Das sollten Sie über uns wissen Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an - für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ. Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten * Recherchieren und Bewerten von Unsupervised-Machine-Learning-Methoden für Anomaliedetektion in Zeitreihen * Implementierung, Training und Testing der gewählten Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen * Systematische Auswertung und Vergleich der Ergebnisse zueinander und zu bestehenden Inhouse-Modellen Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter * Studium Informatik, Technische Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar * Gute Kenntnisse im Bereich Machine-Learning * Sicherer Umgang mit Python (Erfahrung mit mindestens einer Machine-Learning Library wünschenswert) Unsere Benefits für Sie Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk, Frauennetzwerk Bei Fragen wenden Sie sich gerne an Nicola Hasl. E-Mail: nicola.hasl@everllence.com.
