Als Senior Data Engineer (m/f/d) begleitest du spannende Unternehmen verschiedener Branchen dabei, aus Daten Mehrwert fürs Business zu generieren. Du behältst auch in komplexen Projekten den Überblick, denkst Lösungen konsequent End-to-End und gestaltest aktiv die Zukunft unserer Kunden mit.
Tätigkeiten
- Du entwickelst Datenlösungen für Kunden unterschiedlicher Größen, die echte Business-Herausforderungen lösen.
- Du berätst Kunden in Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, überwiegend auf Basis von Databricks.
- Du setzt skalierbare Datenmodelle und Datenpipelines nach Best Practices um.
- Du automatisierst und optimierst bestehende Datenpipelines, setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein und sorgst so für zuverlässige Datenprodukte.
- Du löst erfolgreich täglich neue Herausforderungen vom Kundenworkshop bis zur tiefen Coding-Session.
- Du übernimmst in deinen Projekten Verantwortung, sowohl fachlich als auch als (Teil-)Projektleitung.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Platforms, Data Lakehouses oder Data Warehouses.
- Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, bevorzugt Databricks auf AWS, Azure oder GCP.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
- Du berätst Kunden gerne zu fachlichen und technischen Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit ihnen nachhaltige Lösungsansätze.
- Du überzeugst durch deine Kommunikationsstärke und schaffst es, Kunden, Stakeholder und Teammitglieder für innovative Lösungen zu gewinnen.
- Du teilst dein Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen und hast den Anspruch, dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du bringst die Bereitschaft für gelegentliche Reisen im Rahmen von Kundenprojekten mit.
- Du kommunizierst souverän in Deutsch (C2) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte zielgruppengerecht vermitteln.
Darüber hinaus verfügst du idealerweise über:
- Erfahrung mit modernen Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, Dagster) und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform).
- Databricks-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud- oder Data Platform-Zertifizierungen.
- Kenntnisse in verwandten Themen wie Streaming, Machine Learning, KI oder BI- und CPM-Systemen.
- Kenntnisse in Best Practices der Datenmodellierung wie Data Vault, Dimensional Modeling oder 3NF.
- Erfahrung mit Databricks Genie.
Bewerbungsprozess
Unser Prozess basiert auf Transparenz und gegenseitigem Austausch:
1. Erstes Kennenlernen in einem einführenden Gespräch.
2. Technische und fachliche Diskussionen mit dem relevanten Team.
3. Gegebenenfalls technische Vertiefung.
4. Abschließende Abstimmung zu Erwartungen und vertraglichen Details sowie Vertragsangebot.
Senior Data Engineer (m/f/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH
Evoila ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt a.M. ein modernes und angenehmes Arbeitsumfeld bietet. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikation fördert das Unternehmen eine echte Teamkultur, in der Eigeninitiative und persönliche Weiterentwicklung geschätzt werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von länderspezifischen Benefits, die das Arbeiten bei evoila besonders attraktiv machen.
