Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unser Datenfundament und entwickle AI-fähige Datenmodelle für innovative Projekte.
- Unternehmen: Evernest – ein modernes Immobilienunternehmen mit Fokus auf Technologie und persönliche Beratung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Firmen-Macbook, bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club und mehr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sicher in Python, SQL und GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir sind Evernest – das Immobilienunternehmen, das Technologie und persönliche Beratung auf höchstem Niveau vereint. Mit digitalen Tools, maßgeschneiderten Marketingstrategien und tiefem lokalen Marktverständnis machen wir den Kauf und Verkauf von Immobilien effizienter und erfolgreicher. Für unser Engineering Team in Hamburg suchen wir einen Data Engineer (Focus AI & Data Platform), der unser Datenfundament von Grund auf aufbaut.
Das ist die erste dedizierte Data-Engineering-Rolle bei Evernest: Du entscheidest, wie unsere Daten modelliert, verbunden und zugänglich gemacht werden – für Reporting, für unsere Fachbereiche und vor allem für die AI-Systeme, die auf dieser Basis entstehen. Du berichtest direkt an unseren VP Engineering und arbeitest eng mit Product, UX und den Fachbereichen zusammen.
Dein Potenzial bei Evernest:
- Datenfundament und Ownership: Du übernimmst die Verantwortung für unseren Data Stack rund um BigQuery und dbt und entwickelst ihn von einem gewachsenen Setup zu einer bewusst gebauten Plattform. Du entscheidest über Architektur, Modellierung sowie Tooling und setzt Standards, an denen sich das ganze Unternehmen orientiert.
- AI-fähige Datenmodelle: Du baust die Schicht, auf der unsere KI-Features aufsetzen: Eine einheitliche Identität über CRM, Objekte, Transaktionen, Telefonie und Marketing-Tools sowie einen strukturierten Zugriff, über den KI-Systeme verlässlich mit Unternehmensdaten arbeiten können.
- Datenqualität an der Quelle: Du arbeitest mit Product und UX daran, wie Daten überhaupt entstehen. Statt im Nachhinein zu bereinigen, gestaltest du Erfassung so, dass die Qualität von Anfang an hoch ist.
- KPI-Fundament: Du schaffst die Grundlage dafür, dass unsere zentralen Unternehmenskennzahlen unternehmensweit eine gemeinsame Definition haben und belastbar messbar sind. Du stimmst dich dafür eng mit unseren Analysten und den Fachbereichen ab.
- Pipelines und Plattform: Du baust und betreibst Datenflüsse aus unseren Produktivsystemen auf Google Cloud, sauber, nachvollziehbar und wartbar. Datenschutz und EU-Konformität denkst du dabei von Anfang an mit.
Dieses Potenzial bringst du mit:
- Data-Engineering-Erfahrung: Du hast fundierte, praktische Erfahrung im Data Engineering, hast Pipelines in der Produktion eigenverantwortlich umgesetzt und diese nicht nur in Projekten unterstützt. Python und SQL beherrschst du sicher, und mit GCP sowie BigQuery hast du bereits praktisch gearbeitet.
- Modellierungstiefe: Du kennst dbt und semantische Modellierung und hast Daten aus mehreren Quellsystemen zu einem konsistenten Modell zusammengeführt, inklusive der unangenehmen Fragen rund um Identität und Duplikate.
- AI-Nähe: Du hast Daten für LLM-basierte Systeme aufbereitet oder willst genau dort hin und bringst ein Grundverständnis von RAG, Embeddings und MCP-Architekturen mit.
- Aufbau-Mentalität: Du kommst mit einer Greenfield-Situation gut zurecht: kein bestehendes Data-Team, keine fertigen Anforderungen. Du strukturierst selbst, priorisierst pragmatisch und lieferst früh sichtbare Ergebnisse.
- Datenschutz und Kommunikation: Du kennst die DSGVO-Anforderungen im Umgang mit personenbezogenen Daten und EU-Hosting. Du kommunizierst klar, übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und arbeitest auf Deutsch und Englisch.
Der Evernest-Spirit:
- New Work: Unsere modernen Büroflächen bieten einen inspirierenden Ort für Austausch und Kreativität.
- On Fire: Wir sind ständig in Bewegung, offen für Neues und bereit, die Extrameile zu gehen.
- Professionelles Onboarding: Wir sorgen dafür, dass Du von Anfang an bestens integriert wirst und alle notwendigen Werkzeuge erhältst, um erfolgreich durchzustarten.
- Benefits: Dich erwarten: 30 Tage Urlaub, Firmen-Macbook & iPhone auch zur privaten Nutzung, bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club, uvm.
- Teamspirit: Regelmäßige Teamevents, Afterworks und eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
Bewirb dich heute und erlebe den einzigartigen Evernest-Spirit. Zusätzlich kannst du dich für weitere Informationen auf evernest.com umschauen und bei Fragen gerne an recruiting@evernest.com wenden. Wir freuen uns auf dich! Join our team – build your career! 🚀
Data Engineer (Focus AI & Data Platform) (m/w/d) Arbeitgeber: Evernest
Evernest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien mit persönlicher Beratung kombiniert und seinen Mitarbeitern in Hamburg ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Unsere moderne Bürofläche fördert kreativen Austausch und Teamarbeit, während wir durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du in deiner Rolle als Digital Marketing Manager nicht nur wachsen, sondern auch echten Einfluss auf unsere Marketing-Strategien ausüben kannst. Bei uns hast du die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das stets offen für neue Ideen ist und dir die Freiheit gibt, deine Fähigkeiten im Bereich Marketing-Technologie und KI weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Focus AI & Data Platform) (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach mit bei Immobilien-Netzwerken!
Immobilien ist ein People-Business! Engagiere dich in regionalen Immobilien-Meetups oder Branchenevents wie Messen und Kongressen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern wie Evernest ins Gespräch kommen.
✨Nutze lokale Jobportale!
Such aktiv auf branchenspezifischen Jobportalen oder in Facebook-Gruppen für Immobilienjobs. Diese Plattformen bieten oft aktuelle Stellenangebote, die in großen Jobbörsen gar nicht gelistet sind. Das kann dir einen Vorteil verschaffen, wenn Evernest auf der Suche nach neuen Talenten ist!
✨Zeig dein Know-how!
Überlege, ob du einen Blog oder Social-Media-Kanäle rund um Immobilien aufziehst. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends, Marktentwicklungen oder erfolgreichen Projekten. Sichtbarkeit kann dir helfen, von Leuten in der Branche und bei Evernest bemerkt zu werden.
✨Direkter Kontakt mit Immobilienunternehmen!
Scheue dich nicht, direkt bei Evernest nach offenen Stellen zu fragen oder dich initiativ zu bewerben. Schau dir die Webseite genau an und finde heraus, welches Team du unterstützen könntest. Oft sind Unternehmen wie Evernest auf der Suche nach motivierten Talenten und setzen weniger auf klassische Stellenanzeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Focus AI & Data Platform) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine praktische Erfahrung:Im Immobilienbereich ist es wichtig, dass du deine praktischen Erfahrungen in der Branche hervorhebst. Wenn du schon einmal in einem Immobilienbüro gearbeitet hast oder Praktika in dieser Branche absolviert hast, solltest du das unbedingt in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen. Zeig, was du gelernt hast und wie du dies in der neuen Rolle bei Evernest anwenden kannst.
Füge relevante Zertifikate hinzu:Falls du über spezielle Immobilien-Zertifikate oder -Qualifikationen verfügst, mach sie sichtbar! Diese zeigen, dass du engagiert bist und die nötigen Fähigkeiten mitbringst. Erwähne sie in deinem Lebenslauf oder Portfolio und erläutere, wie sie dir helfen werden, erfolgreich in der Position als Data Engineer (Focus AI & Data Platform) (m/w/d) bei Evernest zu sein.
Persönliche Motivation ist das A und O:Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, erwarten wir von dir, dass du deine langfristige Motivation und Leidenschaft für die Immobilienbranche in deinem Anschreiben klar zum Ausdruck bringst. Warum liebst du diese Branche? Was möchtest du bei Evernest erreichen? Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Klarheit und Struktur im Lebenslauf:Beim Immobilienbewerbung ist es wichtig, einen klar strukturierten Lebenslauf zu haben, der deine berufliche Entwicklung anschaulich darstellt. Nutze klare Überschriften und chronologische Abschnitte, um deinen Werdegang bei Evernest aufzuzeigen. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fertigkeiten zu betonen, die sich direkt auf die Immobilienbranche beziehen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Evernest vorbereitet
✨Vertraut mit den gängigen Tools
Stell sicher, dass du dich mit den wichtigsten Tools der Immobilienbranche auskennst, wie CAD-Programmen oder Immobilienbewertungssoftware. Viele Interviews in diesem Bereich beinhalten technische Fragen oder praktische Aufgaben, die deine Kenntnisse in diesen Tools auf die Probe stellen.
✨Portfolio deiner Projekte
Bereite ein starkes Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Immobilienbereich zeigt. Komm mit konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten und Erfolge belegen – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und Vertrauen aufzubauen.
✨Kenne den Markt und die Herausforderungen
Zeige dein Wissen über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Immobilienbranche. Besondere Themen wie Nachhaltigkeit oder städtische Entwicklung kannst du ansprechen und zeigen, dass du in der Lage bist, Lösungen für diese Herausforderungen zu finden.
✨Soft Skills sind essentiell
In der Immobilienbranche ist ein gutes Netzwerk und Kommunikationsgeschick gefragt. Bereite dich darauf vor, deine Teamfähigkeit und Verhandlungsgeschick in deinem Gespräch herauszustellen. Denk daran, dass Arbeitgeber auch deine Persönlichkeit und deinen Umgang mit Kunden und Partnern einschätzen wollen.
