Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte mit deiner Abschlussarbeit die Zukunft von Prozessmanagement und Data Governance.
- Unternehmen: Everllence, ein Vorreiter für eine klimaneutrale Weltwirtschaft mit über 15.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Kantine, Essenszulage, Fitnessraum und viele weitere Vorteile für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze innovative Technologien und KI, um echte Veränderungen in der Industrie zu bewirken.
- Qualifikationen: Masterstudium in relevanten Bereichen und Interesse an Prozessmanagement und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das sollten Sie über uns wissen
Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an - für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ.
Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten:
- Leisten Sie mit Ihrer Abschlussarbeit einen konkreten Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Prozessmanagements und unserer Data Governance. Im Fokus steht die Frage, wie Prozesse, Datenobjekte und fachlicher Kontext künftig noch stärker miteinander verknüpft, standardisiert und durch Automatisierung sowie KI-gestützte Ansätze effizienter nutzbar gemacht werden können.
- Die genaue thematische Ausrichtung erfolgt in Abstimmung mit dem/der Bewerber*in und orientiert sich an aktuellen strategischen Fragestellungen rund um Prozessharmonisierung, Data Governance, Transparenz, Skalierbarkeit und Automatisierung.
Mögliche Schwerpunkte sind:
- Konzeption eines automatisierungsfähigen Data-Governance-Ansatzes: Untersuchung, wie die Erfassung, Pflege und Nutzung von Business Data Objects durch klare Standards, Rollenmodelle und KI-gestützte Unterstützung effizienter, skalierbarer und besser in bestehende Prozessmanagement-Strukturen integriert werden kann.
- Automatisierung und KI im Prozessmanagement: Entwicklung von Konzepten zur automatisierten Analyse, Harmonisierung und Qualitätssicherung bestehender Prozessdokumentationen, z. B. durch semantische Ähnlichkeitsanalysen, Erkennung von Redundanzen oder strukturierte Ableitung von Optimierungspotenzialen.
- Aufbau eines intelligenten Meta-Katalogs bzw. Knowledge-Graph-Ansatzes: Untersuchung, wie vorhandene Prozess-, System- und Dateninformationen in einen strukturierten Zusammenhang gebracht werden können, um Transparenz, Wiederverwendbarkeit und automatisierte Auswertungen zu ermöglichen.
Mögliche Methoden und Arbeitsweisen:
- Analyse bestehender Prozessbeschreibungen, Datenobjekte, Rollenmodelle und Governance-Ansätze
- Interviews und Workshops mit Fachbereichen, Process Ownern, Data Ownern und weiteren Stakeholdern
- Entwicklung eines konzeptionellen Zielbilds inklusive möglicher Use Cases, Architekturbausteine und Umsetzungsoptionen
- Anwendung bzw. Bewertung moderner KI-Methoden, z. B. Embeddings, semantische Textanalyse, Klassifikation oder strukturierte Informationsverknüpfung
- Ableitung konkreter Empfehlungen zur weiteren Automatisierung, Skalierung und nachhaltigen Verankerung von Prozessmanagement und Data Governance
Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter:
- Masterstudium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science/Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Maschinenbau mit Schwerpunkt Organisation/Prozesse oder vergleichbare Studiengänge
- Ausgeprägtes Interesse an Prozessmanagement, Data Governance, Datenobjekten und deren Zusammenspiel in einem industriellen Unternehmenskontext
- Erste Kenntnisse oder Erfahrungen in Prozessanalyse, Prozessmodellierung, Governance-Themen, Datenanalyse oder strukturiertem Anforderungsmanagement
- Grundverständnis moderner Automatisierungs- und KI-Ansätze, z. B. semantische Textanalyse, Klassifikation, Knowledge Graphs oder Bereitschaft, sich in diese Themen einzuarbeiten
- Analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert aufzubereiten und praxisorientierte Empfehlungen abzuleiten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und internationalen Stakeholdern
Unsere Benefits für Sie:
- Kantine
- Essenszulage
- Barrierefreiheit
- betriebliches Gesundheitsmanagement
- Betriebsarzt
- Fitnessraum
- Parkplatz
- gute Verkehrsanbindung
- Mitarbeiterrabatte
- Studentennetzwerk
- Frauennetzwerk
*Benefits können je nach Standort, Mitarbeitergruppe und Dauer der Betriebszugehörigkeit variieren.
Abschlussarbeit: Business Process Management & Data Governance (m/w/d) Arbeitgeber: Everllence SE
Everllence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der Gestaltung einer klimaneutralen Weltwirtschaft bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer starken Ingenieurtradition von über 250 Jahren. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem globalen Netzwerk, das den Austausch und die persönliche Entwicklung fördert. Zudem legen wir großen Wert auf eine nachhaltige Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Abschlussarbeit: Business Process Management & Data Governance (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulnetzwerke
Such dir lokale Hochschulveranstaltungen oder Karrieremessen, die sich auf Business Intelligence und Datenanalyse konzentrieren. Oft haben Universitäten spezielle Programmpunkte für Unternehmen wie Everllence SE, die Praktikumsangebote präsentieren. Das ist die perfekte Gelegenheit, um direkt mit den Entscheidern ins Gespräch zu kommen!
✨Sei aktiv in Fachcommunities
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Business Intelligence beschäftigen. Plattformen wie Meetup oder LinkedIn haben Gruppen, wo du dir ein Netzwerk aufbauen und Tipps von Experten erhalten kannst. Zeige dein Interesse an aktuellen Trends und beantworte Fragen – das bringt dich ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Nutze Projekte von Plattformen wie Kaggle oder GitHub, um praktische Erfahrung in der Datenanalyse zu sammeln. Diese Projekte kannst du in dein Portfolio aufnehmen und damit bei Everllence SE beeindrucken. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anpacken kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Everllence SE zu bewerben. Oft haben wir spezielle Praktikumsprogramme, die nur dort ausgeschrieben sind. Der direkte Kontakt kann dir einen Vorteil verschaffen und zeigt dein Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit: Business Process Management & Data Governance (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellst. In deinem Lebenslauf solltest du relevante Kurse oder Projekte anführen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder Business Analytics zeigen. Wenn du bereits mit Tools wie Tableau oder Power BI gearbeitet hast, erwähne das unbedingt!
Motivation und Lernpotential in deinem Anschreiben:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es zentral, deine Motivation und dein Lernpotential klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du dich für die Position bei Everllence SE interessierst und welche spezifischen Fähigkeiten oder Konzepte du während des Praktikums vertiefen möchtest. Zeige, dass du bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen!
Datenorientierte Projekte in deinem Portfolio:Wenn du bereits an Datenprojekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, erstell ein Portfolio, das deine Arbeit zeigt. Füge Screenshots oder Links zu diesen Projekten hinzu, um einen besseren Eindruck von deiner Herangehensweise und deinen Ergebnissen zu vermitteln. Das zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst!
Anpassung deines Lebenslaufs an die Rolle:Gestalte deinen Lebenslauf spezifisch für die Stellenbeschreibung im Business Intelligence Praktikum. Fokussiere dich auf relevante Skills, wie SQL-Kenntnisse oder Erfahrungen mit Datenvisualisierung, und verwende Schlüsselwörter aus der Stellenausschreibung von Everllence SE. Dadurch stichst du hervor und zeigst, dass du die Anforderungen der Rolle genau verstehst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Everllence SE vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge
Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, mit gängigen Tools wie Tableau, Power BI oder SQL vertraut zu sein. Mach dich mit den grundlegenden Funktionen dieser Software vertraut und sei bereit, deine Kenntnisse im Interview zu demonstrieren, sei es durch praktische Beispiele oder Diskussionen.
✨Zeige deine Neugier
Als Praktikant in der Business Intelligence geht es oft darum, zu lernen und zu wachsen. Zeige während des Interviews, dass du bereit bist, Fragen zu stellen und Neues zu lernen. Bereite einige Fragen zu den Projekten oder Herausforderungen vor, mit denen das Team bei Everllence SE derzeit konfrontiert ist.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, analytische Fragen zu beantworten oder Fallstudien zu besprechen, die deine Fähigkeit testen, Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. Überlege dir, wie du in vergangenen Projekten oder während deiner Ausbildung Probleme gelöst hast.
✨Portfolio-Zusammenstellung
Auch als Praktikant solltest du einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten parat haben. Das könnte ein Projekt aus der Uni oder eine kleine Analyse, die du für dich selbst durchgeführt hast, sein. Stelle sicher, dass du diese Materialien griffbereit hast, um dein Denk- und Arbeitsweise zu zeigen.
