Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne KI-gestützte Systeme in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Engineering-Team mit familiärer Atmosphäre in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und mindestens fünf Wochen Ferien.
- Weitere Informationen: Vielfältige Lernmöglichkeiten und regelmäßige Team-Events für eine tolle Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte Projekte mit echter Relevanz und sichtbarem Einfluss auf die Zukunft.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung im System Engineering und ein breites technisches Skillset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir suchen per sofort oder nach Vereinbarung eine:n System Engineer (m/w/d) am Standort Zürich oder Bern.
Deine Rolle
- Als System Engineer (m/w/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Infrastruktur, Betrieb und modernen KI-gestützten Systemen.
- In einem komplexen und anspruchsvollen Umfeld arbeitest du eng mit Software Engineers, Architektinnen und Architekten sowie weiteren angrenzenden Fachrollen zusammen, um zuverlässige, sichere und zukunftsfähige Plattformen zu konzipieren, aufzubauen und zu betreiben.
- Du begleitest Systeme und Plattformen von der Konzeption und dem Design über die Implementierung und den Betrieb bis hin zur Dokumentation.
- Du arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams eng mit Software Engineers, Architektinnen und Architekten, DevOps, Security-Spezialistinnen und -Spezialisten sowie Projektleitenden zusammen.
- Du wirkst bei der Analyse, Spezifikation und Umsetzung von Kunden-, System-, Sicherheits- und Betriebsanforderungen mit.
- Du unterstützt bei der Gestaltung von End-to-End-Lösungen, die Software-, Infrastruktur- und Betriebsaspekte miteinander verbinden.
- Du berücksichtigst Sicherheits- und kryptografische Anforderungen als integralen Bestandteil des Systemdesigns.
- Du bringst eine Affinität für KI-gestützte Systeme mit, einschließlich Bereitstellung, Betrieb und Lifecycle-Management von Large Language Models (LLMs) on-premise.
- Du unterstützt Themen wie Model Hosting, Compute-Ressourcen (CPU/GPU), Isolation, Datenschutz und Betriebssicherheit für KI-Workloads.
- Du stehst in direktem Kontakt mit Kundinnen und Kunden und unterstützt aktiv die Lösungsentwicklung sowie technische Entscheidungsprozesse.
- Du übernimmst Verantwortung für Systemstabilität, Performance, Skalierbarkeit und die kontinuierliche Verbesserung.
Was wir bieten
- Eine familiäre und wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem innovativen Engineering-Team im Herzen von Zürich.
- Ein attraktives Gehalt und mindestens fünf Wochen Ferien.
- Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Regelmäßige Team-Events, Sommerausflüge, Weiterbildungen und Konferenzen.
- Vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich neuer Technologien wie KI-Plattformen.
- Projekte mit echter Relevanz – deine Arbeit hat sichtbare und nachhaltige Wirkung.
Was du mitbringst
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im System Engineering, Infrastructure Engineering, Platform Engineering, DevOps oder in einer vergleichbaren Rolle in einem ähnlich komplexen Umfeld.
- Ein breites und flexibles technisches Skillset mit nachweislicher Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams.
- Ein fundiertes Verständnis moderner Systemarchitekturen, Deployment-Modelle und Integrationsmuster.
- Erfahrung mit Linux-basierten Systemen, Netzwerken, Virtualisierung und/oder Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
- Affinität für KI-Technologien sowie Interesse oder Erfahrung im Betrieb von LLMs on-premise, AI-Inference-Services oder datensensitiven KI-Umgebungen.
- Grundlegendes bis vertieftes Verständnis von Sicherheitskonzepten, einschließlich kryptografischer Prinzipien wie Verschlüsselung, Zertifikaten, Schlüsselmanagement oder sicheren Kommunikationsprotokollen.
- Vertrautheit mit professionellen Engineering- und Betriebsprozessen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg.
- Eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zur persönlichen Sicherheitsüberprüfung.
- Vorausgesetzt werden das Schweizer Bürgerrecht oder eine Niederlassungsbewilligung C sowie ein einwandfreier Leumund.
System Engineer (m/w/d) - Eviden Arbeitgeber: Eviden
Eviden bietet eine familiäre und wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem innovativen Engineering-Team im Herzen von Zürich oder Bern. Mit attraktiven Gehältern, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, insbesondere im Bereich KI-Technologien, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, an Projekten mit echter Relevanz zu arbeiten, die sichtbare und nachhaltige Wirkung entfalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um System Engineer (m/w/d) - Eviden mit Bravour zu bestehen
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Moderne Systemarchitekturen
Deployment-Modelle