Senior DevOps Engineer – Kubernetes, GCP & Kafka

Senior DevOps Engineer – Kubernetes, GCP & Kafka

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere die Infrastruktur auf Google Cloud und Kubernetes.
  • Unternehmen: Eversys Digitronics AG – ein innovatives Unternehmen in Münsingen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Team-Events und kostenlose Kaffee-Spezialitäten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologien und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung im DevOps-Bereich, Kenntnisse in Docker und Terraform sowie fließende Deutschkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Eversys Digitronics AG in Münsingen sucht einen System & DevOps Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie für die Weiterentwicklung der Infrastruktur auf der Google Cloud Platform (GCP) verantwortlich und unterstützen den Betrieb der Kubernetes-Infrastruktur.

Über umfangreiche Erfahrungen im DevOps-Bereich, Kenntnisse in Docker und Terraform sowie fließende Deutschkenntnisse sollten Sie verfügen.

Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten werden geboten, ebenso wie regelmäßige Team-Events und kostenlose Kaffee-Spezialitäten.

Senior DevOps Engineer – Kubernetes, GCP & Kafka Arbeitgeber: Eversys Digitronics AG

Eversys Digitronics AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Münsingen nicht nur flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitskultur fördert. Mit regelmäßigen Team-Events und der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld, ist Eversys der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im DevOps-Bereich vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

Eversys Digitronics AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior DevOps Engineer – Kubernetes, GCP & Kafka mit Bravour zu bestehen

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