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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Data-Engineering-Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit teamorientierter Kultur und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Altersvorsorge, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsplätze.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitekturen und arbeite an herausfordernden Kundenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Qualifikation
- Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2
Benefits
- Altersvorsorge
- Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
- Fachliche Weiterbildung
- Jobrad und Corporate Benefits Programm
- Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.
Unit Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH ehem. COPiTOS GmbH part of evoila
Kontaktperson:
evoila Frankfurt GmbH ehem. COPiTOS GmbH part of evoila HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, und scheue dich nicht, direkt nach Empfehlungen zu fragen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und Szenarien, die im Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähle von deinen Erfahrungen!: Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Data Engineering zu erzählen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du beherrschst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evoila Frankfurt GmbH ehem. COPiTOS GmbH part of evoila vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt, insbesondere im Bereich Data Engineering und Data-Lakehouse-Architekturen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle eine disziplinarische Führung beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamleitung zu sprechen. Betone, wie du Teams motivierst, förderst und bei der Umsetzung von Best Practices unterstützt.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.