Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Eviden, ein führendes Unternehmen für IT-Dienstleistungen mit einem integrativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und ein attraktives Gehalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt.
- Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie kommunizieren auf Fachbereichsebene der Kundenseite.
- Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-)Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
- Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
- Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.
Was sind unsere Tätigkeitsfelder:
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks, …
- Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data‑Warehousing, Data‑Engineering, Big Data und MLOps.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud‑Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online‑ und Offline‑Daten wie z. B. Zahlungstransaktionen, Call‑Center‑Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
- Projektteams bestehen in der Regel aus 2–5 Personen (Analysten, Engineers, DataScientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren „Piloten“ arbeiten.
- Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
- Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online‑Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.
Das bringen Sie mit:
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office‑Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Das bieten wir Ihnen:
- Freiheit und Autonomie – Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern.
- Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
- Innovation und Wachstum – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, sich weiterzuentwickeln.
- Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Vertrauen und Fürsorge – Wir fördern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klüger, erfolgreicher und haben mehr Spaß an unserer Arbeit.
- Gesundheit und Nachhaltigkeit – Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr.
- Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt für ein barrierefreies Umfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt.
- Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Vergütung und Sozialleistungen – Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen.
- Weitere Vorteile warten auf Sie.
Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Neda Tsaneva über Neda Tsaneva | LinkedIn.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online.
Die science + computing AG, ein Unternehmen von Eviden, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT‑Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
Wir freuen uns auf Sie! Als eines der Top 20 Unternehmen, die für den Inklusionspreis der Wirtschaft nominiert wurden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden Arbeitgeber: Eviden
Kontaktperson:
Eviden HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr Menschen du kennst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine Stellen ausgeschrieben haben. Zeige dein Interesse und erkläre, wie du ihr Team bereichern kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Interviewer stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen und mehr über das Unternehmen zu erfahren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) - Eviden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Python oder SQL gearbeitet hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über den 'Apply now'-Button auf unserer Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eviden vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Eviden vertraut, wie #GrowTogether und #DareToTry. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Projekten oder Erfahrungen umgesetzt hast und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle viel mit Python, SQL und Cloud-Technologien zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Position auch die Kommunikation auf Fachbereichsebene erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.