AI-First QA Engineer (Quality & Test Automation) (m/f/d)

Unsere Mission

EverReal baut das Betriebssystem für Immobiliengeschäfte – unsere Vision sind Immobiliengeschäfte, die sich selbst abwickeln. Heute strukturieren und automatisieren wir Transaktionen. Morgen wird EverReal sie autonom abwickeln, als Ihr digitales Teammitglied. Qualität ist, wie wir das Vertrauen von über 400 Immobilienunternehmen gewinnen, die täglich auf unserer Plattform arbeiten. Und wir glauben, dass der 10-fache Fortschritt in der Software nicht darin besteht, dass KI Code schreibt – es sind scharfe Menschen mit gutem Urteilsvermögen, die KI in großem Maßstab steuern. Dieser Glaube definiert diese Rolle.

Ihre Herausforderung

Sie werden die Qualität der EverReal-Plattform verantworten, während wir skalieren – und Sie werden dies als Betreiber von KI tun, nicht als Skripter. Das Modell, auf das wir hinarbeiten: KI implementiert und führt die Tests durch; Sie leiten sie und besitzen das Urteil. Sie verbringen Ihre Tage nicht damit, Testcode Zeile für Zeile zu überprüfen – zunehmend wird das automatisiert, und Sie betrachten die Ergebnisse. Ihr Urteil geht dorthin, wo es zählt:

• Definieren von Verhaltensweisen in klaren, korrekten Gherkin-Szenarien – die Quelle der Wahrheit dafür, was „funktioniert“ bedeutet.
• Überprüfen der Testfälle, die die KI schreibt (Gherkin und manuell), um sicherzustellen, dass sie tatsächlich korrekt sind.
• Ergebnisse lesen, um zu entscheiden, was wirklich kaputt ist, was flüchtig ist und was versandbereit ist.

KI ist das Werkzeug; Sie sind der Betreiber. Es entfernt die sich wiederholenden Mechaniken, sodass Ihr Urteil skaliert. Dies ist eine absichtlich hohe Messlatte und ein echter Wachstumsweg: Sie beginnen damit, die Qualität praktisch zu übernehmen, und übertragen dann schrittweise die Mechanik auf die KI, während Sie die Standards und die schwierigen Entscheidungen beibehalten.

Was Sie tun werden

• Die Qualität besitzen und das letzte Tor sein. Nichts wird ohne Ihre Genehmigung in die Produktion verschifft.
• Frühzeitig eskalieren, wenn sich die Zeitpläne verkürzen.
• Manuelles Testen und UAT übernehmen. Exploratives, funktionales, Regression- und Benutzerakzeptanz-Testing – die menschlichen Augen, bevor die Kunden es sehen.
• Die Gherkin-Szenarien pflegen. Die lebende Quelle der Wahrheit dafür, wie das Produkt sich verhalten sollte; die Testfälle, die die KI generiert, auf Richtigkeit überprüfen.
• Die automatisierten Tests betreiben, nicht manuell durchführen. KI anweisen, Playwright/E2E- und API-Tests zu implementieren und auszuführen; nach Ergebnissen urteilen und die Suite vertrauenswürdig und grün halten.
• Jede Veröffentlichung genehmigen. Regression durchführen, Go/No-Go geben, die Release-Notizen veröffentlichen (KI entwirft sie, Sie besitzen sie).
• Die erste Verteidigungslinie für die Produktion sein. Kundenberichtete Probleme schnell validieren, reproduzieren und weiterleiten, mit KI. Ergebnisse triagieren. Echte Fehler vs. Flakes, Ursachenanalyse (mit KI + Datadog/Sentry), nur das hervorheben, was einen menschlichen Anruf benötigt.
• Kontinuierlich Ihre eigene Arbeit mit KI automatisieren. Wenn Sie es zweimal manuell gemacht haben, lassen Sie die KI es beim dritten Mal tun. Beweisen Sie es mit Beweisen. Klare Fehlerberichte mit Ursachenanalyse, Regression-Checklisten, Screenshots, Protokollen und Aufzeichnungen – Tests sind die Dokumentation.
• Das zweite Gehirn des Produkts sein. Das Produkt und die Benutzer tief verstehen; das in die richtigen Szenarien und die richtigen Fragen umwandeln.

Das Team, dem Sie beitreten werden

Ein kleines, fokussiertes Team in agilem Scrum: fünf Ingenieure, QA (Sie arbeiten neben unserem aktuellen QA) und ein Produktmanager – alle arbeiten eng mit dem CTO zusammen, der weiterhin hands-on in der Technik tätig ist. QA ist hier keine nachgelagerte Funktion: Sie sind von Anfang an in der Verfeinerung dabei, und Ihre Genehmigung ist ein harter Veröffentlichungsgate.

Wie wir arbeiten

• KI-nativ. Claude Code, Agenten und MCP sind erstklassige Infrastruktur. Jeder Schritt geht zuerst durch KI, dann durch die Person.
• Beweisbasierte Qualität. Jedes Akzeptanzkriterium ist bewiesen, nicht angenommen.
• Async-first. Tiefenfokus-Morgende sind heilig; Überprüfungen werden gebündelt.
• Hohe psychologische Sicherheit. Lob in der Öffentlichkeit, Feedback privat; wir sprechen über das System, nicht über die Person.
• Eigenverantwortung. Konkrete Endziele mit dem Kontext und der Autonomie, um sie zu erreichen.

Ihr Profil

Wir stellen für Intelligenz, Urteilsvermögen und Neugier ein, nicht für eine Werkzeugliste. Frameworks können in Wochen erlernt werden; scharfes, strukturiertes Denken unter Unklarheit kann nicht gelehrt werden. Unser Prozess umfasst eine kurze Denk- / Eignungs-Komponente und eine Live-Testdesign-Übung – wie Sie denken, ist wichtiger als welche Bibliothek Sie zuletzt verwendet haben. Sie verstehen, wie Systeme im Hintergrund funktionieren (HTTP, APIs, der Browser, Docker) gut genug, um über Fehler nachzudenken und zu debuggen, wenn die KI es falsch macht – und vor allem sind Sie ein kontinuierlicher Lerner.

Must

• Fließend in Englisch (Sprechen, Lesen, Schreiben).
• Ein wirklich scharfer Problemlöser – strukturiert, analytisch, komfortabel mit Unklarheiten.
• Ein kontinuierlicher Lerner, der neue Werkzeuge ohne Aufforderung annimmt.
• Solides Verständnis der Grundlagen: HTTP, APIs, wie der Browser funktioniert, wie Docker funktioniert – genug, um zu debuggen, nicht nur zu beschreiben.
• 4+ Jahre in QA / Softwaretesting, mit starker manueller, explorativer, Regression- und UAT-Erfahrung sowie Automatisierung.
• Ein echter Antrieb, Ihre eigenen sich wiederholenden Arbeiten zu automatisieren.
• Starkes Testfall-Design und Gherkin / BDD-Denken.
• Praktische E2E- und API-Automatisierung – Playwright (unsere Richtung) oder starkes Cypress mit der Bereitschaft zu wechseln – und Komfort mit JavaScript / TypeScript, um zu lesen, zu leiten und zu debuggen.
• Begeistert, AI-first zu arbeiten und KI zu betreiben – sie zu leiten, ihre Ausgaben zu beurteilen, Prozesse darum herum aufzubauen.

Nice to have

• Echte Erfahrung mit KI-Tools (Claude Code, Copilot, Agenten, MCP) in der tatsächlichen Arbeit.
• Erfahrung in der Verwaltung von Veröffentlichungen / Veröffentlichungsprozessen.
• Automatisierungstests für mobile Apps (React Native).
• Grundkenntnisse in SQL / PostgreSQL für datengestützte Tests.
• Vertrautheit mit React.js.
• Leistungs-/Lasttests (JMeter, k6).
• ISTQB oder ähnliche Zertifizierung.
• Zusätzliche Programmiersprachen (Python usw.).

Unser QA-Stack & Prozess

• Verhalten & Testdesign: Gherkin / BDD-Szenarien als Quelle der Wahrheit; KI-unterstützte Testfallgenerierung, von Ihnen überprüft.
• Testautomatisierung: Playwright + TypeScript (Migration von Legacy-Cypress); Jest für Unit; API + UI + mobile Emulation – zunehmend über KI ausgeführt.
• KI-native Werkzeuge: Claude Code, Agentenorchestrierung, Playwright über MCP, plus internes Sentinel (Produktanalytik MCP) und Autopilot (autonomer Codierungsloop).
• Plattform: NX-Monorepos (pnpm), React 18 + MUI-Frontend, Node.js/Express + TypeScript-Backend, Sequelize, PostgreSQL, OpenSearch, AWS.
• CI/CD & Ops: GitHub Actions, Datadog + Sentry, umgebungsbasierte Ausführungen (Entwicklung / QA / Staging).
• Prozess & Tracking: Linear, Slite, Slack, 2-wöchige Scrum-Sprints, Freigabebereitschafts-Genehmigung, die von QA übernommen wird.

Ihre Vorteile

Dies ist ein langfristiges, unbefristetes, vollzeit Engagement. Es läuft über ein Rechnungssetup statt über die lokale Gehaltsabrechnung – aber in jeder Hinsicht, die zählt, sind Sie ein vollwertiges Mitglied des Teams, kein Anbieter.

• Zielorientiert, nicht stundenorientiert. Wir kümmern uns um Ergebnisse, nicht um Stundenzettel. Sie erhalten einen festen Betrag monatlich (nicht stundenweise).
• 24 Urlaubstage pro Jahr, plus die deutschen Feiertage (~13 Tage).
• Jährliche Teamevents in Deutschland – wir bringen das gesamte Team persönlich zusammen.
• Ein Unternehmens-MacBook, falls Sie noch keines haben, das Sie lieber verwenden würden.
• Die Möglichkeit, zu gestalten, wie Qualität auf einer skalierenden, kategoriedefinierenden Plattform von Grund auf funktioniert.
• Arbeiten Sie von überall aus zu CET-freundlichen Zeiten, mit einem positiven, hochmotivierten internationalen Team.
• Ein Lern- und Wellness-Budget – wir werden aktiv investieren, um Sie weltklasse im Betrieb von KI für Qualität zu machen.
• Ein wirklich moderner, KI-vorwärts gerichteter Technologie-Stack und eine Kultur, die Denken belohnt, nicht das Abhaken von Kästchen.