Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse Geschäftsprobleme mit Big Data und entwickle innovative ML-Modelle.
- Unternehmen: Eviden, ein führendes Unternehmen für IT-Dienstleistungen mit einem integrativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Werte
- GrowTogether – Wir pflegen eine integrative und gerechte Gemeinschaft und schmieden langfristige und vertrauensvolle Beziehungen zueinander.
- DareToTry – Wir wissen, wann es an der Zeit ist für gewollten Fortschritt ein Risiko einzugehen.
- DoTheRightThing – Wir handeln nachhaltig und verbessern dadurch das Wohl von Menschen und unserem Planeten.
- StayCurious – Wir sind neugierig und heben dadurch unsere Ergebnisse auf eine neue Stufe.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.
Das Sind Ihre Aufgaben
Ihre Aufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu lösen, effektive Lösungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen. Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete Lösungsansätze. Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark (inkl. Datenvorbereitung, Feature Engineering etc.). Sie führen Proof-of-Concepts (PoC’s) durch und werten diese aus. Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der Lösung (Git, CI/CD, Model Registriy), damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterstützt. Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität. Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit. Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene. Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein. Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen. Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.
Was sind unsere Tätigkeitsfelder:
Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks,.... Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps. Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP). Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen. Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z. B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen. Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, Data Scientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren "Piloten" arbeiten. Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg. Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.
Das Bringen Sie Mit
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z. B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Das Bieten Wir Ihnen
- Freiheit und Autonomie - Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern.
- Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
- Innovation und Wachstum – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, Sich weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Vertrauen und Fürsorge - Wir fördern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klüger, erfolgreicher und haben mehr Spaß an unserer Arbeit.
- Gesundheit und Nachhaltigkeit - Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr. Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt für ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Vergütung und Sozialleistungen - Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen. Weitere Vorteile warten auf Sie!
Ihre Ansprechpartnerin
Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Neda Tsaneva über Neda Tsaneva | LinkedIn.
Bevorzugte Bewerbungsform
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online.
Das Sind Wir
Die science + computing AG, ein Unternehmen von Eviden, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 350 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können. Eviden ist in der Atos Group die Marke für Hardware- und Software-Produkte, mit einem Jahresumsatz von ca. 1 Mrd. EUR ist sie in 36 Ländern tätig und besteht aus vier Geschäftseinheiten: Advanced Computing, Cybersecurity Produkte, Mission-Critical Systems und Vision AI. Als Technologieführer der nächsten Generation bietet Eviden eine einzigartige Kombination aus Hardware- und Softwaretechnologien für Unternehmen, den öffentlichen Sektor, Verteidigungsorganisationen und Forschungseinrichtungen, damit diese ihre Daten bestmöglich nutzen können. Mit 4.500 Weltklasse-Talenten und über 2.100 Patenten bietet Eviden ein starkes Portfolio innovativer und umweltfreundlicher Lösungen in den Bereichen KI, Computing, Security, Data und Applications. Wir freuen uns auf Sie!
Als eines der Top 20 Unternehmen, die für den Inklusionspreis der Wirtschaft nominiert wurden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden Arbeitgeber: Eviden
Eviden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit und Autonomie bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Welt verändern. Mit einem starken Fokus auf Gesundheit, Nachhaltigkeit und individuelle Förderung schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliches Wachstum gefördert werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Vergütungspaket machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Data Scientists.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam wachsen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) - Eviden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Big Data gearbeitet hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst und Erfolge erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über den 'Apply now'-Button auf unserer Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eviden vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Eviden vertraut, wie #GrowTogether und #DareToTry. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Projekten oder Erfahrungen umgesetzt hast und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle viel mit Python, PySpark und SQL zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Beispiele für Problemlösungen parat haben
Bereite einige spezifische Beispiele vor, in denen du erfolgreich Geschäftsprobleme mit Big Data gelöst hast. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt und in die Produktion gebracht hast, um den Interviewern zu demonstrieren, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Kommunikation auf Fachbereichsebene wichtig ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen und wie du deren Anforderungen analysiert hast.