Data Scientist

Data Scientist

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und löse Probleme im EV-Lade-Netzwerk mit innovativen Methoden.
  • Unternehmen: EVgo, ein führendes Unternehmen im Bereich Elektromobilität.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität und arbeite an spannenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 2 Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Position Summary

EVgo is searching for a bright and inquisitive Data Scientist to identify and solve problems on our charger network using analytic methods and systems.

You will use data, analysis, and algorithms to address some of the toughest challenges facing the growth of vehicle electrification.

You will work closely with the Data Science R&D team to report issues and improve our analytic systems.

Our team supports operations, hardware, and software groups at EVgo helping to identify, diagnose, and solve problems.

We conduct advanced analysis using experimentation, data exploration, statistical methods, and visualization.

And we build and manage automated solutions to support the continued operation and monitoring of EVgo’s charger network.

To be successful as a Data Scientist at EVgo, you must care deeply about the health of EVgo’s charger network, monitor relentlessly for problems, and drive those problems to solution with technical experts across the company.

You will work with several other powerful Data Scientists in our fast and friendly team culture, and also as an interdisciplinary bridge with the Hardware group.

Responsibilities

  • Data Pipeline Engineering – Develop automated ELT pipelines in Snowflake.

Engineer complex SQL transformations using CTEs, subqueries, window functions, and advanced joins.

Optimize query execution and warehouse organization through appropriate use of tables, views, materialized views, and joins.

  • Visualization – create and curate charts and graphics that reveal useful insights.
  • Data Wrangling – assemble data from various sources and formats into a single set suitable for analysis
  • Monitoring & Troubleshooting – identify, manage, and solve technical/engineering problems that you identify using data systems and analytics
  • Industry Knowledge – learn the technical details of the EV charging business and its sources of data
  • Reporting Progress – communicate to others on your progress, obstacles, and learnings
  • Project Selection – propose and promote projects that will answer important questions, support strategic decisions, or optimize control of automated systems
  • Data Exploration – analyze existing data sets to help answer questions and develop hypotheses
  • Communication – document methods and results concisely to present to colleagues
  • Maintaining Expertise – identify and understand new data sources and analytic innovations that would benefit EVgo and its customers

Qualifications

  • Typically requires a Bachelor’s degree in Computer Science or other data science related field, and a minimum of 2 years of related experience; or an advanced degree without experience; or equivalent work experience.
  • Desired Skills
  • Full stack data science proficiency including data engineering, web apps, and analytical tools
  • Proven strength in scripting with SQL and Python beyond coursework
  • Applies analytic techniques for data exploration, data visualization, linear regression, categorical models and machine learning.
  • Works independently with little oversight, but also knows when to ask for guidance
  • Enjoys resolving technical problems with team members

Benefits and Perks

  • Health & Wellness: Medical, dental, and vision coverage, plus mental wellbeing support and wellness programs
  • Financial Benefits: 401(k), Health Savings Account (HSA) and Flexible Spending Accounts (FSA) for medical and dependent care, life and disability insurance
  • Work-Life Support: Uncapped paid time off, enhanced parental leave, and Employee Assistance Program (EAP)
  • Care Navigation & Support: Access to Health Advocate services for help with claims, provider searches, and care decisions
  • Flexible Care Options: Telehealth services for convenient, low-cost access to care
  • Growth & Development: Mentorship programs and opportunities for career growth and internal mobility
  • Additional Perks: Monthly Tech Stipend, one-time home office setup reimbursement, Volunteer time off, commuter benefits, and employee focused programs
  • Additional Information
  • Actual salary may vary depending on job-related factors, including knowledge, skills, experience, and location.

In addition to a competitive base salary, we offer discretionary target cash bonuses, restricted stock units (subject to Board Approval), and a comprehensive benefits package including health, life, and disability insurance, unbounded paid time off including parental leave, and a 401(k).

  • At EVgo, we are committed to creating an equitable and inclusive workplace where everyone feels welcome.

We are an equal opportunity employer providing equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, protected veteran status, disability status, or any other legally protected basis, including arrest and conviction records, in accordance with applicable law.

Learn more about Cultivating Connection at EVgo.

EVgo is also committed to providing reasonable accommodation to individuals with disabilities.

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Data Scientist Arbeitgeber: EVgo

EVgo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Data Scientists bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und umfassenden Gesundheitsleistungen fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Elektromobilität zu arbeiten und dabei von einem erfahrenen Team umgeben zu sein, macht EVgo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

EVgo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EVgo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenpipeline-Engineering
Automatisierung von ELT-Pipelines in Snowflake
SQL-Transformationen
Datenvisualisierung
Datenaufbereitung
Überwachung und Fehlersuche
Kenntnisse der Branche

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei EVgo gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVgo vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EVgo entscheidend sein!