Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Data-Engineering-Team und entwickle moderne Datenplattformen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit teamorientierter Kultur und spannenden Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Jobrad und attraktive Unternehmensvorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Greenfield-Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Qualifikation
- Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2
Benefits
- Altersvorsorge
- Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
- Fachliche Weiterbildung
- Jobrad und Corporate Benefits Programm
- Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.
Unit Lead - Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine teamorientierte Unternehmenskultur, die durch regelmäßige Teamevents und fachliche Weiterbildung geprägt ist. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und modernen Arbeitsplätze, einschließlich der Möglichkeit zum Mobile Office, schaffen ein angenehmes Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten im Data Engineering weiterentwickeln kannst. Zudem profitierst du von attraktiven länderspezifischen Unternehmensbenefits, die deine berufliche und persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Unit Lead - Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Unit Lead Data Engineering Position. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Lass uns zusammen deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Lass uns spüren, wie sehr du für innovative Datenlösungen brennst – das wird uns überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Unit Lead - Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Teams geleitet hast. Zeige auf, wie deine Erfahrungen mit Databricks und modernen Datenarchitekturen zu unserem Wachstum beitragen können.
Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei evoila Frankfurt GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Unit Lead Data Engineering vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt, insbesondere im Bereich Data-Lakehouse-Architekturen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, besonders in Bezug auf Teamführung und Datenarchitekturen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Databricks, Python und SQL, auffrischst. Du könntest auch aktuelle Trends im Data Engineering recherchieren, um während des Interviews kompetent darüber sprechen zu können.
