Senior BI Manager & Data Analyst (M/W/D)

Senior BI Manager & Data Analyst (M/W/D)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer Business-Intelligence-Infrastruktur und analysiere Daten für strategische Entscheidungen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der Fitnessbranche mit dynamischem Umfeld.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem motivierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fitnessbranche mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI oder Data Analytics und starke technische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben

  • Verantwortung für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Business‑Intelligence‑Infrastruktur sowie für die konsolidierte Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Plattformen und Tools.
  • Enge Zusammenarbeit mit CEOs, Finance‑Team, Expansionsteam und der Marketingabteilung, um die analytische Grundlage für Entscheidungen zu Club‑Performance, Standortentwicklung, Mitgliederwachstum und strategische Expansion zu liefern.
  • Entwicklung und Pflege einer zentralen Dateninfrastruktur (Data Warehouse / Data Lake) sowie Definition und Implementierung einheitlicher Datenstandards und -prozesse für die gesamte DACH‑Region.
  • Verantwortung für die Integration von Daten aus Mitgliedervarverwaltungssystemen, CRM‑Plattformen, digitalen Marketing‑Tools, EGYM‑Technologie sowie externen Markt‑ und Geodaten.
  • Analyse von Mitgliederdaten entlang der Customer Journey (Akquisition, Aktivierung, Retention, Churn‑Prävention) und Ableitung konkreter Maßnahmen zur Optimierung des Mitgliedererlebnisses und zur Steigerung des Customer Lifetime Value.
  • Entwicklung und Überwachung eines KPI‑Frameworks für alle EVO Fitness Clubs in der DACH‑Region, einschließlich Analyse und Benchmarking von Standort‑KPI‑s wie Mitgliederzahlen, Auslastung, Umsatz, Conversion Rates, Retention Rates, NPS und weiteren operativen Kennzahlen.
  • Unterstützung des Expansionsteams mit fundierten Standortanalysen für potenzielle neue Club‑Standorte, inklusive Geodatenanalyse, Einzugsgebieten, Wettbewerbssituationen, Bevölkerungsstrukturen und Kaufkraftindizes.
  • Entwicklung von Scoring‑Modellen zur Bewertung und Priorisierung von Standortkandidaten sowie Erstellung datenbasierter Prognosen zu Mitgliederpotenzial und wirtschaftlicher Tragfähigkeit neuer Standorte.
  • Erstellung von Wirtschaftlichkeitsanalysen und Business‑Cases für neue strategische Initiativen, Investitionsentscheidungen und operative Optimierungsmaßnahmen.
  • Konzeption und Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports für unterschiedliche Stakeholder‑Gruppen, vom operativen Club‑Management bis zur Geschäftsführung, und Etablierung einer datenbasierten Reporting‑Kultur im Unternehmen.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder einer vergleichbaren Funktion, idealerweise in der Fitness‑, Retail‑, Hospitality‑ oder einer anderen konsumentennahen Branche.
  • Erfahrung in einem wachstumsstarken, dynamischen Unternehmensumfeld und Begeisterung für die Fitnessbranche.
  • Technische Kompetenzen: umfangreiche Kenntnisse in BI‑ und Visualisierungstools (Tableau, Metabase, Power BI, Looker oder vergleichbare Tools); fortgeschrittene SQL‑Kenntnisse, Erfahrung mit relationalen und Cloud‑Datenbanken; Programmierung in Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung; Erfahrung mit ETL‑Prozessen, Data‑Warehousing, DBT, Airflow oder ähnlichen Tools; Kenntnisse in AWS, Google Cloud oder Azure; GIS‑Kenntnisse oder Erfahrung mit Geodatenanalyse; sehr gute Excel‑ bzw. Google‑Sheets‑Kenntnisse.
  • Analytisch denkende, strukturierte Persönlichkeit mit hohem Zahlenverständnis, klarer und verständlicher Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht‑technischen Stakeholdern, selbstständige, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenmotivation und Teamgeist.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder Muttersprache) sowie fließende Englischkenntnisse (B2+).

Senior BI Manager & Data Analyst (M/W/D) Arbeitgeber: EVO Fitness Germany

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter aktiv an der Gestaltung unserer Business-Intelligence-Infrastruktur mitwirken können, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits. Unsere Standorte in der DACH-Region ermöglichen es Ihnen, in einem wachsenden Markt zu arbeiten und Ihre Karriere in der Fitnessbranche voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

EVO Fitness Germany Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior BI Manager & Data Analyst (M/W/D) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Messen oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen BI-Profis. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im BI-Bereich vertraut und überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, wie du komplexe Datenanalysen einfach erklären kannst – das kommt bei technischen und nicht-technischen Stakeholdern gut an.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior BI Manager & Data Analyst (M/W/D) mit Bravour zu bestehen

Business Intelligence
Data Analytics
Dateninfrastruktur (Data Warehouse / Data Lake)
Datenintegration
KPI-Frameworks
Geodatenanalyse
Scoring-Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior BI Manager & Data Analyst brennst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVO Fitness Germany vorbereitet

Verstehe die BI-Infrastruktur

Mach dich mit den Grundlagen der Business-Intelligence-Infrastruktur vertraut. Informiere dich über gängige Tools wie Tableau oder Power BI und sei bereit, deine Erfahrungen damit zu teilen. Zeige, dass du die Bedeutung einer soliden Datenbasis für strategische Entscheidungen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Daten aus verschiedenen Quellen konsolidiert und analysiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch nicht-technische Personen.

Zeige deine Leidenschaft für die Fitnessbranche

Die Position erfordert Begeisterung für die Fitnessbranche. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich und bringe deine Ideen ein, wie Datenanalysen zur Verbesserung der Club-Performance beitragen können.