Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse Geschäftsprobleme mit Big Data und entwickle ML-Modelle.
- Unternehmen: Eviden ist ein führendes Unternehmen für digitale Transformation und IT-Dienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Bachelor oder vergleichbar, mindestens 5 Jahre Erfahrung in relevanten Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Alle potenziellen Bewerber sollten die folgenden Angaben zu dieser Stelle sorgfältig lesen, bevor sie sich bewerben.
Join to apply for the Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden role at Eviden
Unsere Werte
- #GrowTogether – Wir pflegen eine integrative und gerechte Gemeinschaft und schmieden langfristige und vertrauensvolle Beziehungen zueinander.
- #DareToTry – Wir wissen, wann es an der Zeit ist für gewollten Fortschritt ein Risiko einzugehen.
- #DoTheRightThing – Wir handeln nachhaltig und verbessern dadurch das Wohl von Menschen und unserem Planeten.
- #StayCurious – Wir sind neugierig und heben dadurch unsere Ergebnisse auf eine neue Stufe.
- Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.
Das Sind Ihre Aufgaben
- Ihre Aufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu lösen, effektive Lösungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen.
- Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete Lösungsansätze.
- Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark (inkl. Datenvorbereitung, Feature Engineering etc.).
- Sie führen Proof-of-Concepts (PoC’s) durch und werten diese aus.
- Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der Lösung (Git, CI/CD, Model Registry), damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterstützt.
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene.
- Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-)Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
- Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
- Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.
- Was sind unsere Tätigkeitsfelder: Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks, Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online‑ und Offline‑Daten wie z. B. Zahlungstransaktionen, Call‑Center‑Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
- Projektteams bestehen in der Regel aus 2–5 Personen (Analysten, Engineers, Data Scientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren „Piloten“ arbeiten.
- Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
- Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online‑Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.
Das Bringen Sie Mit
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z. B. Python (pandas, numpy, scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Das Bieten Wir Ihnen
- Freiheit und Autonomie – Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern. Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
- Innovation und Wachstum – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, Sie weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Vertrauen und Fürsorge – Wir fördern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klüger, erfolgreicher und haben mehr Spaß an unserer Arbeit.
- Gesundheit und Nachhaltigkeit – Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr. Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt für ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Vergütung und Sozialleistungen – Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen. Weitere Vorteile warten auf Sie!
Ihre Ansprechpartnerin
Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Neda Tsaneva über Neda Tsaneva | LinkedIn.
Bevorzugte Bewerbungsform
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie sich schnell und einfach online.
Das Sind Wir
Die science + computing AG, ein Unternehmen von Eviden, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT‑Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 350 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.
Eviden ist ein Technologieführer der nächsten Generation im Bereich der datengesteuerten, vertrauenswürdigen und nachhaltigen digitalen Transformation mit einem starken Portfolio an patentierten Technologien. Mit weltweit führenden Positionen in den Bereichen Advanced Computing, Security, KI, Cloud und digitale Plattformen bringt Eviden ein fundiertes Fachwissen für alle Branchen in über 47 Ländern mit. Mit 41.000 Talenten von Weltklasse erweitert Eviden die Möglichkeiten im Umgang mit Daten und Technologien über das gesamte digitale Kontinuum, heute und für kommende Generationen. Eviden ist ein Unternehmen der Atos‑Gruppe mit einem Jahresumsatz von ca. 5 Milliarden Euro.
Wir freuen uns auf Sie! Als eines der Top 20 Unternehmen, die für den Inklusionspreis der Wirtschaft nominiert wurden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. xayajpt Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Seniority level
Mid‑Senior level
Employment type
Full‑time
Job function
Engineering and Information Technology
Industries
IT Services and IT Consulting
#Eviden
Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden Arbeitgeber: Eviden
Eviden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur Freiheit und Autonomie in der Gestaltung ihrer Projekte bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Innovation und kontinuierliches Lernen fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und einem inklusiven Arbeitsumfeld sorgt das Unternehmen dafür, dass sich alle Mitarbeitenden wohlfühlen und ihre Potenziale entfalten können. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die digitale Transformation haben, macht Eviden zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Scientists.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends im Bereich Data Science. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test unter Beweis zu stellen. Übe mit Plattformen wie Kaggle oder GitHub, um deine Projekte zu präsentieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast oder komplexe technische Konzepte einfach erklärt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist bei Eviden verdeutlicht. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Werten des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere mit 'GrowTogether' und 'DareToTry'.
Hebe relevante Projekte hervor:Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in Python, PySpark und anderen relevanten Technologien demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Geschäftsprobleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bereite dich auf technische Fragen vor:Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Datenanalyse, Machine Learning und Big Data. Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit den geforderten Technologien zeigen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eviden vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Eviden legt großen Wert auf Werte wie 'Grow Together' und 'Dare to Try'. Informiere dich über diese Werte und überlege, wie du sie in deinen Antworten während des Interviews integrieren kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Technologien wie Python, PySpark und SQL hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit diesen Technologien, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekterfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du erfolgreich an Projekten gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle im Team und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position auch Kundenkommunikation erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du sowohl auf Fachbereichs- als auch Projektebene kommunizieren kannst.