Senior Data Platform Engineer – Azure/Databricks

Senior Data Platform Engineer – Azure/Databricks

Maria Enzersdorf Vollzeit 4300 - 4300 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere die Data Lakehouse Plattform und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Unternehmen: EVN in Niederösterreich – ein innovatives Unternehmen mit tollem Arbeitsklima.
  • Vorteile: Marktkonformes Gehalt ab 4.300 Euro und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und bringe deine Ideen ein.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen und Cloud-Technologien, insbesondere Azure und Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4300 - 4300 € pro Monat.

Die EVN in Niederösterreich sucht einen Experten für die Entwicklung der Data Lakehouse Plattform.

Ihre Aufgaben umfassen die Optimierung von Performance und Kosten sowie die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.

Ideale Kandidaten bringen Erfahrung in Datenplattformen und Cloud-Technologien mit, insbesondere in Azure und Databricks.

Das Unternehmen bietet ein marktkonformes Bruttomonatsgehalt ab 4.300 Euro und flexible Arbeitszeiten im Rahmen eines tollen Arbeitsklimas.

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Senior Data Platform Engineer – Azure/Databricks Arbeitgeber: EVN

Die EVN Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem starken Fokus auf Weiterbildung schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die Sinn und Verantwortung in den Vordergrund stellt. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie aktiv die Energiezukunft für 4,9 Millionen Menschen!

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Kontaktdaten:

EVN Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer – Azure/Databricks mit Bravour zu bestehen

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