Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden
Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden

Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data Engineering und arbeite mit modernsten Technologien.
  • Arbeitgeber: Eviden ist ein fĂĽhrendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet und echten Einfluss hat.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in einem inklusiven Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Unsere Werte

  • #GrowTogether – Wir pflegen eine integrative und gerechte Gemeinschaft und schmieden langfristige und vertrauensvolle Beziehungen zueinander.
  • #DareToTry – Wir wissen, wann es an der Zeit ist, fĂĽr gewollten Fortschritt ein Risiko einzugehen.
  • #DoTheRightThing – Wir handeln nachhaltig und verbessern dadurch das Wohl von Menschen und unserem Planeten.
  • #StayCurious – Wir sind neugierig und heben dadurch unsere Ergebnisse auf eine neue Stufe.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Im Rahmen von Pre‑Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prĂĽfen die Machbarkeit und unterstĂĽtzen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
  • Sie unterstĂĽtzen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs‑ und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschlieĂźenden Vertriebsaktivitäten mit.
  • Sie kommunizieren auf Fachbereichsebene der Kundenseite.
  • Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt‑)Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
  • Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data‑Analytics‑Architekturen.
  • Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstĂĽtzen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen. Was sind unsere Tätigkeitsfelder:
  • Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks, … Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
  • Sie arbeiten mit den modernsten Cloud‑Technologien (AWS, Azure oder GCP).
  • Sie vertreten unser Unternehmen ĂĽberzeugend nach auĂźen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
  • Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online‑ und Offline‑Daten wie z. B. Zahlungstransaktionen, Call‑Center‑Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
  • Projektteams bestehen in der Regel aus 2 – 5 Personen (Analysten, Engineers, DataScientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kĂĽrzeren „Piloten“ arbeiten.
  • Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
  • Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online‑Kommunikation zu verbessern, ĂĽberwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.

Das bringen Sie mit

  • Bachelor oder vergleichbar
  • Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
  • Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
  • Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
  • SpaĂź am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.

Das bieten wir Ihnen

  • Freiheit und Autonomie – Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern. Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
  • Innovation und Wachstum – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, Sich weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstĂĽtzt.
  • Vertrauen und FĂĽrsorge – Wir fördern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klĂĽger, erfolgreicher und haben mehr SpaĂź an unserer Arbeit.
  • Gesundheit und Nachhaltigkeit – Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! GenieĂźen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr. Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt fĂĽr ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstĂĽtzt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
  • VergĂĽtung und Sozialleistungen – Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren BedĂĽrfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen. Weitere Vorteile warten auf Sie!

Ihre Ansprechpartnerin

Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Neda Tsaneva ĂĽber Neda Tsaneva | LinkedIn.

Bevorzugte Bewerbungsform

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online.

Das sind wir

Die science + computing AG, ein Unternehmen von Eviden, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT‑Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 350 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.

Eviden ist in der Atos Group die Marke für Hardware‑ und Softwareprodukte, mit einem Jahresumsatz von ca. 1 Mrd. EUR ist sie in 36 Ländern tätig und besteht aus vier Geschäftseinheiten: Advanced Computing, Cybersecurity Produkte, Mission‑Critical Systems und Vision AI.

Als Technologieführer der nächsten Generation bietet Eviden eine einzigartige Kombination aus Hardware‑ und Softwaretechnologien für Unternehmen, den öffentlichen Sektor, Verteidigungsorganisationen und Forschungseinrichtungen, damit diese ihre Daten bestmöglich nutzen können. Mit 4.500 Weltklasse‑Talenten und über 2.100 Patenten bietet Eviden ein starkes Portfolio innovativer und umweltfreundlicher Lösungen in den Bereichen KI, Computing, Security, Data und Applications.

Wir freuen uns auf Sie! Als eines der Top 20 Unternehmen, die für den Inklusionspreis der Wirtschaft nominiert wurden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns ĂĽber Bewerbungen von Menschen mit Behinderung . Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berĂĽcksichtigt.

#Eviden

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden Arbeitgeber: Eviden

Eviden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit und Autonomie bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Welt verändern. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem unterstützenden internationalen Netzwerk fördert das Unternehmen eine inklusive und gerechte Arbeitskultur, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem attraktiven Gehalt, was Eviden zu einem idealen Ort für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Data Engineering anstreben.
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Kontaktperson:

Eviden HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden

✨Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Eviden in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für deren Anwendung in realen Projekten hast.

✨Bereite dich auf technische Interviews vor

Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Übe das Lösen von Problemen, die mit Data Engineering und Big Data zu tun haben. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu schärfen.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Arbeit in kleinen Teams erfolgt, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden

Erfahrung in Data Engineering
Kenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy)
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Jupyter und PySpark
Kenntnisse in Databricks
Vertrautheit mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
Kenntnisse in Big Data und MLOps
Fähigkeit zur Analyse von Kundenanforderungen
Projektmanagementfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Teamfähigkeit und unternehmerisches Denken
Selbstständigkeit und Motivation
Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten
Fähigkeit zur Durchführung von Workshops

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie technische Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Werte und die Unternehmenskultur von Eviden eingeht. Betone, wie du die Werte 'Grow Together', 'Dare to Try', 'Do the Right Thing' und 'Stay Curious' in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine langjährige Berufserfahrung im Data Engineering und nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast. Zeige auf, wie deine Arbeit zur Optimierung geschäftskritischer Funktionen beigetragen hat.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eviden vorbereitest

✨Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Cloud-Technologien wie AWS oder Azure auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen.

✨Verstehe die Unternehmenswerte

Eviden legt groĂźen Wert auf Werte wie 'Grow Together' und 'Dare to Try'. Ăśberlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Arbeitsleben umgesetzt hast und sei bereit, darĂĽber zu sprechen, um zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.

✨Proaktive Problemlösung demonstrieren

Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifiziert hast. Zeige, wie du Herausforderungen in Projekten gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um den Erfolg des Projekts zu sichern.

✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da die Rolle auch die Kommunikation auf Fachbereichsebene erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.

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