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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung in Data Science und Softwareentwicklung.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit spannenden Projekten und kollegialem Betriebsklima.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamevents, kostenlose Getränke und faire Bezahlung.
- Andere Informationen: Erlebe ein professionelles Umfeld mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil zukunftsorientierter Projekte und übernimm Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder Informatik, Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was Du bei uns machst:
- Forschung, Entwicklung, Anwendung und Implementierung.
- Data Science, Big Data
- Entwicklung und Integration von Automatisierungslösungen auf Basis von REST‑APIs
- Datenbankanbindung und -abfragen im Rahmen von Datenpipelines (SQL)
- AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
- Full‑Stack Programming
Was Du mitbringen solltest:
- Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren ingenieurswissenschaftlichen Qualifikation
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung
- Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
- Programmierkenntnisse in Python (praktische Erfahrung)
- Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken sowie Programmiererfahrung
- Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud‑Anwendungen und KI‑Tools
- Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Tools (Python, MS‑Office, VS‑Code, Mathworks)
- Erfahrung mit ML‑Bibliotheken (z.B. PyTorch, scikit‑learn) von Vorteil
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbankabfragen (z.B. PostgreSQL, MySQL) von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit APIs (REST, JSON) und deren Integration in automatisierte Workflows von Vorteil
- Fundierte Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten:
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten
- Sehr gutes, kollegiales Betriebsklima
- Flexible Arbeitszeiten, die zu einem Studium passen
- Teamevents 2x pro Jahr, Tech Days (Interne Weiterbildung)
- Freie Getränke und Kaffee
- Eine faire Bezahlung
Warum wir?
Du arbeitest als vollwertiges Mitglied in zukunftsorientierten Projekten. Du übernimmst Verantwortung für die dir anvertraute Domäne. Du erfährst viel Flexibilität durch individuelle Möglichkeiten. Unsere vielfältigen Aufgabenbereiche bringen stets neue, komplexe und zugleich spannende Themen. Es erwartet dich ein kollegiales, professionelles und attraktives Umfeld.
Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung Arbeitgeber: EVO Engineering GmbH
Kontaktperson:
EVO Engineering GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es Möglichkeiten gibt, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche unsere Teamevents. So kannst du einen persönlichen Eindruck gewinnen und vielleicht sogar Insider-Infos über die Stelle erhalten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da wir viel Wert auf Programmierkenntnisse legen, solltest du deine Skills in Python und SQL auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzugehen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Begeisterung! Während des Gesprächs ist es wichtig, dass du deine Leidenschaft für Data Science und Softwareentwicklung zeigst. Erzähl uns von Projekten, die dich begeistert haben, und wie du dich weiterentwickeln möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/in - Data Science und Softwareentwicklung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass dein Anschreiben an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Anforderungen passen – das macht einen großen Unterschied!
Beweise deine Skills: Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit bestimmten Tools hast, dann bringe diese in deinem Lebenslauf zur Geltung. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVO Engineering GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Das umfasst Python, SQL, REST-APIs und ML-Bibliotheken wie PyTorch oder scikit-learn. Zeige dein Wissen und deine Begeisterung für diese Themen während des Gesprächs.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten angewendet hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du das nötige Know-how mitbringst.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsskills unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Stelle Fragen!
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Technologien, die im Team verwendet werden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.