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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Warehouse Systeme und unterstütze Kunden mit Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Mittelständisches Software- und Consultingunternehmen in Straubing mit offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernen Technologien und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python oder BI-Tools.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, modernes Büro und kostenlose Getränke sowie Mittagessen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Teams als Consultant Data Analyst (m/w/d). Du bist datenaffin, lösungsorientiert und möchtest Kunden mit innovativen Analysen unterstützen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir sind ein mittelständisches Software- und Consultingunternehmen mit Sitz im Herzen von Straubing. Unser Fokus liegt auf innovativen Lösungen für Unternehmen und Implementierung modernster Software. Und das Ganze rund um Themen wie Automation, BI, CPM, Datenmanagement, integrierte Unternehmensplanung, KI, Unternehmenssteuerung.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, starkem Teamzusammenhalt und kontinuierlichem Streben nach Verbesserungen. Wir glauben an die Stärke der Vielfalt und schaffen eine Arbeitsumgebung, in der die Ideen und die Fähigkeiten jedes Einzelnen geschätzt werden. Bei uns kannst Du Deine persönliche Entwicklung vorantreiben und die Zukunft unseres Unternehmens und unserer Kunden mitgestalten.
Deine Aufgaben:
- Design und Entwicklung von Data Warehouse Systemen
- Integration heterogener Datenstrukturen
- Entwicklung von Datenschnittstellen
- Abbildung betriebswirtschaftlicher Operationen und Prozeduren auf Datenbankebene
- Administration und Optimierung von Datenbankarchitekturen
Wir freuen uns auf Dich, wenn Du folgendes mitbringst:
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und/oder Beratung, idealerweise in einer vergleichbaren Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in Tools wie SQL, Python, R oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, evidanza.SYNAPSE).
- Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verstehen und zu analysieren.
- Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kenntnisse im Bereich ETL (vorzugsweise MS SSIS) und Datenqualitätsmanagement.
- Verständnis für betriebliche Zusammenhänge und deren Abbildung in Datenbank- und Systemarchitekturen.
- Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeiten, auch vor Kunden.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
Wir bieten dir:
- Attraktive und leistungsgerechte Vergütung
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Hybrides Arbeiten (50% im Büro)
- Persönliche und fachliche Weiterbildung
- Einen modernen Arbeitsplatz
- Vertrauen in dich und deine Fähigkeiten
- Kurze Abstimmungswege, flache Hierarchie und eine menschliche Führungskultur
- Bikeleasing
- Neues loftiges Büro
- Kostenfreie Getränke & täglich frisches Mittagessen, unserer Köchin
Interessiert? Wir sollten uns kennenlernen! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Warehouse Consultant Arbeitgeber: evidanza | The BI & Planning Company
Kontaktperson:
evidanza | The BI & Planning Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Consultant
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Problemlösung unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer offenen Unternehmenskultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir in der Stellenbeschreibung genannt haben.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evidanza | The BI & Planning Company vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du die Offenheit und den Teamzusammenhalt schätzt und bereit bist, aktiv zur Verbesserung beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Beratung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how zeigen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien wie SQL, Python oder BI-Tools vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Kundenpräsentationen umfasst, solltest du deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe Daten verständlich zu erklären und zeige, dass du in der Lage bist, auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen.
