilung oder den zuständigen Ansprechpartner direkt, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Stelle zu erfahren.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung des KI-gestützten Tools passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt mit uns in Kontakt treten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit: Entwicklung eines KI-gestützten Tools zur effizienten Auswahl von Motorlagerungen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Zeig dein Interesse: Erkläre uns, warum du gerade bei Everllence arbeiten möchtest und was dich an der Entwicklung eines KI-gestützten Tools fasziniert. Dein Enthusiasmus kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Everllence PrimeServ vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Mission von Everllence vertraut. Sie setzen auf eine klimaneutrale Weltwirtschaft, also überlege dir, wie deine Ideen zur Entwicklung des KI-gestützten Tools in diese Vision passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Werte des Unternehmens teilst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Programmierung und maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python oder Matlab erklären kannst, und sei bereit, Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Denke an konkrete Beispiele, bei denen du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse oder Algorithmusentwicklung. Erkläre, wie du an die Herausforderungen herangegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest fragen, wie das Team die Implementierung des Tools plant oder welche Herausforderungen sie in der Entwicklung erwarten. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.