Machine Learning Engineer (Copy)

sennder ist dabei, die Straßenlogistik neu zu definieren. Als Europas führender digitaler Frachtführer bauen wir eine intelligentere, schnellere und nachhaltigere Zukunft für den Frachtverkehr auf, unterstützt durch eine einheitliche Plattform, die bereits unser gesamtes Geschäft betreibt. Wir bewegen uns von einem Jahrzehnt des Wachstums durch Akquisitionen hin zu einem Unternehmen, das ergebnisorientiert, nach außen fokussiert und von Natur aus KI-nativ ist. Logistik ist einer der besten Anwendungsfälle für KI, und im Gegensatz zu den meisten unserer Mitbewerber besitzen wir den gesamten Kreislauf: die Plattform, die Operationen und die Daten, die sie verbinden. Dieser geschlossene Feedback-Kreislauf ist ein sich verstärkender Vorteil, den die meisten Wettbewerber nicht replizieren können.

Diese Rolle existiert, um diesen Vorteil in sennders schärfste Kante in Bezug auf Marge, Kosten und Service umzuwandeln, denn KI wird uns diesen Vorteil verschaffen, wenn wir führen, oder ein Risiko darstellen, wenn wir zurückfallen. Als Machine Learning Engineer werden Sie Teil unseres hochqualifizierten ML-Teams. Dies ist eine angewandte Machine-Learning-Rolle, die sich auf hochinnovative, forschungsorientierte Themen konzentriert. Sie werden an einem vielfältigen Portfolio von Projekten mit hoher Wirkung arbeiten, die von der Optimierung unserer etablierten Empfehlungs- und Preisbildungs-Engines bis hin zum Aufbau neuer Lösungen reichen.

Um erfolgreich zu sein, erfordert diese Rolle einen starken Fokus auf tiefgehende Datenwissenschaft und statistische Exploration (ungefähr 70 % Ihres Aufgabenbereichs), kombiniert mit den grundlegenden Fähigkeiten im Bereich Machine Learning Engineering (~30 %), die erforderlich sind, um Prototypen in produktionsbereite Modelle zu überführen. Sie werden nicht nur technische Spezifikationen umsetzen; Sie werden direkt mit Endbenutzern, Betreibern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe tiefgehend zu verstehen, was Ihnen echte Entscheidungsbefugnis über die Richtung des Produkts verleiht.

Sie sollten einen ganzheitlichen Ansatz für die Projektbereitstellung haben, als End-to-End-ML-Ingenieur agieren und die volle Verantwortung vom "Light MVP" R&D bis zur Produktionsbereitstellung übernehmen.

WAS SIE TUN WERDEN…

• Preisbildungs-Engine-Optimierung: Entwicklung und Iteration von Gebotsabschätzungsalgorithmen und Margenoptimierungsmodellen zur Unterstützung unserer dynamischen Preisbildungs-Engine, die direkt die Rentabilität des Unternehmens steigert.
• Carrier-Prognose: Aufbau robuster prädiktiver Modelle zur Vorhersage des Verhaltens von Frachtführern und der Marktkapazität, um unseren operativen Teams zu ermöglichen, die richtigen Lkw zum richtigen Preis zu sichern, bevor sich der Markt verändert.
• Empfehlungssysteme: Pflege und Verbesserung unserer bestehenden Empfehlungssysteme zur nahtlosen Unterstützung der täglichen Effizienz unserer operativen Teams.
• Branchinnovation & angewandte ML: Erforschen und Validieren neuer Bereiche, in denen maschinelles Lernen grundlegende logistische Herausforderungen lösen kann (wie z.B. Fracht-Routing und Netzwerkoptimierung), und offene Branchenprobleme in skalierbare, datengestützte Lösungen umwandeln.
• Produktentdeckung & Ideation: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur kontinuierlichen Produktentdeckung, Übersetzung unklarer operativer Schmerzpunkte in klare, ergebnisorientierte ML-Hypothesen und schnelle Prototypen.
• KI- & LLM-Integration: Nutzung von Grundmodellen und KI-Agenten sowohl als tägliche Beschleuniger für Ihre eigenen Ingenieurarbeitsabläufe als auch als zentrale Komponenten zum Aufbau neuer interner Produkte.
• Plattform-Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit unserem Data & AI Platform (MLOps) Team zur Nutzung und Bereitstellung von Modellen über unsere interne ML-Infrastruktur.
• End-to-End-Ausführung: Annahme eines ganzheitlichen Ansatzes für die Projektbereitstellung, der den gesamten Lebenszyklus von der anfänglichen Forschung und Entwicklung und dem Prototyping bis hin zur Produktionsfreigabe und -überwachung abdeckt.

WAS WIR SUCHEN…

• Erfahrung: Über 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science oder Machine Learning Engineering.
• Datenwissenschaftliche Grundlagen: Starke Grundlage in statistischer Analyse, Hypothesentestung und tiefgehender Datenexploration zur Validierung von Annahmen und kommerzieller Tragfähigkeit, bevor komplexe Modelle erstellt werden. Sie müssen über Kenntnisse in ML-Ansätzen verfügen, um grundlegende Regressions- und Klassifikationsprobleme zu lösen.
• ML Engineering: Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen, Schreiben von modularer Software und Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
• Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python, SQL und Git. Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake), Nutzung von Jupyter Notebooks zur Datenexploration und Erstellung interaktiver Datenanwendungen/Dashboards (z.B. Streamlit, PowerBI) zur Visualisierung von Ergebnissen für Stakeholder.
• KI-Kompetenz: Solides Verständnis dafür, wie man große Sprachmodelle (LLMs) und verwandte KI-Tools in einer Produktionsumgebung einrichtet, bewertet und nutzt.
• Geschäftssinn: Fähigkeit, komplexe und facettenreiche logistische Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen, wobei 'Ergebnis über Output' priorisiert wird.
• Zusammenarbeit: Starke Kommunikationsfähigkeiten, um eng mit Produktmanagern, Endbenutzern und einem vielfältigen Team von ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Plattformingenieuren zusammenzuarbeiten.

WARUM SENNDER WÄHLEN…

• Einfluss: Bauen Sie die Daten- und KI-Grundlage für Europas führende digitale Frachtplattform auf, während sennder sich von einem Kauf- und Bauansatz zu einem ergebnisorientierten und KI-nativen Ansatz wandelt.
• Lebendige Arbeitsräume: Unsere Büros sind mit gesunden Snacks, Fokuszonen und sozialen Bereichen ausgestattet, um Sie energiegeladen und verbunden zu halten. Zu den Highlights gehören eine Rutsche in unserem Büro in Wroclaw und eine sonnige Dachterrasse in Berlin, Amsterdam und Mailand.
• Kultur: Arbeiten Sie in einem schnelllebigen, hybriden Umfeld mit 1.100 talentierten, vielfältigen Kollegen aus 74 Nationalitäten. Wir priorisieren das Wohlbefinden durch Initiativen wie unser sennCare-Programm und eine Partnerschaft mit nilo.
• Wachstum & Belohnungen: Wir glauben daran, unser Team für sein Engagement und seine Beiträge zu unserem langfristigen Erfolg zu belohnen. Unser Vergütungspaket kann Leistungsboni, Empfehlungsprämien oder Eigenkapital umfassen, die mit unserem Ziel übereinstimmen, gemeinsam ein florierendes Unternehmen aufzubauen.

Wir feiern Vielfalt und schätzen Ihren Charakter ebenso sehr wie Ihre Fähigkeiten. Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, machen Sie sich keine Sorgen, wir ermutigen Sie dennoch, es zu versuchen und sich zu bewerben. Bringen Sie Ihr authentisches Ich mit und helfen Sie uns, die Zukunft der Logistik in Europa zu gestalten.