Machine Learning Engineer

Bitte vergewissern Sie sich, dass Sie über das richtige Maß an Erfahrung und Qualifikationen verfügen, indem Sie den vollständigen Überblick über diese Stelle unten lesen.

sennder ist dabei, die Straßenlogistik neu zu definieren. Als Europas führender digitaler Frachtführer bauen wir eine intelligentere, schnellere und nachhaltigere Zukunft für den Frachtverkehr auf, unterstützt von einer einzigen, einheitlichen Plattform, die bereits unser gesamtes Geschäft betreibt. Wir bewegen uns von einem Jahrzehnt des Wachstums durch Akquisitionen zu einem Unternehmen, das ergebnisorientiert, nach außen fokussiert und von Grund auf KI-nativ ist.

Logistik ist einer der besten Anwendungsfälle für KI, und im Gegensatz zu den meisten unserer Mitbewerber besitzen wir den gesamten Kreislauf: die Plattform, die Operationen und die Daten, die sie verbinden. Dieser geschlossene Feedback-Kreislauf ist ein kumulativer Vorteil, den die meisten Wettbewerber nicht replizieren können. Diese Rolle existiert, um diesen Vorteil in sennders schärfste Kante in Bezug auf Marge, Kosten und Service umzuwandeln, denn KI wird uns diesen Vorteil verschaffen, wenn wir führen, oder ein Risiko darstellen, wenn wir zurückfallen.

Als Machine Learning Engineer werden Sie Teil unseres hochqualifizierten ML-Teams. Dies ist eine angewandte Machine-Learning-Rolle, die sich auf hochinnovative, forschungsorientierte Themen konzentriert. Sie werden an einem vielfältigen Portfolio von Projekten mit hoher Wirkung arbeiten, die von der Optimierung unserer etablierten Empfehlungs- und Preisbildungs-Engines bis hin zum Aufbau neuer Lösungen reichen. Diese Rolle kann in unserem Büro in Berlin, Barcelona oder Amsterdam angesiedelt sein.

Um erfolgreich zu sein, erfordert diese Rolle einen starken Fokus auf tiefgehende Datenwissenschaft und statistische Exploration (ungefähr 70 % Ihres Aufgabenbereichs), kombiniert mit den grundlegenden Fähigkeiten im Bereich Machine Learning Engineering (~30 %), die erforderlich sind, um Prototypen in produktionsbereite Modelle zu überführen. Sie werden nicht nur technische Spezifikationen umsetzen; Sie werden direkt mit Endbenutzern, Betreibern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe tiefgehend zu verstehen, was Ihnen echte Entscheidungsbefugnis über die Richtung des Produkts verleiht. Sie sind gefordert, einen ganzheitlichen Ansatz für die Projektbereitstellung zu verfolgen, als End-to-End-ML-Ingenieur zu agieren und die volle Verantwortung vom „Light MVP“ R&D bis zur Produktionsbereitstellung zu übernehmen.

WAS SIE TUN WERDEN…

• Preisbildungs-Engine-Optimierung: Entwickeln und iterieren Sie an Gebotsabschätzungsalgorithmen und Margenoptimierungsmodellen, um unsere dynamische Preisbildungs-Engine anzutreiben und direkt die Rentabilität des Unternehmens zu steigern.
• Carrier-Prognose: Erstellen Sie robuste prädiktive Modelle zur Vorhersage des Verhaltens von Frachtführern und der Marktkapazität, damit unsere operativen Teams die richtigen Lkw zum richtigen Preis sichern können, bevor sich der Markt verändert.
• Empfehlungssysteme: Pflegen und verbessern Sie unsere bestehenden Empfehlungssysteme, um die tägliche Effizienz unserer operativen Teams nahtlos zu unterstützen.
• Branchinnovation & angewandtes ML: Erkunden und validieren Sie neue Bereiche, in denen maschinelles Lernen grundlegende logistische Herausforderungen lösen kann (wie z.B. Fracht-Routing und Netzwerkoptimierung), und verwandeln Sie offene Branchenprobleme in skalierbare, datengestützte Lösungen.
• Produktentdeckung & Ideation: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern zusammen, um kontinuierliche Produktentdeckung voranzutreiben, indem Sie mehrdeutige operationale Schmerzpunkte in klare, ergebnisorientierte ML-Hypothesen und schnelle Prototypen übersetzen.
• KI- & LLM-Integration: Nutzen Sie grundlegende Modelle und KI-Agenten sowohl als tägliche Beschleuniger für Ihre eigenen Ingenieurarbeitsabläufe als auch als zentrale Komponenten zum Aufbau neuer interner Produkte. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie pragmatisch Abwägungen treffen und immer die richtige Lösung für das jeweilige Problem wählen – sei es ein LLM, ein traditionelles ML-Modell oder eine einfache Heuristik.
• Plattform-Kollaboration: Arbeiten Sie mit unserem Data & AI Platform (MLOps)-Team zusammen, um Modelle über unsere interne ML-Infrastruktur zu nutzen und bereitzustellen. Sie werden als wichtiger Kunde dieser Plattform agieren und kontinuierliches Feedback und Beiträge leisten, um unsere globalen Ingenieurstandards zu gestalten.
• End-to-End-Ausführung: Verfolgen Sie einen ganzheitlichen Ansatz für die Projektbereitstellung, der eine End-to-End-Haltung beibehält, die den gesamten Lebenszyklus von der anfänglichen R&D und Prototypenerstellung bis hin zur Produktionsfreigabe und -überwachung abdeckt.

WAS WIR SUCHEN…

• Erfahrung: 5+ Jahre praktische Erfahrung in Datenwissenschaft oder Machine Learning Engineering.
• Datenwissenschaftliche Grundlagen: Starke Grundlagen in statistischer Analyse, Hypothesentests und tiefgehender Datenexploration zur Validierung von Annahmen und kommerzieller Tragfähigkeit, bevor komplexe Modelle erstellt werden. Sie müssen über Kenntnisse der ML-Ansätze verfügen, um grundlegende Regressions- und Klassifikationsprobleme zu adressieren.
• ML Engineering: Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen, Schreiben von modularer Software und Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
• Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python, SQL und Git. Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake), Nutzung von Jupyter Notebooks zur Datenexploration und Erstellung interaktiver Datenanwendungen/Dashboards (z.B. Streamlit, PowerBI) zur Visualisierung von Ergebnissen für Stakeholder.
• KI-Kompetenz: Ein solides Verständnis dafür, wie man große Sprachmodelle (LLMs) und verwandte KI-Tools in einer Produktionsumgebung einrichtet, bewertet und nutzt.
• Geschäftsverständnis: Fähigkeit, komplexe und vielschichtige logistische Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen und 'Outcome over Output' zu priorisieren.
• Kollaboration: Starke Kommunikationsfähigkeiten, um eng mit Produktmanagern, Endbenutzern und einem vielfältigen Team von ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Plattformingenieuren zusammenzuarbeiten.

WARUM SENNDER WÄHLEN…

• Einfluss: Bauen Sie die Daten- und KI-Grundlage für Europas führende digitale Frachtplattform auf, während sennder sich von einem Kauf- und Aufbauunternehmen zu einem ergebnisorientierten und KI-nativen Unternehmen wandelt.
• Lebendige Arbeitsplätze: Unsere Büros sind mit gesunden Snacks, Fokuszonen und sozialen Bereichen ausgestattet, um Sie energiegeladen und verbunden zu halten. Zu den Highlights gehören eine Rutsche in unserem Büro in Wroclaw und eine sonnige Dachterrasse in Berlin, Amsterdam und Mailand.
• Kultur: Arbeiten Sie in einem schnelllebigen, hybriden Umfeld mit 1.100 talentierten, vielfältigen Kollegen aus 74 Nationalitäten. Wir priorisieren das Wohlbefinden durch Initiativen wie unser sennCare-Programm und eine Partnerschaft mit nilo.
• Wachstum & Belohnungen: Wir glauben daran, unser Team für sein Engagement und seine Beiträge zu unserem langfristigen Erfolg zu belohnen. Unser Vergütungspaket kann Leistungsboni, Empfehlungsprämien oder Eigenkapital umfassen, die mit unserem Ziel übereinstimmen, gemeinsam ein florierendes Unternehmen aufzubauen.

Wir feiern Vielfalt und schätzen Ihren Charakter ebenso sehr wie Ihre Fähigkeiten. Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, machen Sie sich keine Sorgen, wir ermutigen Sie dennoch, es zu versuchen und sich zu bewerben. Bringen Sie Ihr authentisches Ich mit und helfen Sie uns, die Zukunft der Logistik in Europa zu gestalten.

Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie, bevor Sie Ihre Bewerbung einreichen.