Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein innovatives Data-Engineering-Team und entwickle moderne Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit teamorientierter Kultur und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Teamevents.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Greenfield-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Qualifikation
- Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2
Benefits
- Altersvorsorge
- Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
- Fachliche Weiterbildung
- Jobrad und Corporate Benefits Programm
- Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.
Data Engineer (m/w/d) - Unit Lead Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH
Kontaktperson:
evoila Frankfurt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - Unit Lead
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Führungskräften in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Data Engineering, ETL-Prozessen und modernen Datenarchitekturen. Zeige dein Wissen über Databricks und Cloud-Plattformen, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über unsere aktuellen Data-Lakehouse-Projekte und überlege, wie du deine Erfahrungen einbringen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - Unit Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deiner Karriere, die zeigen, dass du der perfekte Fit für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evoila Frankfurt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Unit Lead Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die fachliche und disziplinarische Führung des Teams passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen der Rolle verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Teamführung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Databricks, ETL-Pipelines und modernen Datenarchitekturen zu sprechen und wie du diese erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige deine strategische Denkweise
Da die Rolle auch strategische Beratung und Portfolioentwicklung umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du innovative Datenprojekte vorantreiben würdest. Bereite Ideen vor, wie du die Unit-Strategie aktiv mitgestalten kannst und welche Trends du in der Branche siehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.